8-4 BI 平台在小米的实践.pdf

《8-4 BI 平台在小米的实践.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《8-4 BI 平台在小米的实践.pdf（18页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、BI平台在的实践翁晓萍 级产品经理|01的BI平台发展演变03BI平台前的产品架构02BI平台建设的探索和实践04未来规划和演进向录 CONTENT|的BI平台发展演变01|的BI平台发展演变|集团内以各个业务的主题式BI建设为主 整合多维分析产品，打点统计、户为分析、BI可视化等 深度集成采集和集团数仓能 汇集集团量的看板可视化需求 强移动化，和IM强集成 重点打造管驾驶舱场景 重塑底层架构和产品形态 切研产供财务体系，建设规模化的交付能 更轻的数据消费形式&数据智能2020年产品整合2021年可视化2022年规模化交付2019年业务建BI平台建设的探索和实践02|BI平台建设的探索和实践|

2、性能建模可视化权限平台建设中定会遇到的些坑BI平台建设的探索和实践|在数据系统选型上我们做过的些尝试引擎的选择Kylin/Kudu/Doris/Presto/Clickhouse主推的引擎决定了性能上限、稳定性和查询功能的设计因为Doris对宽表的易性，选择了Doris，但稳定性不可，也法满极致性能要求数据源的持MySQL/Doris/Hive/EXCEL/BW HANA原本考虑性能不持Hive，但需求量巨，只好推进加速案互联体系的数据源很不样，BW体系是另番天地BI平台建设的探索和实践|在查询体验上我们做过的些尝试数据量&查询策略产品功能优化前端加载优化裁剪数据量（维度、时间范围）数据抽样集

3、群空闲程度监控拆分实时和离线查询查询排队机制SQL拼接优化查询耗时预估提供性能分析功能即时查询-提交查询查询功能拆分，去重合计拆分，掉Like/正则匹配等维度值查询和更新策略重点保障屏加载tab加载分加载BI平台建设的探索和实践|在建模上我们做过的些尝试SQL拼接查询复杂指标SQL段定义参数变量join优化/SQL调优基于Cube查询复杂指标函数搞定时间层级动聚合维度层级结构MDXSQLBI平台建设的探索和实践|在可视化上我们做过的些尝试图表 样式交互不得不说可视化才是真“坑”对于户，如果不考虑实现成本还是定制最BI平台建设的探索和实践|在权限上我们做过的些尝试看似正确但相当复杂数据资源定义&

4、操作资源管控权限RBAC管理=维度分组指标分组模型关联看板作为资源管理编辑or查看户vsvs资源组织结构通过定义来实现BI平台建设的探索和实践|BI平台建设的个终极天坑！业务侧：期望个平台能解决所有查数&可视化问题产研侧：以为所有查数&可视化需求都应该是BI平台服务范畴BI平台前产品架构03|BI平台前的产品架构Hive图表组件筛选组件交互组件富本由布局联动下钻多端适配IcebergDorisSAP HanaIM打通Excel在线表格拖拽/SQL建模期转换层次结构指标维度定义函数处理动加速主题格语义模型数据源可视化指标体系径认证缘溯源指标分发数据 百科PC看板移动看板报表场景数据探索在线档订阅简报报告场景DataBot智能场景异常/根因分析智能预警分析 算法智能分析权限分享授权MySQL统鉴权未来规划和演进向04|未来的数据消费趋势|数据分析数据智能静态、固定式的图表/看板查询互动、碎式 的简报/机器的规划和演进向|“更业务”“更简单”向研产供财等业务领域的规模化交付能 更灵活的定制OLAP分析底座数据建模可视化展现应场景 更轻的产品形态和数据消费式 更智能DataBot常感谢您的观看|