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4-Chris Coffey-Managing Model Uncertainty in Hydrogen Risk Assessment: Best Practices for Process Safety Management.pdf

上传人: 明**** 编号:1014022 2025-12-21 22页 1.48MB

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全文主要探讨了在氢气风险评估中模型不确定性的评估和管理。关键点如下: 1. **定量风险评估(QRA)的不确定性**:不确定性是风险的主要组成部分,通常不包括在预估中,导致风险评估不被信任。 2. **模型不确定性**:基于FLACS验证数据的方法,包括定性、定量分析,以及模型验证。 3. **挑战和局限性**:数据相关性和稀缺性、测量误差的量化、验证域与应用域的差异。 4. **FLACS验证数据**:195次爆炸试验和18次防火测试,涉及峰值压力、压力脉冲和热辐射等参数。 5. **贝叶斯方法**:用于拟合模型参数,考虑观测数据的分布参数概率。 6. **应用示例**:压力脉冲和峰值压力的模型误差分布,以及损伤概率的计算。 7. **总结与讨论**:Gexcon的方法论和后续步骤,包括统计模型的改进和风险分析的应用。
"如何降低氢气风险评估的不确定性?" "模型误差在风险评估中有多重要?" "FLACS验证数据如何提升风险分析可信度?"
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