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利用智能体 AI 加速 AWS 上的 SQL Server 现代化 [重复].pdf

上传人: 明**** 编号:1013336 2025-12-21 17页 421.86KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **SQL Server现代化挑战**:包括手动评估、模式转换复杂性、应用代码更改、知识差距、依赖管理、时间成本和业务中断。 - **Agentic AI的作用**:提供主动问题解决、多代理协作和持续学习的能力,超越传统聊天机器人,实现规划、推理、记忆和学习经验。 - **AWS Agentic平台**:包括Amazon Bedrock Agent Core、Amazon Q Developer Kiro等,用于发现、状态报告和应用代码转换。 - **SQL Server现代化流程**:包括数据库和应用评估、模式转换、数据库转换、应用代码转换、验证和部署。 - **成本效益**:客户通过采用Aurora PostgreSQL实现高达70%的许可成本降低。 - **现代化的原因**:提高安全性、敏捷性和弹性,与AWS生态系统无缝集成。 - **AWS Transform**:提供自动化工具,简化SQL Server到Aurora PostgreSQL的迁移过程。
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