Apache Hudi

1、主办方,目录目录和它的朋友们以作为注册中心基于基于应用注册模型的双模通信云原生时代的,社区主办方,和它的朋友们,语言的,更强的云原生能力主办方,的本质的本质请求驱动的微服务能力低延时下的同步调用不同服务形态共存于同一个集群提供同一个服务的服。

2、是什么主办,简介主办,存储计算分离,节点对等,分区分,灵活扩容,快速容错云原架构简介架构主办,分布式志低延迟,吞吐,持久化强致性可读写隔离简介存储主办,计费平台,付平台,交易系统,简介应场景主办,简介应场景主办,计费平台,付平台,交易系统。

3、践业务演进和规模优化改进未来规划业务演进和规模发展历程,第一代流式处理,全新平台全部容器化,新一代流式处理开始容器化,全新实时计算平台统一引擎,智能诊断,微批处理,业务场景实时数仓实时大屏。

4、稳定性持续优化高可用支持双机房读支持双机房写容忍一定比例数据丢失一键丢弃历史任务故障恢复宕机故障快速发现故障恢复加速稳定性持续优化高可用生产者自动分流双集群高可用双集群共同承担全部流量单集群故障,上游自动切流任务不具备双集群高可用两个方式消。

5、占比大头实时计算更注重价值,时效增量计算,数据湖,平衡了成本,综合价值和时间站,时效性离线计算实时计算增量计算,数据湖,实时计算实时,推荐,搜索等数据应用,渠道分析投放等报表,监控等实时化离线计算数据辐射面广,主要以数仓为主增量计算,数据湖。

6、数据湖是一个集中式的存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,您可以按原样存储数据,无需先对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析从控制面板和可视化到大数据处理,实时分析和机器学习,以指导做出更好的决策,什么是数据仓库,的定义。

7、Stormp4atform基于纯编码T式开H,痛点,Deve4opment,a,edonpurecod3n1,Pa3npo3nt,开HP本dH312deve4opmentco,t痛点痛点2c以维护,管理D3ff3cu4ttoma3nta3n。

8、业务背景,数据接入面临的问题,数据接入需要回答的问题,技术架构,系统功能实时统计各个据库和最近更新时间,实时统计多个维,据库业务部门等,的流量趋势,实时控,的变更,架构。

9、ELERATORFORAPACHESPARK3,04,ETL,https,GPU可以让大象跑得更快吗,5,Workers,8,m5dn,2,largeOn,demandclustercost,USWest,4,488hrGPUCluster。

10、reviewEcosystemApacheM,NetCommunity942contributors19,1kstars,6,8kforks6,1kcommitssincejoiningApacheIncubatorGetinvolvedH。

11、herscenarios,3MachinelearningworkflowFeatureEngineeringModelTrainingModelInferenceModelServingAnalysisFlinkFlinkTensorFl。

12、327,7,23D,23,72,7,0799,72,7,1,31,3,327,1,31,7,1,31,1,31,9,1,163,D,1,31,9,1,163,9,1,31,3,7,327,7,23D,23,72,0799,72,0799,7。

13、heIoTDBCommitter2019,6ApacheFlinkPMC2020,1ApacheFlinkCommitter2020,2ALCBeijingMember2020,4ASFMember,ApacheBeamCommitter。

14、ctureofnearreal,timedataanalyticsplatformDeepdiveonplatformdesignandfaulttoleranceSummarizationandfuturedirectionsAgenda。

15、cheSkyWalkingPMCmemberofApacheAPISI,Incubator,ShardingSphere,EChartsMentor,ApacheandDolphinScheduler,incubating,Memberof。

16、大数据工作流领域顶级项目,已累计有,公司在生产上使用,致力于在数据工作流编排中,解决复杂的大数据任务依赖及触发关系,让各种大数据任务类型开箱即用,部分用户,不分先后,社区建设情况代码贡献者文档贡献者研发的背景优势高可靠性丰富的使用场景高扩展。

17、018ApacheDorisDoris在在数数据据流流中中的的定定位位为什么选择Doris02当我们选择一款分析型数据库时,我们在选择什么,1足够简单2足够高效3功能丰富4开源开放1足够简单架构图都没看懂,怎么运维系统,副本坏了要手动修复。

18、简介是什么要解决的问题企业需求和数据规模集群多租户,百万,低延时,持久化,跨地域复制解除存储计算耦合运维痛点,替换机器,服务扩容,数据减少件系统依赖性能难保障,持久化,致性,多不隔离,消费者读的时候会影响其他产者和消费者架构,的坚实基础简介。

19、可观察性定义可观测性一撇现实世界的可观察性可观测性一撇自动驾驶的核心可观测性一撇系统的可观测性可观测性一撇云原生的挑战可观测家谱现状意义云原生实践云原生实践方案云原生实践日志云原生实践云原生实践与云原生与云原生。

20、rtEfficientEngineDataWarehouseEnhancementDeltaLakeACIDTransactionsScalableMetadataHandlingTimeTravel,dataversioning,Open。

21、年月份发布开始正式支持,年月份发布开始内置支持新数据老数据,吞吐和延迟不再是一个支持精准一次的语义,同时对性能的影响较低基于算法,版本基石基于,算法,实现了分布式一致性快照,提供了一致性的语义,丰富的,支持基于事件时间的。

22、线技术和经验交流分享,公众号文章分享,潘娟京东数科高级京东数科分布式事务,与数据库中间件的集成之道潘娟京东数科,垂直拆分单机数据库水平拆分分布式数据库集群年,加州大学的计算机科学家提出分布式系统的三个指标,原子性,一致性,隔离性,持久性,基。

23、能自动将数据以强一致,高性能的方式复制至跨机房多副本多数据副本高性能,完全支持ACID原义的分布式事务引擎分布式事务计算节点无状态,可通过水平扩展增加算力,存储节点可以和计算节点分层优化计算存储分离混合处理OLTP的事务型操作和OLAP的分。

24、统中对组件性能进行特定测试,硬件,软件或配置的任何差异都可能影响实际性能,请进行多方咨询,以评估您考虑购买的系统或组件的性能,关于性能及基准数据的更完整的信息,敬请登陆,http,SYSmark和MobileMark等测试均系基于特定计算机。

25、捷的痛点,敏捷的痛点,敏捷的痛点,动态性,是阿里巴巴于年开源的一个动态化的高扩展跨平台解决方案,具备一次开发,三端,运行的能力,相对于来说,有具备非常高性能的开发方式,非常适合需要快速迭代又对性能体验有一定要求的开发者,开发者生态,社区开发。

26、不适合做交互式分析漫长的学习曲线兼容性问题技术数据可视化展现层数据湖数据源,将带回大数据上的支持传统建模方式,为交互式分析进行优化原生应用支持云计算支持高并发,关键型应用可视化展现层数据湖数据源数据集市,项目开始加入孵化器项目,最佳开源大数。

27、wETLInformaticaTalendKettleOLAP数据仓库数据仓库,DataWarehouse,MPP,SQL,on,Hadoop,NewDataWarehouse数据治理数据安全OLTP关系数据库,NoSQL,NewSQL全球。

28、A,A,A,I,C,ECF,I,ED,E,G,HI,G,HI,G,D,G,IG,H,E,HI,GH,HI,G,D,G,IG,H,E,L,I,E,GK,I,E,G,M,IEG,DAM,8,8,8,8,8,8,8,8,C,D,A,C,D,C,C。

29、同时支持实时和离线导入同时支持明细和聚合模型高可靠,高可用,易扩展兼容MySQL协议和语法支持在线Schema变更技术选型,技术选型,2018年初年初OLAP平台概况平台概况离线固化固化多维分析实时固化固化多维分析技术选型,用户需求技术选型。

30、业信用报告企业资质审核数智天翼金融云聚合收单小微支付大客户业务保理橙分期甜橙借钱企业白条业务规模业务体量总服务器,4000,台日均记录数,千亿条数据容量活跃用户数,月,5000w,存量用户数,5亿,业务挑战p数据量,单topic峰值达到22。

31、淀,公司以,新金融,战略为发展蓝图,以,新一代,系统为发展核心,运用人工智能,区块链,云计算,大数据,量子计算等前沿技术,在基础技术,行业应用,咨询顾问,数字化运营等领域构建成熟,系统的金融科技核心能力,同时,公司积极拓展新场景,构建新生态。

32、ache软件基金会孵化2018发展社区蓬勃发展,各项指标增长迅速2021毕业完成毕业,成为顶级项目2022未来发展历程国际化2008年,Doris在百度诞生,定位为高性能分析型数据库,大幅提升了百度凤巢业务的数据分析时效性,2012年,D。

33、在联想的落地实践在联想的落地实践背景需求背景需求目录目录,新特性新特性,背景需求背景需求,定时通知任务定时通知任务,任务任务,任务任务执行链执行链,任务实时监控任务实时监控,丰富任务类型管理丰富任务类型管理,运维脚本管理运维脚本管理,业务系。

34、未来展望展望目录目录CONTENTCONTENT,0101观远自助分析产品简介观远自助分析产品简介,观远数据成立于2016年,以,让业务用起来让决策更智能,为使命,致力于为零售,消费,金融,高科技,制造,互联网等行业的领先企业提供一站式数据。

35、表格式面临的挑战表格式面临的挑战挑战,上云信息冗杂,表级统计信息分区信息等,边界不清,无法扩展到云厂商服务,存储中心化,扩展性差,成本高,缺乏弹性,表格式抽象不清晰,暴露太多差异化细节给上层,挑战,上云,依赖的多个文件原子性语义先查获取分区。

36、离线数仓的基本流程和问题最大延迟,天,数仓的实时加工链路,实时源修订源晚到数据异常数据,修订任务正常数据正常修订数据,修订任务,补数修复任务目标表数仓的实时加工链路,实时源修订源晚到数据异常数据,修订任务正常数据正常修订数据,修订任务,补数。

37、控监控数据分析实时标签应用规模,实时平台建设玄武计算平台玄武计算平台玄武计算平台开发方式代码编程代码编程开发门槛高低部署成本高低监控告警无有版本管理无有玄武平台架构,作业开发,状态跟踪。

38、provementImprovementFutureFutureWWorkork11223344HTAPHTAPAArchitecturerchitecture11HTAPHTAPAArchitecturerchitectureTheOri。

39、第三方数据批数据处理系统数据仓库报表用户行为分析漏斗分析画像圈选实验分析基于日志的系统流数据处理系统数据同步工具架构演进,架构统一,云不再追求为了某个场景引入一个组件,而是希望一个组件能解决多个场景的问题,多个组件融合,数仓与大数据架构模糊。

40、数字科技引领旅游产业,以科技的力量,赋能旅游产业,业务包含,产业金融服务,消费金融服务,金融科技,数字科技等板块,累计服务用户超过千万,涵盖76座城市,业务场景,业务介绍,业务场景,业务需求,基于基于DorisDoris实现实现看板类,业务。

41、离线数据生产原始数据数据源数据集市明细数据轻度汇聚,场景一,初步引入实时化分钟秒级清洗聚合消息队列数据集市小时天级近天数据全部数据数据源主键聚合清洗聚合,场景二,更加复杂的实时化分钟秒级数据集市小时天级近天数据数据源清洗打宽聚合全部数据清洗。

42、瘦客户端案例胖客户端胖客户端瘦客户端瘦客户端隔离性强弱资源利用率低高易故障组件瘦客户端模式采用集中式服务化管理模式,降低了计算引擎迭代更新的成本,可以通过多实例部署服务节点实现,降低计算引擎故障影响计算引擎服务化演进计算引擎进程分离,在瘦客。

43、未来规划,版本解析开源社区,极速数据库,特性览极简架构效运维并发场景持执引擎明细与聚合数据便捷数据接弹性扩展无第三方依赖协议标准语法,特性览极简架构高效自运维并发场景持执引擎明细与聚合数据便捷数据接多副本容灾与修复数据自动均衡,特性览极简架。

44、什么要做流批一体计算引擎,业务侧引擎侧p降低开发成本一套业务代码p提高数据质量口径一致p降低资源开销避免重复计算p降低运维成本维护一套引擎p降低学习成本技术聚焦ApacheFlink流批一体架构,SQLTableAPIRelationalD。

45、文件合并数据清理文件格式,计算引擎存储引擎是否支持索引可扩展的元数据存储演进方案比对通用表格式,解耦计算引擎存储批流一体和变更元数据管理数据质量保障简介基于的批流一体实践流批一体架构新的问题消息乱序去重处理消息乱序去重处理消息乱序去重处理消。

46、殊工况时序数据是设备物理量的数字化记录,是物理世界的真实刻画,风场设备号时间转向角发电量,时序数据人产生数据人产生数字化数据机器产生数字化数据复杂工业场景,存储采集查询应用,模式演变,测点独立,时钟不齐,频率不一,乱序,高通量,数据质量差。

47、简介简介的作,简介简介项简介适场景,简介是什么官网,应龙,是一个一站式的海量数据集成框架,提供自动,安全,可靠和高性能的数据传输能力,方便业务构建基于流式的数据分析,建模和应用,表单数据日志数据数据集成,查询人物画像数据源数据仓库数据应用最。