全球5G基站677万个、中国日均Token调用量突破140万亿、生成式AI手机年出货4.46亿部、移动AI市场规模1.7万亿美元——IMT-2020与IMT-2030推进组这份建议书，用一组数据描摹了移动AI的发展现状：技术、产业与应用三线共振，移动AI正从概念验证全面迈入规模化落地阶段。

移动AI的发展建立在全球领先的移动通信基础设施之上。报告数据显示，全球5G基站总量超677万个，5G商用网络354张，5G用户突破22.55亿。中国已建成全球技术领先、规模最大的移动5G网络——截至2026年4月末，中国5G基站总数达500.9万个，占全球近74%；5G移动电话用户达12.62亿户；智能算力规模达1882EFLOPS（FP16）。
基础电信企业积极推动网络智能化、服务场景化升级，围绕智能交互、云网融合、通算数智一体化等方向持续完善网络和算力供给体系。中国信息通信研究院与三大运营商、华为、中兴等企业共同推动5G-A网络部署，以低时延、高可靠、大上行的通信能力支撑用户泛在场景获得良好AI体验。5G网络的广覆盖和高速率为移动AI的泛在服务提供了基础保障。

报告给出了一个极具冲击力的数据：国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均Token调用量已超140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。这一数据直观地反映了AI大模型在移动端应用的爆发式增长。
在模型侧，量化、蒸馏和轻量化技术让大模型得以进入终端。谷歌发布Gemma-4-E4B-it轻量化模型，千问发布Qwen3.5-4B，均可通过端侧直接部署和运行。智能体化让模型从“生成问答内容”向“执行复杂任务”升级——智谱GLM在三星手机部署，可同时处理文本、语音、图像和视频等多模态数据并调用智能工具。移动AI使得AI模型服务场景从网页聊天和企业SaaS等生产力场景，通过手机、眼镜、耳机、车机等高频伴随终端拓展到导航、翻译、咨询等覆盖生活多模态场景。

终端侧，2025年全球生成式AI手机出货量达4.458亿部，2026年预计达6亿部。“豆包手机”搭载了系统级AI助手，代表移动AI应用从“独立App”向“系统级助手”的范式跃迁。三星S26 Ultra宣布搭载最新版端侧Gemini助手，支持以自然语言完成跨应用、多步骤任务处理。AI眼镜、AI玩具、人形机器人等新型AI终端不断涌现，以丰富形态进一步拓展了移动AI智能服务的边界。
芯片侧，高通发布第五代骁龙8至尊版移动平台，搭载Hexagon NPU，能够实现大语言模型在终端侧运行。联发科推出天玑9500旗舰芯片，集成NPU990双NPU架构。紫光展锐发布端边AI芯片平台N9系列，支持生成式AI引擎和原生AI Agent部署。翱捷科技推出ASR8861，搭载独立自研NPU，支持主流端侧大模型与多模态AI任务部署。移动芯片正从以通用计算为核心转向以AI为核心的异构架构，制程由7nm向2nm等先进节点演进。

报告重点提到了三个标志性应用。OpenClaw正成为移动AI规模化落地的驱动力代表，通过标准化的API接口打通了跨网络、跨厂商的生态壁垒，支持“一次开发、全网调用”的Skill经济。“豆包手机”是一套通过系统层级深度整合大模型能力的系统工具，具备视觉感知、长期记忆和自动执行等能力，可完成需要多APP配合或意图驱动的复杂任务。
智能体通信网络（ACN）的提出，标志着网络服务对象由人和物进一步扩展到智能体。网络承载的不再只是语音、视频和数据流量，而是感知、决策、执行与协作等新型交互需求。OpenClaw点燃了终端智能交互新范式，豆包手机打造了“系统级”智能入口，ACN定义了智能体协作新范式——三者共同构成了移动AI从终端到网络的全栈突破。