3-2 用智能驾驭数据-QuickTable 智能化路线图.pdf

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2、据快速转化成生产力数据平台、工具种类繁多，学习成本高昂数据来源多样化，数据库、Excel、API存留着各种数据技术技术难难数据需要长期治理优化数据需要长期治理优化数据需要管理，例如版本等，内部治理成为发展的基石Data-as-a-Service 成为价值链条的基石管理难管理难数据项目数据项目ROI需要优化需要优化数据项目需要快速开展，并验证其业务价值数据需要构建在坚实的云基础上，可以弹性扩展和运行成本高成本高业务需求推动数据工具更加简单易用漫长的瀑布式传统决策链ERP DMSHRPOS老板数据科学家（Python）数据源数据整合数据建模、处理数据分析基于数据的决策2 2天天3 3天天1 1天天

3、1 1天天数据工程师数据分析师（SQL）业务主管数据分析师DataData SourcesSourcesExtract/LoadExtract/LoadDataData WarehouseWarehouseDataData LakeLakeQuickTableQuickTableDataData APPAPPDataDataInformation/KnowledgeInformation/KnowledgeActionAction /WisdomWisdomModel/TransformModel/Transform1 12 23 34 45 56 67 7阿里云 OSSQuickTable-

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5、据处理算子（转换、增强、时间、位置、加/解密等）智能记录数据探索过程，每步均可回溯、修改支持以插件形式扩展处理算子快速的数据探索智能的字段类型兼容智能的数据质量探索，让数据处理和分析更可信利用AI学习数据中内容的模式，帮助用户理解数据智能的数据探索2 2|快建模语义化建模，将业务语言自然的和数据模型绑定在一起，无需二次翻译，将业务和技术解耦托拉拽式的操作界面，极大降低业务人员建模难度智能推断数据结果，智能推断类型，判断逻辑是否正确更改模型后自动刷新全盘数据简单易用的建模界面一键直译成不同平台SQL模型无法直译SQL，使用UDF进行处理兼容不同平台的语法业务建模直译数据模型3 3|快处理兼容支持

6、Python、Java等多种语言环境支持HDFS、Hive、DB等多种数据源支持AWS、阿里云公有云支持客户自身的私有云弹性结合云的虚拟化能力，提供弹性的部署支持动态调整计算资源支持动态调整计算优先级安全监控提供整合的日志搜集和分析能力提供从主机到代码级别的监控让数据工程师可以按需加工数据，基于弹性的云能力，按需调整系统配置，提高ROI兼容混合多云环境，助您实现安全敏捷的企业云架构4 4|快协同让数据分析师、业务人员、决策人员和数据工程师之间产生协同，提高数据决策的一致性，提高数据决策的质量，提高数据决策效率数据处