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智能驾驶机器人协同:产业高度协同,中国最大市场驱动AI持续迭代|国元证券
国元证券研报显示智能驾驶与机器人产业链高度协同(传感器/芯片/电机复用),中国是全球最大智能驾驶和机器人市场,支持AI持续迭代。
 2026-07-30
 AI产业
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AI行业:产业领导力持续增强是中国科技制造业估值中长期提升的底层逻辑-250218(19页) 查看报告
国元证券报告深入分析智能驾驶与机器人的产业协同效应及其对中国AI产业的意义。智能汽车与机器人在零部件和技术层面高度协同:传感器(摄像头/毫米波雷达/激光雷达)、芯片与计算平台(英伟达Orin等)、电机与驱动器、电池与电源管理系统均可复用;感知识别、决策规划、软件架构等技术层面相通。中国是全球最大的智能驾驶市场和工业制造国,全球智能服务机器人市场预计2030年达数千亿元,中国市场增速领先。丰富的应用场景和充足数据支持AI持续迭代,中国在智能驾驶和机器人领域具备双重竞争优势。

产业协同——零部件与技术的全面共通

智能驾驶与机器人在零部件层面高度协同。传感器方面,两者都需要摄像头(视觉感知)、毫米波雷达(距离检测)、超声波雷达(避障定位)等感知环境。芯片与计算平台方面,都依赖高性能芯片处理感知数据并进行决策,英伟达Orin等芯片在两者中均可应用。电机与驱动器方面,智能驾驶的电动助力转向、电动刹车与机器人的关节运动、行走功能都需要精确的电机控制。电池与电源管理系统方面,智能汽车的电动化电池组与机器人的电池能源管理具有相同技术要求。

技术层面同样相通。感知与识别技术都需要运用计算机视觉算法处理图像视频数据,进行多传感器融合以准确感知环境。决策与规划技术都需要根据感知信息结合自身目标生成合理行动方案,如路径规划、行为决策等。软件架构与操作系统都采用分层架构(硬件驱动层/中间件层/应用层),可基于Linux、ROS等通用系统开发,方便软件移植和复用。

市场规模——全球智能驾驶与机器人市场高速增长

全球智能服务机器人市场规模从2020年快速增长,预计2030年将达数千亿元,中国市场增速高于全球平均水平。中国是全球最大的工业制造国,拥有最丰富的机器人应用场景,仅国内市场就足以为产业提供充足详实的数据来支持AI持续迭代。

全球高级辅助驾驶(ADAS)和高阶自动驾驶(AD)解决方案市场预计2030年将达近万亿元。中国ADAS/AD市场增速全球领先,是全球最大的智能驾驶市场。2024年中国新能源汽车渗透率持续提升,为智驾技术迭代提供了海量真实路况数据。地平线机器人、黑芝麻智能等中国智驾方案供应商快速成长,在全球市场中份额持续提升。

中国企业布局——比亚迪/小米/首程控股等

比亚迪在智驾领域具备数据优势(2024年训练里程7200万公里/天,年底将达1.5亿公里/天)、研发团队优势(智驾团队5000多人,全球最大研发工程师团队超11万人)和规模化制造优势。“天神之眼C”智驾系统覆盖至10万元车系,实现智驾平权。固态电池方面,比亚迪将在2027年左右启动全固态电池批量示范装车应用。机器人方面,公司面向全球招聘具身智能研究团队。

小米集团“人车家生态”打造AI应用全场景覆盖。智能手机出货增速是行业两倍,SU7汽车月销过两万辆,汽车业务毛利率快速提升,有望在2025年某个时点实现盈亏平衡。手机与汽车相互促进,进一步增强消费者粘性,并已在机器人领域布局CyberOne和CyberDog2等产品。首程控股旗下首程资本与北京国资共同发起100亿元北京机器人产业发展投资基金,战略性布局机器人本体、产业链零部件、产业链创新应用等领域。
智能汽车与机器人产业链协同要点
协同层面具体内容
传感器摄像头/毫米波雷达/超声波雷达/激光雷达通用
芯片与计算平台英伟达Orin等高性能计算平台复用
电机与驱动器精确电机控制技术通用
感知识别技术计算机视觉/传感器融合算法共通
决策规划技术路径规划/行为决策算法共通
软件架构分层架构/Linux/ROS通用
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