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2 梁会森-风资源精细化评估的关键参数合理修正与项目实践V3_终稿-外发.pdf

上传人: 明**** 编号:1012068 2025-12-21 20页 4.07MB

1、协合新能源集团有限公司CONCORD NEW ENERGY GROUP LIMITED风资源精细化评估的关键参数合理修正与项目实践协合新能源集团 技术中心中国 汕头 2025年12月4日总部位于新加坡,2007年上市,全球开展风能、太阳能及储能业务。核心业务包括风电和光伏电站的投资与营运,以及全方位新能源发电服务(涵盖项目前期开发、技术咨询、电厂设计、建设与调试、专业运行及维修维护等)。集团旗下拥有电力工程设计公司、工程建设安装公司、专注于新型电力储能系统集成产品的研发与制造公司等。集团旗下在运电厂87间,权益装机容量4.615GW,分布在中国各省及美国多个州。中国地区累计风光资源储备超10.

2、75GW。协合新能源集团(CNE)智慧能源POWER+电厂投资智慧运维设计咨询储能制造协合新能源集团技术中心副主任、集团投资决策委员会委员、专家委员会委员、招标采购委员会委员;可再生能源专家委员会专家委员、抗风减灾与风能利用委员会专家委员、气象服务协会专家委员等;华北电力大学硕士,高级工程师,15+年风电行业工作经验,现主要负责集团风电光伏等新能源项目投资决策评估、在役电站评估、风险控制等工作。并参与风能行业协会多项技术课题研究、行业标准制定。梁会森L i a n gH u i s e n协合新能源集团有限公司CONCORD NEW ENERGY GROUP LIMITED目录CONTENTS

3、2 修正的参数及合理化取值1 风资源参数修正的必要性3 总结及建议PART ONE风资源参数修正的必要性行业发展趋势的必然要求56测风设备及测风数据带来的差异 时段不同风资源差异补立塔继续论证 位置不同风资源差异补立塔后舍弃机位T1T2T3T4T5 局地风参差异大测风塔测风塔100150m拟合风切变拟合风切变T1#0.089T2#0.127T3#0.231T4#0.256T5#0.234雷达验证,模型校准,高低混排 覆冰损失差异年份 覆冰损失电量(万kWh)20207752021389320221475202362372024630测风数据分析参考周边场站结合海拔差异7机组发展过程中的性能偏差

4、 风机大型化速度迅猛、技术迭代验证周期短,投后风电机组出力性能达不到预期水平 厂家不同时间提供的功率曲线,存在不同程度的差异,部分机型满发前差异较大,Cpmax及对应风速段不同 前后新提供的功率曲线,经对比Ct曲线、Cp曲线、Cpmax及对应风速段,存在差异较大的现象;不同风资源条件下导致的发电量差异不同。PART TWO修正的参数及其合理化取值代表年订正和Weibull-k值9 风翼领航杯比赛中,风资源处理结果及差异统计,模拟评估结果点风参数差异对比测风点处理目标点预测偏差控制MCP+CFDCFD外推+修正偏差5%+置信区间多元线性回归测风数据外推多方法对比验证神经网络模型预测历史数据校验

5、测风点位评估差异:-年平均风速评估偏差范围:0.2-1.1 m/s-年平均风向评估偏差范围:2-10度 -年拟合风切变指数评估差异:0.01-0.05 目标点位评估差异:-年平均风速预测偏差:0.4-1.3 m/s-威布尔参数评估差异:k值差异0.1-0.3 数据质量控制标准存在差异 预测偏差范围较广,反映不同方法的适用性差异。地形复杂度对预测精度影响显著。不确定度置信区间设定和风险评估方法不同风频k值增加2.2%-由风频k值偏差影响的发电量占比约0.5%风速使用比例法向下订正5.5%,风频k值较原数据增加2.2%10代表年订正和Weibull-k值3.54.04.55.05.56.06.57

6、.07.58.08.50102030405060708090100小时数差值小时数差值/h风速每差风速每差0.1m/s k=1.5 k=1.6 k=1.7 k=1.8 k=1.9 k=2.0 k=2.1 k=2.2 k=2.3 k=2.4 k=2.5不同K值下,每0.1m/s风速差值导致的发电小时数差值变化不同平均风速差值下,发电小时数差值随风频K值的变化1.41.51.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.620406080100120小时数差值小时数差值/h风频风频K值值 v=4.1-4.0 v=4.3-4.2 v=4.5-4.4 v=4.7-4.6 v=4.9-4.

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根据《协合新能源集团有限公司风资源精细化评估的关键参数合理修正与项目实践》一文,主要内容如下: 1. **风资源评估的重要性**:随着风电行业的发展,风资源评估的精细化成为必然趋势。 2. **测风数据差异**:测风数据存在时段、位置、局地风参差异,需进行修正。 3. **参数修正方法**:采用多元线性回归、神经网络模型等方法进行数据外推和修正。 4. **关键参数修正**:包括代表年订正和Weibull-k值修正,风速使用比例法修正等。 5. **折减取值**:对空气密度、尾流、叶片污染等因素进行折减取值。 6. **建议**:项目评估需具备满一年以上测风数据,前期评估应参考实际运行功率曲线。
关键参数如何修正?" 精准评估的秘诀是什么?" 如何提升风电发电量?"
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