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为人工智能应用设计和部署定制化防护措施.pdf

上传人: 明**** 编号:1013169 2025-12-21 28页 380.33KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **AI Guardrails的重要性**:AI Guardrails是确保AI应用在技术、法规和负责任AI维度上得到有效监管的安全措施,类似于AI的“良知”。 - **为什么需要额外的控制**:为了应对特定需求、领域风险、数据分类和审计需求。 - **Amazon Bedrock Guardrails**:提供模型无关的保障,包括内容过滤器、敏感信息过滤、词过滤等。 - **自定义Guardrails**:根据应用需求和负责任AI政策定制化保障措施。 - **构建Guardrails的步骤**:设计、微调、评估、部署和监控。 - **关键点**: - 使用Swiss Cheese Model评估AI系统的安全性。 - 通过模型微调来定制Guardrails,以适应特定用例和风险。 - 使用小语言模型(SLMs)降低延迟和计算成本。 - 评估Guardrails时考虑性能和负责任AI指标。
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