广闻广识：2022人工智能产业研究报告（下）（37页）.pdf

1、人人工工智智能能产产业业研研究究报报告告（下下） 关键词：智能语音智能视觉广闻广识自动驾驶2022.4.201guangwen.online目录一、智能视觉.4（一）基本概念.4（二） 发展阶段. 4（三）市场现状与发展概况. 41、市场规模.52、投融资情况.53、专利技术.664、产业链图谱.9（四） 重要技术进展.100（五）龙头企业发展动向.111、国内代表企业.112、国外代表企业.12二、智能语音. 14（一）基本概念.14（二）发展阶段.142guangwen.online（三）市场现状与发展概况.151、市场规模.152、投融资情况.173、专利技术.194、产业链图谱.19（

2、四）重要技术进展.221（五）龙头企业发展动向.231、国内代表企业.232、国外代表企业. 2423三、自动驾驶. 24（一）基本概念.25（二）发展阶段.225（三）市场现状与发展概况.261、市场规模.252、投融资情况.283、专利技术.304、产业链图谱.293guangwen.online（四）重要技术进展.31（五）龙头企业发展动向.3321、国内代表企业.332、国外代表企业.34四、参考文献. 35五、广闻广识公司简介.3364guangwen.online一、智能视觉（一）基本概念智能视觉是指用计算机和技术使机器可以替代原本人类眼睛才能完成的工作的新的人工智能技术。智能视觉

3、研究兴起于 20 世纪 60 年代初，过去十年来，不断出现的巨量数据与快速发展的计算能力， 给以非结构化视觉数据为研究对象的智能视觉带来了巨大的发展机遇与挑战性难题； 智能视觉的部分研究成果已实际应用，催生出人脸识别、物体识别与分类、智能视频监控等多个极具显示度的商业化应用。（二）发展阶段智能视觉起源于 20 世纪 50-60 年代，Gilson 提出了“光流”的概念，并基于相关统计模型发展了逐像素的计算模式， 标志着 2D 影像统计模式的发展。 到 20世纪 90 年代，第一家智能视觉公司成立。21 世纪之后，智能视觉竞争格局正式形成，欧美日企业处于统治地位，但国内智能视觉起步较晚，从 20

4、 世纪 80 年代开始引进第一批技术， 目前处于蓬勃发展阶段。 随着全球制造中心向中国转移，现阶段，中国已是继美国、日本之后的第三大智能视觉领域应用市场。（三）市场现状与发展概况5guangwen.online1、市场规模智能视觉是人工智能产业最大的细分市场，占总体人工智能产业的 57%，AI其他赛道总和仅占总体人工智能的 43%。中国智能视觉发展迅猛，安全影像分析成为智能视觉的主要应用领域，体现在智能安防、智能城市监控、医疗 AI 影像等各个方面。根据前瞻产业研究院公开的数据结果显示，2019 年市场规模超 200 亿元人民币，2016 年到 2019 年的年复合增长率高达 109%。图表

5、1-1 智能视觉市场规模2、投融资情况智能视觉风头正旺，互联网龙头企业和大型投资公司抓住智能视觉的热潮，给智能视觉添加了新的活力。根据桔子 IT 显示的公司情况来看，中小型及初创公司占比大，投融资也更倾向于中小型、创业型公司。根据公司的业务产品显示，主要以智能小家电、工业机器视觉系统方案提供、机器人为主。6guangwen.online图表 1-2 智能视觉企业融资事件3、专利技术计算机视觉是人工智能发展的基础，计算机视觉的技术突破可以给其他人工智能领域带来新的发展进展和技术突破。从 2011 年的 1103 项到 2020 年 16603项，计算机视觉全球专利申请量已翻十倍有余。计算机视觉专

6、利申请数量的可观，可以预测全球人工智能的水平将得到大规模的提高。7guangwen.online图表 1-3 全球智能视觉专利量根据全球智能视觉专利排名来看，前三个国家分别是中国、美国和日本。中国的申请量为 97130 项，美国为 49338 项，日本为 26830。然而，不同国家的专利涉及技术重点有所不同。8guangwen.online图表 1-4 智能视觉专利量排名前三国家专利集中技术从中国和国外的专利应用场景对比来看，中国更集中于安防、金融和互联网，更加的贴近日常生活和市场所需， 而国外则在新领域前沿不断探索， 具有应用场景有消费、视觉机器人和智能驾驶。图表 1-5 中外智能视觉应用侧