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乌兹别克斯坦AI政策与算力基础设施:2030年目标15亿美元、DataVolt 1.5亿美元数据中心、英伟达合作算力集群|上外
上海市哲学社会科学规划办公室发布乌兹别克斯坦AI报告:第RP-358号总统决议、2030年AI软件规模15亿美元、DataVolt 1.5亿美元TAS-1数据中心、英伟达合作AI集群、5000万美元无息贷款,附算力基建与数据合规框架。
 2026-07-27
 AI产业
 25页
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上海外国语大学:2026乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告(25页) 查看报告
当乌兹别克斯坦总统签署第RP-358号决议批准《2030年前人工智能技术发展战略》,沙特DataVolt完成1.5亿美元AI数据中心融资、乌兹别克斯坦与英伟达合作建设算力集群——这个中亚国家正在以“总统决议定调、政府牵引驱动”的模式快速构建AI基础设施。上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院发布的这份报告,基于官方政策文本与实地调研,系统呈现了乌兹别克斯坦AI发展的顶层制度设计、算力基建布局与数据合规框架,为出海企业提供了从政策理解到市场准入的完整研判。

顶层制度设计——总统决议定调,政府牵引驱动

第RP-358号决议:15亿美元目标、10%公共服务AI占比、全球前50位

2024年10月,乌兹别克斯坦总统米尔济约耶夫签署第RP-358号总统决议,批准《2030年前人工智能技术发展战略》,将人工智能正式纳入国家数字化转型和产业升级框架。该战略提出,到2030年,基于人工智能的软件产品和服务规模达到15亿美元,公共服务门户中基于AI的服务占比达到10%,人工智能领域科研实验室达到10个,并使乌兹别克斯坦在“政府人工智能准备度指数”中进入全球前50位。
这一战略并非单纯的技术政策,而是乌兹别克斯坦在经济改革、青年就业、国家治理数字化和中亚区域竞争中谋求新增长点的制度安排。决议一次性批准了战略、2024—2026年行动计划、社会经济领域大数据清单和2030年目标指标,体现出由总统决议给出政治授权、数字技术部牵头协调、各部委提供数据和场景的推进方式。乌方已在全国设立信息技术产业园,信息技术领域就业人数超19万人,AI已实施20多个项目,另有70个项目面向个别行业和大型企业开发,全球AI准备度指数位次上升17位。

关键目标指标体系——政府牵引是早期市场核心驱动力

乌方把AI发展拆成五类任务:建立法律和制度基础,推动AI进入社会领域和经济部门,完善标准并加强国际合作,建设技术基础设施,提升AI知识和人力资源能力。具体目标指标包括:政府数据处理中心中AI算力占比从现状升至2030年10%,AI软件产品和服务规模从1000万美元升至15亿美元,开放数据门户数据集从5,777个增至10,000个,跨部门开放数据集从16个增至200个,统一互动公共服务门户中AI服务占比升至10%,行业AI项目从现状增至185个,IT Park中AI居民企业从10家增至50家,AI领域合格专业人员从572人增至1,000人,AI科研实验室从现状增至10个,政府AI准备度指数从第87位升至第50位。
目标指标释放两个信号:一是乌兹别克斯坦对AI规模预期较高但当前基础仍然有限,二是乌方更强调“政府牵引”——公共部门将是早期最重要的需求发起者。

算力基础设施建设——数据、算力与网络的系统布局

5000万美元无息贷款、DataVolt 1.5亿美元TAS-1数据中心

算力是乌兹别克斯坦AI发展的关键瓶颈。第RP-358号决议规定,重建与发展基金自2025年1月1日起向数字技术部提供5000万美元、期限5年的无息贷款,用于AI技术发展。同时要求各部委和机构于2025年5月1日前向数字技术部提供相关数据,并于2025年9月1日前建成“大数据”数据库。乌方还将“人工智能与数字经济发展中心”设在数字技术部体系内,国家执行机构、地方政府和国有企业在该中心要求下应为AI开发所需数据提供信息系统和数据库访问。
2026年6月,沙特DataVolt为位于塔什干IT Park的TAS-1绿色AI数据中心完成1.5亿美元无追索权融资,设计容量12兆瓦,采用液冷技术以支持高密度AI工作负载,可再生能源占比目标超95%,一期计划2026年底投运。Beeline Uzbekistan已签署协议成为租户,并将评估在布哈拉建设第二个数据中心。乌兹别克斯坦已建成一座投资2400万美元的GPU集群,计划2026年底再部署4500万美元设备。

英伟达合作与算力集群规划

2025年11月,乌兹别克斯坦与英伟达达成合作,计划建设两座约1兆瓦的AI计算集群,分别服务于教育科研和数字政府、医疗及工业AI,目标2026年建成,同时投资约300万美元建设独立的应用AI创新中心。这一布局意味着进入乌兹别克斯坦公共部门AI项目的企业,不仅要面对采购方,还要面对技术审查、数据合规、专家评估和跨部门协调。企业如果仍按普通软件外包方式提供方案,很容易在数据授权、模型安全和政府验收环节遇到阻力。

数字主权与数据合规——市场准入的三道法律门槛

《人工智能监管法》《伦理规则》《个人数据法》修订构成合规框架

乌兹别克斯坦AI战略的一条主线是数字主权——不是封闭,而是强调国家对公共数据、个人数据、核心信息系统和AI项目评估的控制。2026年上半年三项关键法律快速成型。
第一,《人工智能监管法》(2026年1月21日生效)规定涉及人权和自由的重大法律决策不能仅依赖AI结论;使用AI生成的信息资源必须标明;非法处理或传播个人数据构成行政违法行为,违法者面临50-100倍基础计算单位罚款并可没收工具。第二,《人工智能解决方案开发、实施和使用伦理规则》(2026年3月14日发布)确立了可解释性、可问责性、可靠性与安全性、非歧视和透明度等原则,明确禁止AI系统在医疗诊断、治疗方案确定、医学影像分析和患者数据管理等领域作出最终决定。第三,《个人数据法》修订(2026年3月26日)将强制本地存储义务从“所有个人数据”调整为特定类别——公民生物识别数据和遗传数据、在乌境内经营的电信运营商用户数据必须在乌境内存储,其余个人数据在满足充分保护认定、标准合同条款等条件之一时可在境外存储和处理。
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