东吴证券深圳试驾报告通过小样本深度路测(15.6km/1小时,相同安全员和评价员)对7家智驾方案的接管次数和场景能力进行精细对比。华为ADS 3.2接管仅2次(7家最少),小鹏XOS 5.5.0接管11次,理想OTA 7.0和魏牌蓝山各14次,极氪OTA 6.3和小米HyperOS 1.4.5各16次。接管分布差异反映各方案的优势场景和短板。华为全场景表现均衡,小鹏窄道通行需优化,理想/蓝山主动场景增加,极氪/小米风格激进导致接管较多。
深度路测方法论——控制变量下的精细对比
小样本深度路测由相同安全员和评价员于不同时段、基于相似路线(15.6km/1小时,7个途经点)测试,确保了评价尺度的一致性。途经点覆盖皇庭中心(变道/正常通行)、北京大学深圳医院(掉头/辅道通行)、苏宴印象江南(大曲率弯道/掉头)、广州中医药大学深圳医院(窄道通行)、香蜜湖1号(非标准信号灯/复杂路口),涵盖24个细分场景(简单/中等/困难三级)。
各车型测试条件:小鹏2月12日19:40(车流量大),阿维塔12月12日21:00(车流量小),理想2月13日19:30(车流量适中),小米2月13日21:10(车流量适中),蓝山2月15日9:50(车流量大),极氪2月15日18:10/19:20(车流量大/适中)。路况差异对结果有一定影响。
各车型测试条件:小鹏2月12日19:40(车流量大),阿维塔12月12日21:00(车流量小),理想2月13日19:30(车流量适中),小米2月13日21:10(车流量适中),蓝山2月15日9:50(车流量大),极氪2月15日18:10/19:20(车流量大/适中)。路况差异对结果有一定影响。
接管次数排名——华为最少、小米最多
小样本深度路测接管总数排名(由少到多):华为ADS 3.2接管2次(车流量较少,非常规红绿灯为绿灯无法判别识别能力)→小鹏XOS 5.5.0接管11次(夜间视觉方案+窄道重复行驶+通勤高峰期)→腾势BAS 3.0+接管12次(掉头能力稍弱)→理想OTA 7.0接管14次(主动型场景增加,策略激进)→魏牌蓝山Coffee OS 3.1接管14次(接管分布于正常行驶过程,非最困难场景)→极氪OTA 6.3接管16次(风格激进+车流量大)→小米HyperOS 1.4.5接管16次(预定路线偏离场景较多)。
接管场景分布——各方案短板差异显著
华为接管2次分别出现在障碍物/车辆绕行和掉头场景,各场景得分方差小,表现均衡。小鹏接管主要集中于窄道通行和避让车辆/行人(夜间视觉方案+暗光测距稍弱)。理想接管主要分布于红绿灯启停、障碍物/车辆绕行、避让车辆/行人、掉头(OTA 7.0主动型场景增加)。蓝山接管分布于障碍物/车辆绕行、左/右转、避让车辆/行人、掉头,但非常规红绿灯识别成功(唯一)。极氪接管集中于左/右转、掉头、换道、障碍物/车辆绕行(风格激进)。小米接管集中于预定路线偏离(走错路口),但掉头基本不产生接管。
接管场景分布反映:华为全场景均衡,小鹏视觉方案在暗光窄道需优化,蓝山场景理解能力突出,小米掉头能力优于同梯队。
接管场景分布反映:华为全场景均衡,小鹏视觉方案在暗光窄道需优化,蓝山场景理解能力突出,小米掉头能力优于同梯队。
| 智驾方案 | 接管总数 | 主要接管场景 | 路况备注 |
|---|---|---|---|
| 华为ADS 3.2 | 2次 | 障碍物绕行、掉头 | 车流量较少 |
| 小鹏XOS 5.5.0 | 11次 | 窄道通行、避让行人 | 夜间+高峰期+视觉方案 |
| 腾势BAS 3.0+ | 12次 | 掉头、避让行人、复杂路口 | 掉头能力稍弱 |
| 理想OTA 7.0 | 14次 | 红绿灯启停、绕行、掉头 | 主动型场景增加 |
| 魏牌蓝山Coffee OS 3.1 | 14次 | 绕行、变道、掉头 | 非常规红绿灯识别成功 |
| 极氪OTA 6.3 | 16次 | 左右转、掉头、换道 | 风格激进+车流量大 |
| 小米HyperOS 1.4.5 | 16次 | 预定路线偏离、绕行 | 掉头能力较好 |
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