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袁一-工商银行实时大数据平台建设历程及展望.pdf

上传人: 云闲 编号:101890 2021-01-01 25页 45.49MB

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本文概述了工商银行实时大数据平台的建设历程与未来展望。建设历程分为几个阶段:2002-2007年,初步建立数据集市和数据仓库;2008-2013年,发展大数据服务云和生态圈;2014-2016年,引入Hadoop分布式数据库;2017-2019年,构建数据中台和机器学习运维工作站;2020年,实现实时计算和BI分析批量计算。 建设思路强调时效性、安全可靠性和降本增效。技术层面,工行采用HBase、ES、MPPDB、Kafka、Flink、Spark等工具,实现数据服务API、实时处理和多流关联会话窗口等。业务场景涵盖个人账户交易、积分服务、短信通知、损益预查询等。 未来展望包括:1. 2021年,实施HybridSource、Flink弹性资源和在线扩缩等措施;2. 构建动态资源调整机制。整体而言,工行正通过技术革新优化其大数据平台,提升服务效率和客户体验。
"工行实时大数据平台建设历程如何?" "如何实现大数据平台的时效与安全可靠?" "大数据平台未来发展趋势与展望是什么?"
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