当前位置:首页 > 报告详情

4-3 StarRocks 构建实时数仓的新探索.pdf

上传人: 云闲 编号:102390 2021-01-01 42页 11.27MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
StarRocks构建实时数仓的新探索文章主要介绍了StarRocks实时数仓的产品定位、建模方式、性能提升以及实际应用案例。文章指出,StarRocks实时数仓能够直接订阅Kafka数据,通过Flink-Connector实现Exactly Once的数据处理,并提供实时数据更新能力。相较于传统的数仓架构,StarRocks实时数仓在性能上有了3-15倍的提升。文章还提到了StarRocks数据建模的能力,包括支持实时、批量构建、灵活增加删除以及支持Schema Change等。在实际应用案例中,小红书基于StarRocks构建了广告数据中心,实现了广告曝光点击流的实时分析。此外,StarRocks还提供了物化视图实现一致性实时数据分析,以及支持实时、离线数据统一融合的数据源。总的来说,StarRocks实时数仓为用户提供了一个高效、灵活的实时数据处理和分析平台。
StarRocks如何实现实时数仓的构建和优化? StarRocks如何通过向量化引擎和实时Join能力,实现实时数据分析的加速? 面对实时数仓的挑战,StarRocks如何实现数据采集、存储和分析的高效整合?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠