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适用于高功率密度人工智能数据中心的巨型AALC.pdf

上传人: 明**** 编号:1011984 2025-12-21 18页 1.56MB

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根据报告的内容,全文主要围绕数据中心冷却技术发展展开,关键点如下: 1. **AI芯片功耗增长**:AI芯片热设计功耗(TDP)迅速上升,现有空气冷却基础设施无法满足需求。 2. **液冷趋势**:预计到2027年,液冷在数据中心的应用比例将达到98%,且机架功率达到兆瓦级。 3. **混合冷却技术**:RDHx和Sidecar是两种主要的混合冷却技术,可提高AI机架冷却效率。 4. **Mega Sidecar**:Mega Sidecar设计用于在现有数据中心部署AI机架,提供高效、可扩展的冷却解决方案。 5. **AALC趋势**:AALC宽度尺寸预计到2030年将达到20个机架宽度。 6. **冷板制造技术**:冷板制造技术将向更小特征尺寸发展,以实现更高效的散热。 7. **Mega Sidecar设计特点**:包括热交换效率、微过滤、高可用性和服务性设计等。 8. **测试和验证**:Mega Sidecar需要通过空气流测试和热性能测试来验证其性能。
数据中心的未来之路?" "AI时代,数据中心冷却技术革新!" 数据中心冷却新选择?"
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