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借助 SageMaker Catalog 加速 GenAI 驱动的数据发现和共享 [重复].pdf

上传人: 明**** 编号:1013298 2025-12-21 22页 353.25KB

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根据《》标记中的内容,全文主要内容概括如下: 1. **数据治理的重要性**:数据是企业的差异化优势,有助于快速找到数据、更好地理解数据、明确数据使用权限、构建更好的数据与AI解决方案,并满足合规要求。 2. **Amazon SageMaker Catalog**:为组织构建内部数据市场,提供数据发现、治理和协作的平台。 3. **数据发现**:通过企业级业务数据目录、元数据管理和业务术语关联,简化数据发现过程。 4. **数据治理**:通过细粒度控制数据访问,实现数据安全。 5. **数据协作**:支持数据生产者和消费者通过统一业务目录协作,包括数据资产协作、数据项目协作和数据产品开发。 6. **生成式AI应用**:利用AI自动生成业务名称、描述和术语关联,提高数据治理效率。 7. **数据网状架构**:通过数据产品开发、元数据管理、数据线性和业务数据目录等构建数据网状架构。 8. **数据消费者项目**:数据分析师和数据消费者通过创建环境、数据源和订阅数据来使用数据资产。
AI赋能数据治理" SageMaker Catalog揭秘" "构建数据市场,SageMaker Catalog如何助力?"
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