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借助 Lakehouse 架构为您的数据仓库带来统一的分析功能.pdf

上传人: 明**** 编号:1013277 2025-12-21 40页 1.13MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **湖屋架构**:将数据仓库和数据湖结合,提供统一的分析平台。 - **Amazon Redshift**:作为现代数据仓库,支持实时流式处理、零ETL、联邦查询和红移托管存储。 - **数据湖**:使用Amazon S3作为数据湖,支持多种数据格式和工具。 - **湖屋架构组件**:包括Amazon SageMaker、AWS Analytics服务、Apache Iceberg API、AWS Glue数据目录和AWS Lake Formation。 - **数据治理**:提供统一的数据管理和访问控制。 - **服务与工具**:包括Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon SageMaker、Amazon QuickSight等。 - **目标用户**:初创企业、企业用户,旨在统一开发体验和数据管理。 - **未来计划**:即将推出统一工作室和更多数据湖house架构相关服务。
统一分析的秘密?" "数据湖house,你的数据仓库新伙伴?" "零ETL,数据联邦,你准备好了吗?"
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