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俄勒冈州交通规划:在快速变化和不确定的时代利用情景规划的案例研究.pdf

上传人: c** 编号:464814 2025-01-12 25页 3.21MB

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Adam Argo 是 Oregon 交通部交通规划小组的首席规划师,负责更新 Oregon 交通计划(OTP)。OTP 是一个面向 2050 年的多模式交通计划,旨在指导 ODOT 和 Oregon 的交通系统,并影响其他州机构。OTP 的核心原则包括将系统复杂性化为可理解的内容,考虑政策制定的“规范性”和“描述性”方法,以及应用元认识论来思考我们的思考方式。在更新 OTP 的过程中,考虑到了社会公平、气候变化、行业构成、交通技术趋势等关键驱动因素。OTP 开发过程中,通过理解用户和用户需求、研究识别关键因素、平衡多方观点、具有远见但可行等步骤,确立了决策框架,考虑了权衡。OTP 的愿景和价值观声明是支持 Oregon 人的交通系统,以最气候友好、公平和安全的方式连接到各个地方。OTP 通过情景规划和虚拟开放日活动等工具,旨在实现移动性、安全性、可持续性和气候行动、经济活力和宜居性、公共资源 stewardship 和社会公平等目标。在 OTP 的情景分析中,使用了 VisionEval 模型,这是一种基于可用数据的战略模型,用于探索不同情景并支持政策制定。在预算约束的环境中,通过测试不同输入值,如自动驾驶车辆、远程工作率、燃料和能源价格等,评估了情景的有效性。最后,通过将输出结果分为 15 个类别,并分配相应分数,开发了一个 RShiny 工具,以交互方式为每个情景打分,以优化实现所有目标。
" Oregon DOT的交通规划有何特点?" "如何平衡多模态交通系统中的复杂性?" "Oregon Transportation Plan的目标和价值观是什么?"
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