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类型中国联通:2022全球数字经济大会-点燃数字文明之路(23页).pdf

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  • 文档编号:100022
  • 上传时间:2022-09-22
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    中国联通 2022 全球 数字 经济 大会 点燃 文明 23
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    1、 中国联通研究院 2022 年 9 月 “2022 全球数字经济全球数字经济大会”大会”点燃数字文明之路点燃数字文明之路 目录一、数字基础设施.3(一)先进计算是数字经济产业发展的重要支撑.3(二)航天卫星与空间信息基础设施赋能数字经济.3(三)时空信息、定位导航服务已成为重要的新型基础设施.4 二、数据要素配置.5(一)构建数据要素基础制度促进数据要素价值释放.5(二)数据交易平台的三个发展方向值得关注.5(三)隐私计算保障数据所有权不变的情况下流通计算权.6(四)构建数据要素全国统一大市场有助于提高数据要素市场化配置水平.6 三、产业数字化转型.7(一)企业数字化转型升级势在必行.7(二)

    2、“十四五”期间是产业互联网发展的关键窗口期.8(三)运营商聚焦 5G 应用助力数字经济高速发展.9(四)金融领域数字化转型提升金融服务质效.10(五)提升农业数字化水平创新发展智慧农业.10(六)加强基础研究是工业数字化转型的突破口.11(七)能源产业的网络具有天然的平台型经济特点.11 四、数字产业化.11(一)互联网 3.0 推动实体与数字产业融合发展.11(二)数字人塑造全新生产力.12 -4-(三)元宇宙推动新一轮产业革命.13(四)量子科技与数字经济的融合发展.14(五)数字原生技术激发业务创新.14 五、公共服务数字化.15(一)加快数字医疗产业发展迫在眉睫.15(二)智慧城市向数

    3、字孪生、数字原生方向演进.16(三)数字赋能社区生活创新应用场景.18 六、数字治理体系.18 七、数字安全体系.19(一)加快数字安全转型升级.19(二)健全数字安全保护体系.19(三)保障政务信息共享安全.19(四)构建数字安全生态.20(五)保障数据跨境流动安全.20 -1-前 言 2022 年 7 月 28 日,全球数字经济大会在京举办。大会以“启航数字文明新要素、新规则、新格局”为主题,设置了开幕式及主论坛、六个主题峰会、近五十场专题论坛,深入探讨数字基础设施布局、数据要素配置、新兴数字产业孵化、数字核心技术创新、数字治理体系建设、全球规则标准合作,推动全球数字经济领域交流合作。大会

    4、发布了2022 全球数字经济白皮书等一系列重磅研究成果,发布并解读了 2022 年中国云计算生态蓝皮书 中国企业数字化转型白皮书 全球数字经贸规则年度观察报告(2022 年)等权威报告,数字经济精品展、“开元之境”元宇宙体验馆及数字安全展向公众展示了 AR/VR、区块链等数字技术,以及元宇宙概念作为数字产业发展新亮点的独特魅力。数字经济已经成为驱动我国经济发展的关键力量,从本次全球数字经济大会上业界专家学者聚焦的热点主题可以看出,当前数字经济发展呈现以下新特征:1、新基建进入新发展阶段。数字经济催生强劲算力需求,算力基础设施建设提上新高度;“基础设施建设+应用场景创新”成为开发新范式。2、数据

    5、要素化、资产化探索更加深入。基于数据采集、标注、分析、存储等全生命周期价值管理链的数据资源化进程不断深化。数据确权、数据定价、交易流通等探索逐步深化,数据要素市场建设迎来新一轮热潮。-2-3、产业数字化、公共服务数字化的重心逐步转向人工智能。人工智能与传统行业加速融合,更好地赋能产业数字化转型和智能化升级,显著改进资源配置的效率和经济运行的稳定性。4、元宇宙和 web3.0 成为新一代互联网科技创新前沿趋势。数字经济新形态助推数字经济的虚拟化。“元宇宙”是联通物理世界和数字世界的重要新兴产业,将重塑数字经济体系,重构人类生产生活方式。5、数字化治理体系构建不断完善。新一代信息技术持续加深与治理

    6、体系的融合,数字生态规则体系正在逐步探索和建立。6、数字安全成为数字化转型的焦点。数字经济在突破传统生产要素的流动限制,促进市场效率的同时,也带来了不容忽视的数据安全问题,保障数据安全成为数字时代的必然课题,也是数字安全新一轮升级的必然方向。本报告从数字基础设施、数据要素配置、产业数字化转型、数字产业化、公共服务数字化、数字治理体系、数字安全体系等角度对此次大会研讨内容进行梳理,总结提炼数字经济发展的新观点和新趋势。编写组成员编写组成员(排名不分先后):吴钢、李东艳、施娜、康亦佳、许芳勋、胡萌珊、金春花、郭玮、杨思婕、杨洪敏 -3-一、数字基础设施一、数字基础设施 (一)先进计算是数字经济产业

    7、发展的重要支撑(一)先进计算是数字经济产业发展的重要支撑 先进计算是新型基础设施建设的基础条件,要从四个方面加强布局:加强先进计算关键技术创新,增强先进计算产业供给能力,推进先进计算优质企业培育,开展先进计算创新应用推广,着力构建我国先进计算技术产业发展新格局。我国推动向数字经济发展各种应用场景带来了对计算多样化的需求,计算也朝着大带宽、海量、低时延等方向发展。然而传统的以 CPU 为核心的数据中心机构无法满足多样化的计算需求,以 DPU 为代表的软硬件深度融合的新型计算架构正在逐渐兴起。DPU 以数据为中心构建敏捷、灵活、高效的算力基础设施底座,实现低损耗、高性能、高灵活、高安全,支撑算力网

    8、络多样化业务需求。中国移动携手中兴通讯等合作伙伴发布中国移动DPU 技术白皮书,以推动 DPU 产业的繁荣发展。(二)航天卫星与空间信息基础设施赋能数字经济(二)航天卫星与空间信息基础设施赋能数字经济 航天与数字经济和数字制造的结合,是商业航天的一个重要突破口。当前的商业航天发展主要是以近地轨道为主,以卫星为核心,核心应用以通信、导航、遥感为主。据未来宇航研究院统计,国内已发布卫星星座计划多达 30 余项,到 2026 年我国将发射约 7512 颗商业卫星,预计我国商业卫星制造产业年均市场规模将达 2254 亿元,商业卫星发射年均市场规模将达 1127 亿元。-4-在卫星信息与空间技术领域,卫

    9、星大数据作为“数据底座”,可以丰富应用场景,创新商业模式,从而有效赋能社会数字化转型和数字经济建设。要将现有的航天技术和卫星数据转化好,应用好,更好的满足用户需求,服务经济社会发展,在更多衍生行业的应用中产生更多效益。利用卫星大数据服务数字政府治理。要加大宣传卫星大数据重要性的力度,着力培育各主体消费卫星大数据的市场意识;加快推进卫星大数据升级,提高数据的覆盖面和质量;不断开拓卫星大数据在数字治理领域的应用场景;持续改进卫星技术和卫星大数据技术,全力降低应用成本;加快推进发射体制机制改革,降低门槛;大力发展卫星大数据上下游产业。(三)时空信息、定位导航服务已成为重要的新型基础设施(三)时空信息

    10、、定位导航服务已成为重要的新型基础设施 全息图、全时空智能、元宇宙是更好的服务物理世界的信息技术手段。立体感知、全域协同,精准判断,持续进化,将时空信息和物理、数字世界关联在一起,真正实现学习、反应、判断、感知,更好地服务物理世界的全受众,更合理配置物理世界的资源,更准确对物理世界进行供给侧改革,实现更精细、更智能的城市治理。推动北斗应用深度融入国民经济发展全局。北斗产业发展将进入新时代,应用和服务是新一阶段北斗产业发展的目标。第一阶段,时空信号要进入到室外、室内甚至水下,实现全覆盖。第 -5-二阶段,数据和软件能够成为下一个阶段北斗时空信息应用的主体。第三阶段,在应用的服务上面,能够真正的催

    11、生出服务业。二、数据要素配置二、数据要素配置 (一)构建数(一)构建数据要素基础制度促进数据要素价值释放据要素基础制度促进数据要素价值释放 数据产权司法保护。数据要素具有一数多权的特点,即包括主权、公权和私权等多重属性。权属界定不清一直成为制约数据要素市场发展的原因。要把握数据要素发展规律,加快探索数据产权制度,分级分类探索数据确权授权路径,持续完善数据产权制度框架体系。加快完善数据流通和交易制度,探索不同使用场景和用途用量数据流通交易模式,分批、分类制定和发布重点领域数据流通场景清单。数据流通交易争议解决。数据在从资源到资产的升级换代中,需要高度关注利益分配或者多层分配问题,平衡好数据安全与

    12、要素发展。对数据的使用权等权属进行剥离,需要通过技术手段、基于不同场景来进行破解,健全授权机制是关键。针对当前数据要素市场复杂性强、不确定因素多等特点,可以发挥仲裁在专业评判、跨境互任等方面的独特优势,更好解决数据交易争议问题,更好服务数据要素市场生态建设。(二)数据交易平台的三个发展方向值得关注(二)数据交易平台的三个发展方向值得关注 数据交易平台将向三个方向演进:一是从数据交易平台发展为数据要素市场生态体系;二是从单一数据交易扩展为数据、算 -6-法和算力的综合交易,以及数据衍生品和数字资产交易;三是从数据价值的等量交换扩展到金融价值的放大创造。重视信息主体权益保障,强化平台数据安全责任。

    13、数据交易平台在促成数据交易的同时,也应当承担相应的数据安全风险防范与数据治理的功能,如提供安全认证、风险评估,强化数据安全建设,对数据交易的上下游风险进行预警预判,并主动承担预防责任。(三)隐私计算保障数据所有权不变的情况下流通计算权(三)隐私计算保障数据所有权不变的情况下流通计算权 基于隐私计算技术,可以在企业与企业之间建立分布式的协同计算机制,让企业之间的数据流通变成了企业之间的协同计算,从而推动数据流通的方式从原始信息的流通升级到计算价值流通。自去年以来,政务、金融、通信、医疗、能源等众多领域,都开始在使用隐私计算技术作为跨主体的数据协同和数据要素流通的一个关键技术设施。隐私计算技术可以

    14、解决所有数据流通场景之下流通过程之中的数据安全和隐私保护的问题。除了企业与企业之间的数据交易之外,还可以基于隐私计算技术去探索个人的数据,比如个人形成数据钱包、数据终端等,个人可以通过隐私计算技术开放自己群体的数据计算价值。(四)构建数据要素全国统一大市场有助于提高数据要素市(四)构建数据要素全国统一大市场有助于提高数据要素市场化配置水平场化配置水平 我国不同地区的数据要素市场化配置效率差异明显,地区间 -7-数据要素市场化、配置水平发展不平衡,构建全国统一的数据要素大市场,有助于通过顶层设计,统筹优化机制建设和平台建设,进一步提高我国的数据要素市场化配置水平。探索构建三级市场基本架构,包括由

    15、政府主导的、以促进公共数据开放利用为目标的一级数据要素市场,由政府统筹、市场激励的、以企业交易平台为主要形式的二级数据要素市场,和由个人、社会团体自发组织形成的以数据共享社区为主要形式的三级数据要素市场。保障数据要素安全,构建分类分级保护体系和可交易数据清单,按照数据的安全等级制定合法合规标准,将有助于释放数据要素价值。三、产业数字化转型三、产业数字化转型 (一)企业数字化转型升级势在必行(一)企业数字化转型升级势在必行 企业作为经济活动的基本单元,最为重要的市场主体,数字化转型已经不是一个可选动作,而是大势所趋,势在必行。当前,推动企业数字化转型已经成为世界主要国家的共识和行动方向。美国极力

    16、促进基础科研能力与信息集中产业、制造业相结合,德国工业 4.0 战略引导制造业向智能化方向演进升级。日本推进互联工业,提升数据要素的附加价值。我国企业数字化转型仍面临诸多的问题和障碍。数字人才储备不充分不平衡,85%的数字人才分布在产业的研发领域。深度分析、先进制造、数字营销等领域的人才总计不足 5%。治理体系不健全不完善,对数据的产权归属、数据安全保护、敏感信息泄 -8-露等问题,还缺乏系统的制度保障与法律规定。产学研合作还不够深入不紧密,数字化成果转移转化的链条尚未打通,缺乏能够有效连接各方的公共技术服务平台。推动企业数字化的转型应加快组织创新、技术创新、融合创新和跨界创新。首先要加快企业

    17、的组织创新,打造数字化转型的治理体系,激活数据资源要素,强化数字化转型的管理能力。其次,要加快技术创新,一是要培育数字技术关键突破的核心技术要加速数字产业技术向实体经济企业输出,二是要融合打造现代化的数字科技平台。最后,要加快跨界创新,一是要加快建设新基建开放型场景,二是企业结合实际布局数字产业,三是积极培育产业链的供应链生态。(二)“十四五”期间是产业互联网发展的关键窗口期(二)“十四五”期间是产业互联网发展的关键窗口期 产业互联网创新发展应扎实开展“五步走”策略,实现产业互联网突破:一是垂直聚焦,分析痛点;二是搭建平台,互联互通;三是丰富服务,贴近需求;四是拓展客户,提高粘性;五是完善生态

    18、,利益共享。产业互联网的本质是三级协同、三链重塑、三化演进、三共生态和三流重构,即支撑企业内部、企业间、企业及用户三级协同,重塑产业链、供应链和创新链三链,推动中心化、去中心化和再中心化的转化,构建数据共通、资源共享、企业共生三共生态,重构数据流、信息流、资金流三流。-9-产业互联网应用要“以客户体验为中心”,甚至在智能数控领域,可以通过低代码开发 App 将特定数控加工应用的经验或知识智能化,让工人或技师拥有更好的体验,让数控系统更加智能;要与场景/过程联系起来,优化过程控制,而数字孪生技术恰好对运行具有指导作用。数字人才是产业数字化转型的关键引擎。全球产业数字化正在向纵深发展,数字人才向非

    19、 ICT 行业加速渗透,其中中国城市数字人才在非 ICT 行业的占比持续增加。(三)运营商聚焦(三)运营商聚焦 5G 应用助力数字经济高速发展应用助力数字经济高速发展 中国联通在工业互联网中探索“数字化、网络化、智能化”的创新路线,在 10 大重点行业进行了不同程度的 5G 应用推广,其中工业互联网、车联网、智慧采矿、智慧电力等应用占比 60%以上,携手长城精工开启“5G-Advanced URLLC+汽车制造 OT 现场网络”产业联创,全国首次验证 5G-A URLLC 柔性产线。中国电信围绕 5G 赋能产业数智化,全力打造一个高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控智能化

    20、的新型基础设施,通过落实扬帆行动计划,5G 行业商用项目数已超过了 8500 个,并通过“5G 点亮专项行动”和“5G 能力魔方”持续推进行业服务,推动 5G 助力数字经济发展。中国移动着力打造以“5G、算力网络、智慧中台”为重点的新型信息基础设施,着力构建“连接+算力+能力”的新型信息服 -10-务体系,以此促进资源和要素的高效汇聚、流动、共享,支撑数字经济不断做强、做优、做大。(四)金融领域数字化转型提升金融服务质效(四)金融领域数字化转型提升金融服务质效 云计算、人工智能、无代码和低代码开发、超自动化取代手动工具等几项关键的技术正在推动着金融行业的发展,并塑造未来金融竞争的格局。以“数智

    21、化”转型推动金融科技发展,是十四五背景下中国金融业的服务模式、营销模式、风控模式、运营模式演进的关键和未来发展方向。金融行业数字化转型过程中的三大趋势,一是数据资产化的进度在加快,二是数据管理上的技术趋势自净化的数据平台模式,三是数据安全越来越重要,随着个人数据保护法、隐私法等一些制度的推出之后,“可用不可见”的隐私计算技术会进一步得到广泛推广。数字技术、数字金融对金融机构的影响在未来有两个最重要的趋势,一个是智能化生存,第二个是分布式发展。未来,基于分布式系统 web3.0 建立起的电子商务平台,将更有利于平台参与者,更好地保护个人的数据安全和知识产权。(五)提升农业数字化水平创新发展智慧农

    22、业(五)提升农业数字化水平创新发展智慧农业 智慧农业重点包括四个部分,一个是信息的获取,第二个是决策,以大数据为基础,第三个是精准的控制,第四个是个性化的精准服务。发展智慧农业对全球气候变化、应对全球疫情,比如碳中和以及水土的保持保护,减少农药的使用,以及保护生物 -11-多样性方面具有很重要的作用和意义。未来中国农业发展的战略目标,首先是通过计算技术提高人对农业整个生命系统的把控能力,第二是通过高端的智能化机械化技术来实现“换人”,第三是替代进口。使生产逐步走向智能化、服务化、网络化是中国智慧农业的发展目标。(六)加强基础研究是工业数字化转型的突破口(六)加强基础研究是工业数字化转型的突破口

    23、 制造业是立国之本、兴国之器、强国之基,围绕智能制造,加强基础研究是技术创新的突破口。要着力提升区块链自主创新能力,进一步推动区块链的应用发展,成为智能制造的重要基石。中国长链产业多,单环节改进就能多环节增值,数字技术和数字服务将全面提升生产者服务效率和水平。京津冀协同发展为工业互联网提供广阔发展空间,工业互联网是京津冀协同发展的重要抓手,两者相辅相成、优势互补。(七)能源产业的网络具有天然的平台型经济特点(七)能源产业的网络具有天然的平台型经济特点 平台化发展是数字经济新模式新业态的最佳路径,中国能源产业将只有两个平台,即能源基础设施互联平台和能源商业模式互利平台。中国能源产业的网络具有天然

    24、的平台型经济的特点,能源网络和信息网络需要有效整合在一起。四、数字产业化四、数字产业化 (一)互联网(一)互联网 3.0 推动实体与数字产业融合发展推动实体与数字产业融合发展 基于“人工智能”的互联网 3.0 将创造出更加多样的交互方 -12-式,重塑现实和数字空间经济社会活动的边界,推动实体与数字产业融合发展。实体经济和虚拟经济迎来高度的融合,数字世界与现实世界的分界逐渐消失,万物皆是虚拟世界的入口,皆在虚拟现实中共生。虚实集成世界需要实现四个关键技术点的突破:现实虚拟化、虚拟真实化、全息互联网、智能执行体。互联网 3.0 全新的价值,一是重塑了用户和平台之间的关系,让用户拥有更大的权利,二

    25、是重塑了在互联网时代财富的数字化与数字金融交易的规则体系,三是重塑了现实和数字空间经济、社会活动的边界。(二)数字人塑造全新生产力(二)数字人塑造全新生产力 数字人是聚合科技创造于虚拟世界当中具有类人特质的数字形象,数字人具有人格和社会关系。它是互联网 3.0 时代自然人进行虚拟时空感知的主要载体,也是人机融生交互的一个重要组成部分,是数字经济增值的重要板块。目前整个产业的应用场景主要在传媒、游戏、影视、金融、零售等多个领域发力。在 2025年中国虚拟数字人市场的规模将超过 1300 亿元。超写实和卡通型的虚拟数字人仍然占据着市场的一个先导。虚拟数字人的人设大多是热爱时尚,追求自我,重视当下,

    26、热爱环保等积极的人。虚拟数字人的企业目前还是以虚拟场景搭建和虚拟内容制作为核心的运营方向。数字人作为 AI 技术具象化的一种展现形式,正在发生一系 -13-列深刻的技术、应用演进。从关注动画、渲染的身份型数字人,到融合语言理解能力、表达能力、学习能力、交互能力的服务型数智人,从在线服务到在场体验,数字人将进入大规模应用期,加速转化为现实生产力,为消费市场和企业服务创造更大价值。从数字人到数智人,最大的变化是实现“听得清、听得懂、会表达”。伴随交互智能技术的加速发展,数智人将成为各行业塑造竞争优势的新生产力,促进更高效的产业协作和更优质的用户体验。(三)元宇宙推动新一轮产业革命(三)元宇宙推动新

    27、一轮产业革命 元宇宙正在让实体世界和数字世界在加速融合。元宇宙构建包括四个方面,一是元宇宙的基础构建,包括软硬件设施、整个元宇宙互通中间所需要的通行证,二是元宇宙的秩序构建,三是元宇宙价值链的构建,四是虚实共生。构建元宇宙秩序中,统一身份系统是构建元宇宙基本秩序的基础,码链融合建立元宇宙的运行规则,三元体系构建元宇宙的三权分立机制。元宇宙本质上是数字技术综合运用构建的虚拟的、虚实的场景。从互联网的角度上看,元宇宙是下一代的互联网特别是web3.0 的应用形式,是一种去中心化、用户沉浸式参与、数据资产可拥有、虚实融合的三维化互联网。元宇宙技术是多类数字技术的综合集成。当前驱动元宇宙发展的两个主要

    28、路径,一个是由实向虚,如云上展厅、数字化展厅等,另一个是由虚向实,如数 -14-字孪生工厂、数字孪生城市等。元宇宙已经成为了数字经济科技创新的新赛道。工业元宇宙是工业领域元宇宙技术的应用,是实体工业的有效数字拓展,也是工业互联网未来的一种形态。数字孪生、人工智能、工业互联网是当前工业元宇宙领域研究的三大热点。数字孪生是工业元宇宙的初级形态,工业智能是工业元宇宙的智能引擎和场景生成器,工业互联网是工业元宇宙的关键载体。此外,数据的资产化,数据的确权、估价、交易、隐私保护等,也是工业元宇宙当前研究的重点。人工智能+数字孪生+工业互联网是当前工业元宇宙落地的重要形式。工业元宇宙给我国工业数字化转型将

    29、带来新的机遇,将大幅加速和提升工业互联网的场景落地和应用模式的创新,推动数据要素和数据资产的价值释放。(四)量子科技与数字经济的融合发展(四)量子科技与数字经济的融合发展 量子信息技术可能引发颠覆性创新和变革型应用,将为信息通信技术演进、数字经济产业升级注入全新的发展动能。量子科技与数字经济的融合发展,一是深刻领会数字经济量子化的趋势及意义;二是强化新型数字技术供给能力,加速基础科研和使能技术攻关,打造数字经济创新突破驱动力;三是积极探索量子信息技术在数字经济领域应用场景,为数字经济发展赋能加速。(五)数字原生技术激发业务创新(五)数字原生技术激发业务创新 边缘计算、分布式云、IaaS 与 P

    30、aaS 融合、FinOps、开源等 -15-成为数字原生的发展趋势。随着 5G、物联网、工业互联网时代的到来,集中式云计算逐步从中心向边缘延伸,边缘计算与分布式云成为数字原生发展趋势。边缘计算作为一种分布式计算架构,能够补齐云计算在“低时延、大带宽、高并发”等需求场景下的短板。同时,云的形态进一步从混合云向分布式云发展,提供统一管理和上云体验,夯实数字基础设施底座,推动数字原生发展。数字原生的关键在于构建基于云计算、大数据、人工智能、物联网等数字技术底座的业务架构和组织架构,并以此更新其商业模式和决策机制。数字原生企业的重要特征之一是基于数据驱动的商业决策,即研发、设计、生产、供应链、物流等所

    31、有商业行为以基于数据的决策作为底层运营支撑。企业应以数字原生新实体架构解决企业数字化转型痛点。一方面,通过促进企业形成分布式的组织形态,优化组织架构和管理模式,促进业务创新。另一方面,通过“云边端数智”等新一代技术,革新技术架构,筑牢技术底座。同时,围绕管理、业务、技术、运营、数据、安全等维度打造六大核心数字化能力,通过持续迭代创新,打造企业核心竞争力,从而实现数字化转型价值。五、公共服务数字化五、公共服务数字化 (一)加快数字医疗产业发展迫在眉睫(一)加快数字医疗产业发展迫在眉睫 智能化升级转型是我国医疗器械产业发展的重要方向。技术及产业进展方面,人工智能医疗器械已形成云边端协同的先进计 -

    32、16-算能力,不再局限于软件层面的分析算法,更多产品开始融合硬件元素。产业生态也基本形成,整体布局逐渐清晰。目前,人工智能医疗器械围绕医疗行业的核心需求与痛点已经催生出大量的创新和场景,主要集中在提升医疗装备供给能力、提高医疗质量、优化诊疗流程和创新医学手段四个方面。数据量的堆积、算法和计算力推动 AI 在医疗领域的快速发展。人工智能在医疗领域有广泛的应用,包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理和辅助医学研究平台。AI 在医学影像中的创新应用包括肺癌、肺炎、体检、脑卒中等智能诊断,以及 AI 科研平台,解决检测、分割和分类三类问题,辅助筛查、诊断、治疗,赋

    33、能放疗中心、随访、智能排版打印。在未来会有更多的创新技术和全领域更广阔的应用场景,助力提高基层医院医疗服务能力。(二)智慧城市向数字孪生、数字原生方向演进(二)智慧城市向数字孪生、数字原生方向演进 数字孪生、数字原生作为智慧城市发展演进的重要方向,对城市治理、民生服务、节能减碳等领域的作用日益显现。第一是有助于推进城市治理体系和治理能力的现代化,通过数字全域标识状态,精准感知、数据实时分析模型科学决策、智能精准执行等科技手段,解决城市治理中的复杂性和不确定性问题,让城市更有韧性。第二是有助于优化城市服务,改善市民生活体验。第三是有助于推动城市节能减碳和可持续发展。-17-业务转型、深度融合等多

    34、因素驱动数字孪生化与低代码化快速发展。城市超脑利用“人工智能+专家智慧+多元多维数据”的深度融合,形成“感知+分析+决策”的迭代优化、不断成长的指挥系统,实现从城市治理到政府数字化转型的全面升级。追求快(实时)、准(精确时空定位)、韧(分布式存储)是孪生城市发展方向。数字孪生城市的核心价值在于建立基于高度集成的数据闭环赋能新体系,生成全城数字虚拟映像空间,并利用数字化仿真、虚拟化交互、积木式组装拼接,形成软件定义城市,数据驱动决策。应用场景方面,一是智慧管理,形成全局最优化决策;二是用于城市建设管理(基于 CIM);三是用于城市常态管理,实现“一盘棋”综合治理;四是用于应急管理。建设数字孪生城

    35、市和数字原生城市的三点建议:一是重视统筹推进和总体设计。数字孪生城市是包含多异构设备、多异构网络、多异构数据,多异构系统的复杂系统。需要站在全局最优、整体统筹的视角,开展顶层设计和总体设计,保证系统能动性、相互约束性、数据可信和仿真。二是深化技术融合和业务协同。数字孪生城市要实现虚实互动、仿真推演、智能决策等能力,必须推进感知、建模、AI、仿真,交互等多技术的深度融合,需要各技术领域针对实际业务场景开展务实合作,确保工程落地。三是强化数字孪生可持续运营。数字孪生城市建设难以一蹴而就,是长期性、迭代性,不断演进升级的发展过程。要兼顾投入和成 -18-效评估,兼顾存量系统优化和增量系统衔接,兼顾建

    36、设实施和政策制度、标准规范同步建设。(三)数字赋能社区生活创新应用场景(三)数字赋能社区生活创新应用场景 北京移动围绕社区需求,在全市多个街道、社区落地基层管理赋能平台、集约化物联平台和数字化线上线下应用平台,为1000 余个小区提供社区信息化服务,助力首都智慧社区高质量发展。北京移动倡议联合合作伙伴打造北京市数字化社区建设的长效服务平台,融合各方技术与资源优势,快速推进 5G、AI 算法、云服务、大数据、BIMCIM 数字孪生等数字化技术持续赋能,推动智能治理、智慧疫情防控、智慧物业、智慧养老等社区新场景,打造数字化社区产业的业态标杆,与经济社会发展同频共振,深化参与数据融通共享、数字化转型

    37、升级、数字经济发展工作,共同助力首都数字化社区建设发展。六、数字治理体系六、数字治理体系 完善数字经济生态全球治理体系。全球化仍然是世界的主要趋势,目前数字经济国际规则制定存在全球合作短缺化、机制规则碎片化、地缘政治区域化等问题,数字经济规则的制定需从其发展规律出发,从强合作、促共赢,强体系、促衔接,强包容、促共享等方面思考数字经济国际规则制定。-19-七、数字安全体系七、数字安全体系 (一)加快数字安全转型升级(一)加快数字安全转型升级 数字安全新一轮的转型升级已经迫在眉睫。中国工程院院士邬贺铨建议:第一,建立体系化的数字安全机制。第二,从技术开发与网络设计开始就要确立同步的安全理念,数字网

    38、络安全能力需要与基础设施同步建设并融入其中。第三,数字安全企业需要建立专业的服务队伍,要将客户从销售对象转为合作对象。第四,完善数字安全的生态系统,上下游都有维护安全的责任,并需要紧密合作实现威胁与处置情报共享。(二)健全数字安全保护体系(二)健全数字安全保护体系 培育发展网络安全企业,创新网络安全服务模式,打造“平台+服务”的网络安全保障体系,形成网络防护、安全监管、安全服务、密码等各具特色的系统解决方案。夯实安全底座,增强关键基础设施安全韧性,构建共建、共享、共用、共维的网络安全协同防护体系。完善制度规则,强化行业数据安全治理能力。强化创新驱动,推动网络安全关键技术突破。加速资源聚集,提升

    39、网络安全供给能力,加快构建完善产学研用协同发展良性生态。(三)保障政务信息共享安全(三)保障政务信息共享安全 保障政务信息共享安全要做好三个方面,一是统筹管理,为政务信息共享安全保驾护航;二是以法为利器,牢筑政务信息共享安全屏障;三是以技术为盾,打造政务信息共享安全的铜墙铁 -20-壁。在新一代的电子政务中,政务安全和政务信息化需要深度融合和全面覆盖,首先,要升级安全架构,把零信任安全架构引入进来。其次在保证政务开放情况下,把政务共享设计和数据应用作为一个核心目标。最后,实战化运营方式让该体系实际运转起来。(四)构建数字安全生态(四)构建数字安全生态 数字安全生态建设须从五个方面入手:一是从制

    40、度入手,建立健全数字安全的法律法规和相关政策;二是从宣传入手,提高各类市场主体的认识;三是从技术入手,加快研究创新,推广应用数字安全的新技术、新成果;四是从人才入手,大力培养数字安全的创新人才;五是意识入手,努力提高全民意识。(五)保障数据跨境流动安全(五)保障数据跨境流动安全 数据跨境流动带来的风险主要体现在:不同数据持有方的数据保护能力不一致;数据流出后适用法律法规不同;境内监管机构无法对境外主体实施管辖权;个人数据主体维护自身合法权益困难和国家安全风险。数据出境风险自评估是实现数据出境合规的必由之路,企业需要尽早展开自评估工作、积极参与数据分级分类等国家规则制定,并聘用专业的第三方合规服务机构,以保障数据出境风险自评估的效果和质量。此外,数据出境规则的细化和完善,需要凝聚各个机构的力量。

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