国海证券研究所报告指出，AI技术的快速发展推动全球算力需求大幅提升，数据中心正从传统模式向AIDC转型。单机柜功率将从6-8kW增至30-40kW，相应带动更高能量密度的备电和更高效散热需求。算力背后是巨大的电力消耗和碳排放，算力与绿电的时空不匹配激发灵活性调节需求。储能对于数据中心的应急电源与常用电源均能起到稳定供电作用，配合新能源接入或用作部分备用电源的4类通用模式，有望打开新的成长空间。

人工智能发展进入多模态和大模型新阶段，推动算力需求大幅提升。截至2023年末全球算力总规模约910EFLOPS，同比增长40%；智能算力达335EFLOPS，同比增长136%。数据中心单机柜功率将从6-8kW增至30-40kW，高密化需要更大供电功率、更高能量密度备电和更高效散热方式。电源系统/空调系统约占数据中心成本的10%/40%。

数据中心用电量加速上涨。中国信通院预计数据中心用电量在全社会用电量中的占比将从2023年1.6%增长至2030年5%左右。算力指数级增长带来用能剧增，数据中心节能降耗和低碳转型需求迫切。多个国家（地区）陆续提出数据中心低碳发展政策目标，国内外领军企业设定了价值链减排目标。

算力与绿电存在时空不匹配。数据中心用电负荷呈现“日内波动小、夏季负荷大”特征，新能源发电“日内波动大、季节不确定性强”，晚上用电高峰“日落无光”、夏季“极热无风”，严重影响新能源发电能力。为电力系统提供时空灵活性是解决错配的关键。

灵活性主要来源于算力工作负载灵活性和制冷/备用电源灵活性。储能系统通过在电价低谷充电、高峰放电，可参与电网调峰调频。数据中心能够成为电力系统需求侧重要可调资源，不仅可提供小时级调峰和分钟级调频，还可参与电网经济调度。储能可在稳定用电、节能降耗、获取额外收益方面为数据中心提供增益。

《数据中心设计规范》对A/B级数据中心主备电源配置提出要求。A级由双重电源供电并应设置备用电源；B级宜由双重电源供电，一路电源时应设柴油发电机组。储能配合新能源接入或用作部分备用电源有4类模式：A级+新能源接入、B级+新能源接入、A级+备用电源、B级+备用电源。

微模块储能系统架构依托原有UPS/HVDC备电，只需较小改动即可实现从“单纯供电”到“备电+储能”功能转换。与传统HVDC/UPS相比，使用储能电池替换后备铅酸电池、新增电源管理软件。该方案灵活性高，适合已投运数据中心试运行并按需接入。台达、科士达、科华数能等企业在数据中心领域推出储能型UPS产品。

谷歌已成为美国第一大储能投资企业，储能项目主要用于数据中心储能电池改造及可再生能源电力供应配建。储能可替代柴油发电机作为数据中心备用电源，在市电断电时提供稳定供电。柴油发电机采购成本高、运营维护要求高、利用率低，储能与柴油发电机联合备电模式更具性价比。

储能帮助数据中心节能降碳并降低容量费用。通过削峰填谷在高峰需求期间减少数据中心负荷，降低容量费用。施耐德白皮书指出利用UPS储能可非常规方式调节电网所测负荷，将峰值电力容量需求最小化。依托UPS/HVDC备电叠加微模块储能系统架构，实现从“单纯供电”到“备电+储能”升级。数据中心储能有望打开新成长空间。

模式	数据中心等级	储能作用	收益方式
模式1	A级	配合新能源接入，平滑输出	提高绿电利用率
模式2	B级	配合新能源接入，平滑输出	提高绿电利用率
模式3	A级	部分备用电源+调峰辅助	替代油机、参与电力市场
模式4	B级	部分备用电源+调峰辅助	替代油机、参与电力市场