当AI智能体开始代表用户执行支付、访问隐私数据、跨设备调度资源时，安全标准体系必须从"有标准"升级到"可执行、可验证、可互认"。中国已构建生成式AI多层级安全标准框架，但端云协同场景下的推理隐私安全、终端智能体安全标准仍处探索阶段。这篇文章系统梳理了我国智能终端AI安全标准体系的现状、短板与发展方向。

GB/T45654-2025《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》是生成式AI领域最重要的技术标准，从训练数据安全、模型安全、运行安全措施三大维度明确了生成式AI服务的刚性合规要求。训练数据安全要求数据来源合法、内容合规、质量可控；模型安全要求对抗性训练、安全对齐、价值观对齐；运行安全措施要求输入输出过滤、权限管控、安全监测。该标准为生成式AI服务的备案管理、检测评估与合规运营提供了明确依据。

GB/T45652-2025《网络安全技术生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》规范了预训练数据采集、清洗、标注、存储全流程的安全要求，明确禁止使用未授权数据、违法信息和侵犯隐私的内容。GB/T45674-2025《网络安全技术生成式人工智能数据标注安全规范》从标注人员管理、标注环境安全、标注数据保护三个维度规范数据标注环节，防止标注过程中出现信息泄露、数据投毒等风险。三个国家标准共同构建了从数据处理到模型运行的全链条合规框架。

中国信通院联合产业界推动AIIA/T0293-2026《智能体服务风险管理能力基本要求》落地，聚焦端侧AI安全特性，对智能体身份认证、访问控制、协同交互安全等核心场景提出明确规定。小艺Claw成为首个通过该标准认证的终端厂商Claw类智能体，验证了用户级专属安全沙箱、Prompt注入实时拦截等技术的合规性。该标准为智能体服务的风险评估、安全设计、运行监测提供了可操作的框架。

华为牵头制定的《基于端云协同人工智能推理的隐私安全技术要求》标准，确保在利用云端资源提升端侧AI应用性能的同时充分保障用户数据安全与隐私。该标准对端云协同场景下的数据加密传输、机密计算环境、数据最小化原则、用后即焚机制等关键技术环节提出明确要求。终端智能体可信互联标准聚焦多智能体协同场景下的身份互认、权限互信、行为互溯，是构建智能体生态安全的重要基础。

华为深度参与ISO/IEC JTC1/SC27《智能出行服务安全与隐私》国际标准立项，推动从国际标准参与者到全球规则制定者的跨越。SC27是国际标准化组织中负责信息安全、网络安全和隐私保护的标准制定机构，参与该标准立项意味着中国在AI安全领域的实践经验正在转化为国际规则。华为终端通过构建"顶层设计有体系、底层技术有支撑"的AI安全标准格局，推动单点合规向全栈治理发展。

当前AI安全标准体系仍存在三方面短板。端云协同场景下AI推理环节的隐私安全要求存在缺失——现有标准主要关注训练数据安全和模型安全，对推理阶段的数据保护要求不够细化。终端侧AI智能体安全标准仍处于探索阶段——智能体的身份认证、权限管控、行为审计等关键环节缺乏统一规范。国内标准与国际规则的互认仍存在壁垒——标准的技术内容、认证程序和监管要求存在差异，增加了全球化部署的合规成本。完善标准体系、推动国际互认是下一阶段的关键任务。

华为牵头编制GB/T45958-2025，率先将差分隐私与联邦学习技术融入端侧AI训练流程，实现模型更新仅共享噪声梯度，从技术层面阻断原始数据泄露风险。该标准为AI计算平台的安全设计提供了系统性框架，涵盖硬件安全、系统安全、数据安全和应用安全四个层面。

2026年3月华为成为全球首批通过ISO/IEC42001人工智能管理体系认证的企业，同时终端业务已全面通过ISO/IEC27701隐私信息管理体系认证，形成"AI治理+隐私合规"双认证体系。小艺Claw于2026年4月通过中国信通院安全认证，成为首个获得国家级智库认证的终端厂商Claw类智能体。认证成果充分证明了鸿蒙生态在AI安全隐私领域的技术领先性与合规成熟度，未来将持续完善AI安全认证体系，推动认证标准向国际互认拓展。