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智算中心算力市场2026:需求123EFLOPS供给仅58EFLOPS,利用率不足40%的结构性矛盾|亿欧智库
亿欧智库解析智算中心算力市场:全国智算中心超250个、算力需求123EFLOPS有效供给仅58EFLOPS、整体利用率不足40%、国产芯片从单点替代走向体系化突围,拆解算力供需结构。
 2026-07-28
 芯片
 51页
27张图表
数据来源:
亿欧智库:2026年中国AI芯片发展趋势报告(51页) 查看报告
全国国家级建成/在建25个智算中心、地方级250+个,整体利用率却不足40%——算力建设热潮与结构性闲置并存。行业需求约123.6EFLOPS,有效供给仅57.9EFLOPS,供需结构性矛盾突出。亿欧智库这份报告从智算中心建设热潮、国产芯片“入场券”条件、运营现状到训推一体机落地,系统拆解了中国算力市场的真实图景,揭示了“算力闲置与短缺并存”的结构性矛盾与破局方向。

智算中心建设热潮与供需矛盾

250+个智算中心的规模与分布

2026年中国AI芯片市场规模预计突破2500亿元,智算中心建设是核心驱动力之一。全国国家级建成/在建25个,地方级250+个,形成从国家算力枢纽到区域节点的层级化布局。京津冀、长三角、粤港澳占全国算力需求的65%以上,同时八大枢纽节点未覆盖中部地区,湖北等中部省份需自行填补算力空白。

智算中心建设热潮下,国产AI芯片正迎来国产替代的黄金期,在“东数西算”战略、大模型爆发及国产化政策多重驱动下,国产芯片从“单点替代”走向“体系化突围”。国家智算中心要求优先采用国产芯片,部分项目要求100%国产化供应链。

利用率不足40%的结构性矛盾

智算中心运营现状呈现“建设火热、利用不足、结构错配”的复杂局面。整体利用率不足40%,但分化极大——头部云厂商专属集群利用率在75%-98%,省会城市中型公共智算中心仅25%-40%,三四线城市千卡级小型集群利用率仅10%-22%。

全行业智能算力需求约123.6EFLOPS,但市场有效供给仅57.9EFLOPS,算力闲置与短缺并存。大量算力建在西部,但西部及三四线城市缺乏AI产业生态支撑,自建智算中心闲置严重。西部算力枢纽因跨区调度未贯通,只有30%的智算中心能做跨省算力调度。

国产芯片的“入场券”条件

政策合规、技术性能、软件生态、商业供应四重门槛

国产AI芯片要进入智算中心需满足四重条件。政策合规门槛:政府及关键领域采购的前置条件,国家智算中心要求优先采用国产芯片,部分项目要求100%国产化供应链。技术性能门槛:单芯片算力需达数百FLOPS级别,支持千卡/万卡级集群互联,支持大模型参数加载。软件生态门槛:保证软硬件模型适配,算子覆盖率、编译器支持图优化、算子融合、自动并行。商业供应门槛:稳定产能与交付能力,支持7×24小时稳定运行,具有价格竞争力。

不同地区省份准入要求不同,不同级别智算中心入场要求也不同,国家级要求最高。

大模型训推一体机——算力市场的新增量

2026年出货39万台,高端机型市场1760亿元

2025年3月,工信部发布“算力强基揭榜行动”,将“训推算力一体机”列为重点揭榜任务。2026年大模型一体机出货量预计39万台,同比增速超130%。高端机型市场规模约1760亿元,约占整体市场60%,单台多为30-200万元。

从供给端看,产业中仅推出推理一体机的企业约占34.0%,仅推出训推一体机的约占17.0%,同时推出两类产品的约48.9%。政策推动叠加市场需求,政务、金融、安全等对数据安全及模型定制有强需求的领域,训推一体机仍将以较好势头增长。政务场景实现公交审核时间降低90%,金融场景反欺诈误报率降低37%,医疗场景医学知识覆盖率98%、精准率超90%。
























































文章一Meta Description:亿欧智库发布2026中国AI芯片发展趋势报告:市场规模2500亿、2029年将达1.34万亿,英伟达份额跌至55%,存算一体/类脑芯片产业化临界,智算中心利用率不足40%,国产替代从技术验证进入量产迭代。

文章二Meta Description:亿欧智库解析AI芯片技术演进:DSA架构针对推理极致优化、存算一体能效提升10-100倍、类脑芯片超低功耗验证、国产CoWoS封装良率99%、Chiplet国产标准落地。

文章三Meta Description:亿欧智库解析国产芯片替代趋势:英伟达中国云端份额跌至55%、智算中心建设热潮下国产芯片从单点替代走向体系化突围、大基金三期4000亿加码、训推一体机出货39万台。

文章四Meta Description:亿欧智库解析智算中心算力市场:全国智算中心超250个、算力需求123EFLOPS有效供给仅58EFLOPS、整体利用率不足40%、国产芯片从单点替代走向体系化突围。
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