在全球产业链深度重构与数字技术革命的双重驱动下，供应链物流行业正经历前所未有的变革。申万宏源智慧交运物流报告指出，人工智能正以“智能化决策、数字化连接、自动化执行”的三重路径重塑供应链的价值创造方式。Gartner 2024年供应链战略成熟度曲线中，生成式人工智能高居关注度首位。本文基于申万宏源报告，深度解析AI赋能智慧供应链物流的产业趋势与落地案例。

申万宏源引用Gartner 2024年度供应链战略成熟度曲线，揭示了供应链技术趋势的核心变化。相比以往对智能化、自动化和数据分析的单一关注，2024年曲线更加强调安全性、数据治理、人机协作以及可持续性——反映了全球经济和技术环境下的新挑战与机遇。

生成式人工智能位居曲线关注度最前沿，人工智能素养、供应链网络安全、数字化转型和可持续性（循环供应链、客户数字孪生）构成五大核心方向。申万宏源指出，从2018年到2024年的八大顶级战略性供应链技术趋势演变中，AI相关技术的排名持续提升，表明行业对人工智能驱动技术的重视程度逐年加深。生成式AI在供应链中的应用场景涵盖需求预测、库存优化、路径规划、供应商评估、风险预警等全链条。

申万宏源构建的中国供应链物流智能化发展框架揭示了AI赋能的三条核心路径。智能化决策层面，AI通过深度学习和运筹学算法实现需求预测、定价优化、网络规划，取代传统依靠专家经验的决策模式；数字化连接层面，IoT、区块链、数字孪生技术打通供应链各环节的数据孤岛，实现全链路可视化；自动化执行层面，AGV、智能分拣机器人、无人叉车等替代人工操作，提升仓储和配送效率。

在物流科技价值实现框架中，AI技术被归类为“高影响、高成熟度”的核心技术群。大宗商品供应链的智能化尤为典型——跨品类的上下游渠道和物流整合能力成为竞争关键，AI在货物监控预警、库存盘点优化、运输路线规划、设备故障预测、金融风险评估、交易真实性验证、供应商评估和管理等环节均有明确的应用价值。

厦门象屿聚焦“拓展增量市场，提高服务效率，升维业务模式”三大核心目标，开发建设“屿链通”数字供应链服务系统，实现资金方与客户需求的有效对接。系统涵盖财务管控、人力资源管理、客户关系、风险管理、设备与资产管理等一体化保障体系，通过企业经营分析系统、客户分析与大数据运营系统，梳理、提取、挖掘海量业务数据服务经营决策。申万宏源指出，随着DeepSeek开源模型的推出，AI技术将更多赋能大宗商品供应链体系。

上海钢联坚持“平台+服务”战略，依托互联网、大数据、云计算串联上下游。公司研发完成了“钢联宗师”大宗商品行业垂直大模型1.0版并开发了“小钢”智能助手应用，通过价格、数据、快讯、分析、咨询、会务的产品矩阵，帮助用户在策略制定、风险管理、经营优化、商机发现上占据优势。大语言模型及AIGC技术在数据整合和利用方面的前沿探索，正推动大宗商品产业的数字化转型升级。

Gartner 2024年供应链八大顶级战略性技术趋势

技术趋势	核心内涵	供应链应用场景
生成式人工智能	基于大模型的AI内容生成与决策辅助	需求预测、合同生成、报告撰写
人工智能素养	组织内AI技能与能力的系统性构建	员工培训、人机协作
供应链网络安全	供应链全链条的网络风险防范	数据安全、防勒索、合规管理
循环供应链	供应链的可持续发展与资源循环	绿色物流、碳足迹管理
客户数字孪生	基于数据的客户行为模拟与预测	需求建模、个性化服务