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使用 AWS DataSync 实现多云数据迁移最佳实践.pdf

上传人: 明**** 编号:1013247 2025-12-21 30页 584.83KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **挑战**:大规模数据迁移面临挑战,包括构建脚本、加密验证数据、错误恢复、网络可用性和性能保证。 - **AWS DataSync**:自动化和加速数据在本地存储、其他云和AWS存储服务之间的移动,提供安全、可靠和快速的数据传输。 - **核心数据**:RWS使用AWS DataSync在1周内完成了210 TiB数据的迁移。 - **解决方案**:RWS利用AWS DataSync的Enhanced模式从GCS迁移到Amazon S3。 - **案例**:全球企业使用AWS DataSync在Azure和AWS之间进行自动化数据迁移,处理10个Azure Blob容器的数据。 - **LSEG案例**:LSEG使用DataArt和AWS DataSync在3个月内迁移了30 PB的市场数据,存储成本降低了80%。 - **功能**:AWS DataSync支持Enhanced模式和Basic模式,提供无代理和有代理的选项,以及多云传输任务模式。 - **加速**:通过扩展云存储端点和AWS DataSync对象存储位置来加速数据传输。 - **多云考虑**:了解多云数据传输的细节和权限。
跨云迁移加速秘籍?" "如何实现高效的多云数据迁移?" AWS DataSync如何简化数据迁移?"
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