清华大学：美团&数字经济时代的城市商业重构与治理(36页).pdf

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1、数字经济时代的城市商业重构与治理 基于数据透视的商圈识别、分类与评价 美团城市创新实验室、清华大学建筑学院联合课题组 2019年11月 数据透视的商圈边界识别2 商圈变革的时代背景1 数据透视的商圈分类3 数据透视的商圈评价4 重要发现及研究展望5 预期应用价值6 主要内容 商圈变革的时代背景1 1 Part 信息通信技术穿透工作、生活的所有场景 数字经济 l英、美、德等国数字经济GDP占比均超过60% l中国数字经济GDP占比为34.8% 城市化是经济增长的最大动力之一 城市化 l英国、美国、德国城市化率超过80% l中国城镇化率为59.58% 为城市经济及社会发展带来叠加红利 数字经济+城

2、市化 信息通信技术让距离不再重要 人才选择到具有美好生活的区域就业 新 经 济 优先级转变：从产、城、人到人、城、产 定位转变：从生产型城市到生活型城市 新 城 市 数据来源：中国信通院全球数字经济新图景（2019） 数据来源：WDI数据 商圈变革的时代背景 n数字经济+城市化：城市发展迎来大变局 1 0 Part 综合功能载体商圈是勾连消费与生产的空间载体 新兴基础设施 商圈是与交通、医疗和教育等同等重要的城市基础设施 通用城市名片商圈是受到广泛认可的城市名片，是占领心智的显著地标 商圈为活动提供空间、为消费提供场景，是城市彰显活力的核心区域 n数字经济时代，商圈重要性凸显 商圈渗透城市经济

3、的核心议题 夜经济：夜间商圈 旅游经济：旅游商圈 居民服务：便民商圈科技园区：科技服务商圈 会展经济：会展商圈 商圈变革的时代背景 1 Part 影响因素1人口结构调整 l 老龄化：截至 2018 年底，我国65 岁及以上老年人口已 达 1.67 亿，占总人口比重为 11.9%。 l 家庭结构小型化：1982年的我国家庭户均人口4.41人， 到2017下降到3.03人，平均每个家庭人口下降了1.31人 6 影响因素2经济形态变迁 短缺经济丰饶经济 产品经济服务经济 参与经济交换经济 4.41 3.96 3.44 3.46 3.133.1 3.02 3.02 2.98 2.97 3.13.11

4、3.03 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 1982 1990 2000 2001 2005 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 n人口结构调整、经济形态变迁推动商圈变革 中国人口老龄化趋势明显 家庭结构小型化趋势明显 数据来源：根据中国统计年鉴整理 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 0 5000 10000 15000 20000 1982 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 20

5、18 65岁及以上人口（万人）65岁及以上人口占比（%） 数据来源：根据中国统计年鉴和统计公报整理 商圈变革的时代背景 1 Part 商圈品类雷同、缺乏差异化，品类调整变化慢， 同质化、低水平竞争 按照经验布局，没有从消费者角度出发， 便利性差、交通拥堵问题严重 竞争激烈 布局不当 规划建设了大量商圈，导致产能过剩，部分 商圈经营状况惨淡，资源浪费 产能过剩 资源利用不充分，商家经营成本、营销成本高， 商家存活率较低 经营困难 消费体验 不佳 商圈变革的时代背景 n传统商圈饱受诟病 1 Part 分析方法遇瓶颈：缺乏框架，数据不足 开发投资难规划：风险激增，竞争惨烈 商户经商少信息：盲目发展，

6、仰仗运气 政府管理缺抓手：观念既定，经验主义 生态优化无工具：品类单调，赢者诅咒 商圈提升难题数字经济时代的商圈重构 研究体系：数据驱动、实时动态的识别与评价 研究方法：互联网大数据+城市数据 研究工具：大数据分析、地理信息系统、空间句法 等 方 法 消费方式：在家、在店、在途三种场景 运营方式：线上线下结合的智慧化运营 宏观治理：规划、诊断、干预等决策方式数据化 理 念 商圈变革的时代背景 n直面商圈提升难题，重构数字经济时代的商圈 1 Part POI数据1 交易数据 2 评价数据 3 后段部件 商圈识别1 后段部件 商圈分类2 数据基础 A 商圈识别、分类 B 静态评价I 动态分析II