中国银行：我国人工智能产业竞争力评估：国内格局和全球比较（2022）（21页）.pdf

《中国银行：我国人工智能产业竞争力评估：国内格局和全球比较（2022）（21页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国银行：我国人工智能产业竞争力评估：国内格局和全球比较（2022）（21页）.pdf（21页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、 伦敦经济月刊（2013 年 1月）2013 年 1 月 18 日 中银研究产品系列 经济金融展望季报 中银调研 宏观观察 银行业观察 国际金融评论 国别/地区观察 作 者：刘 晨 中国银行研究院 电 话：010 6659 4264 签发人：陈卫东 审 稿：周景彤 梁 婧 联系人：刘佩忠 电 话：010 6659 6623 对外公开 全辖传阅 内参材料 2022 年 9 月 19 日 2022 年第 41 期（总第 438 期）我国人工智能产业竞争力评估：国内格局和全球比较 人工智能经历了漫长的技术演变和应用，与实体经济深度融合，目前已成为驱动新一轮科技革命的关键通用目的技术。伴随人工智能对经

2、济增长和经济结构变迁产生广泛影响，近年来各国政府高度重视人工智能产业发展。当前，我国已经形成较为完整的人工智能产业链条，全球竞争力持续提升。本文基于我国人工智能基础层、技术层和应用层产业发展格局和全球比较，分析我国人工智能产业整体情况，在此基础上为我国深化人工智能产业战略部署、推动人工智能产业高质量发展提出建议。研究院 宏观观察 2022 年第 41 期（总第 438 期）1 我国人工智能产业竞争力评估：国内格局和全球比较 人工智能经历了漫长的技术演变和应用，与实体经济深度融合，目前已成为驱动新一轮科技革命的关键通用目的技术。伴随人工智能对经济增长和经济结构变迁产生广泛影响，近年来各国政府高度

3、重视人工智能产业发展。当前，我国已经形成较为完整的人工智能产业链条，全球竞争力持续提升。本文基于我国人工智能基础层、技术层和应用层产业发展格局和全球比较，分析我国人工智能产业整体情况，在此基础上为我国深化人工智能产业战略部署、推动人工智能产业高质量发展提出建议。一、人工智能行业发展整体概况 人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念最早诞生于 1956 年的达特矛斯会议上，特指让机器的行为与人所表现出的智能行为一样。目前对于人工智能的定义并没有形成统一的标准，根据信通院的定义，人工智能是利用人为制造来实现智能机器或者机器上的智能系统，模拟、延伸和扩展人类智能，感知环

4、境，获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术发展历程1。人工智能发展经历了漫长的技术演变和应用，目前已成为驱动新一轮科技革命的关键通用目的技术。人工智能的发展大致经历了三个阶段（图 1），第一个阶段为1956-1980 年，随着“人工智能”概念被提出，一系列围绕如何让计算机具备逻辑推理能力的程序、软件相继研发面世，但是受限于硬件的内存容量和处理速度，早期的人工智能主要通过固定指令执行问题，缺乏真正的学习能力。第二个阶段为 1980-2006 年，“专家系统”商业化兴起正式揭开了人工智能发展的第二波浪潮。“专家系统”AI 程序通过总结知识并“教授”给计算机，一定程度上解决了特定领域的相应

5、问题，AI 应用领域不断拓宽。第三个阶段为 2006 年至今，以 Hinton 提出“深度学习”神经网络为标志，机器学习、深度学习、类脑计算相继提出，解决了人工智能的基础理论问题。同时，以互联网、云计算、5G 通信、大数据等为代表的新一代信息技术不断崛起，核心算法的突破、计算能力的提高和海量数据的支撑，人工智能领域的发展 1 中国信息通信研究院，人工智能安全白皮书（2018），2018年 6月。2 2022 年第 41 期（总第 438 期）正式进入应用爆发期。如今，作为通用目的技术，人工智能不断融入各行业领域、提供个性化产品和服务、深度融合实体经济各个环节，推动各部门生产率大幅提升。图 1：

6、人工智能发展历程 应用爆发期应用爆发期70年代：软件和硬件设备难以适配人工智能要解决的问题19561950年：图灵测试 理论1954年：第一台可编程机器人诞生1956：达特茅斯会议：人工智能提出萌芽期萌芽期1957年：神经网络感知器1966年-1972年：首台人工智能机器人Shakey诞生1969年：国际人工智能联合会成立1980技术诞生期技术诞生期1980年：卡耐基梅隆大学研发XCON专家系统1986年：多层神经网络和BP反向传播算法1988年：德国人工智能中心成立1997年：深蓝计算机战胜国际象棋冠军应用发展期应用发展期200680年代：解决特定领域问题的 专家系统 加快应用领域不断拓宽，