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在 Amazon SageMaker 中创建您的湖畔别墅建筑蓝图.pdf

上传人: 明**** 编号:1013398 2025-12-21 17页 431.43KB

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根据《Amazon SageMaker 湖屋架构概述》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **湖屋架构**:Amazon SageMaker 提供的湖屋架构,结合了数据仓库和数据湖的优势,支持数据湖存储和数据处理。 2. **兼容 Apache Iceberg**:使用 Apache Iceberg 兼容的数据处理引擎,提供统一的数据访问和控制。 3. **数据处理引擎**:包括 AWS Glue、Amazon EMR 和 Amazon Redshift。 4. **数据源**:支持操作数据库、其他数据源、业务应用和数据仓库。 5. **存储**:利用 Amazon S3 和 Amazon S3 Tables 作为数据湖的存储。 6. **应用场景**: - **实时分析**:如实时动态定价,分析供需不平衡并调整价格。 - **客户生命周期价值优化**:通过个性化营销提高用户留存和客户终身价值。 - **客户支持 AI 助手**:通过自然语言交互处理客户支持查询。 - **安全数据共享**:与外部实体和合作伙伴安全、高效地共享匿名化运营数据。 7. **技术栈**:包括 AWS Glue、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon SageMaker 等。
"SageMaker湖屋架构揭秘" "数据湖屋,AI应用新利器?" "如何实现数据湖屋高效治理?"
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