在普华永道AI适配指数的九大因素中，“从行业融合中捕捉价值”被确认为影响AI驱动绩效的最强因素——AI领军企业利用AI与行业外企业合作的可能性是其他企业的3倍，从生态系统中解锁新价值的可能性是2.3倍。中国企业在跨企业协作、客户需求响应、数据价值创造、跨行业生态价值解锁4项上均领先AI领军企业，跨行业协作渗透率是全球其他企业的2.3倍左右。这份报告揭示了AI时代产业边界正在模糊，跨界融合正在成为价值创造的主战场。

普华永道全球AI效能研究对60项AI实践与财务绩效的关联性进行了系统分析，发现“从行业融合中捕捉价值”是影响AI驱动绩效的最强AI适配因素。这一发现颠覆了传统认知——AI的最大价值并非来自内部效率提升，而是来自跨界价值创造。
行业融合具体包括四个维度：感知跨行业的新兴价值池、响应客户需求的变化、与自身行业外的企业进行协作或竞争、通过跨行业协作从生态系统的伙伴关系中释放新价值。AI领军企业更有可能利用AI从产业融合中获得增长——他们利用AI挖掘新兴价值池的可能性是其他企业的1.8倍，与行业外企业合作的可能性是3倍，进行跨界企业竞争的可能性是2倍，从生态系统中解锁新价值的可能性是2.3倍。
产业融合正在重塑竞争逻辑。随着各行业边界日益模糊，那些围绕客户需求、需要创新的多行业产品和服务组合的价值池正在形成。当产业融合满足这些需求时，重塑商业模式的企业将获得更多回报。中国企业在这方面展现出明显优势，反映出中国产业生态的开放性和企业对增长机会的敏锐捕捉能力。

中国企业在从行业融合中捕捉价值的四个维度上均表现出色。跨企业协作方面，中国企业利用AI与自身行业外的企业开展合作的渗透率远高于全球平均水平，是其他企业的2-3倍。这与中国高度发达的产业互联网生态、平台经济的成熟以及企业间数字化协同的普遍实践密切相关。
客户需求响应方面，中国企业利用AI快速响应客户需求变化的能力领先领军企业。中国消费市场的快速迭代特性倒逼企业必须具备敏捷的AI响应能力，这使得中国企业在客户洞察驱动的AI应用上积累了丰富经验。
数据价值创造方面，中国企业利用AI打通跨行业数据并创造新价值的能力突出。中国在数据资源规模和应用场景丰富度上的优势，为跨行业数据融合提供了独特基础。
跨行业生态价值解锁方面，中国企业利用AI通过跨行业生态合作释放新价值的能力领先。从智能制造的供应链协同到零售业的跨界营销，中国企业在生态化AI应用上走在前列。

尽管整体优势明显，中国企业在三个维度上仍与领军企业存在差距。新兴价值池感知方面，中国企业利用AI感知行业新兴价值池的能力略低于领军企业。这表明在使用AI洞察长期行业机会、识别未来增长点方面，中国企业还需加强前瞻性布局。
价值链/业务能力重构方面，中国企业在利用AI驱动内部价值链重构和业务能力升级方面仍有提升空间。部分企业仍将AI视为流程优化工具，而非驱动商业模式变革的引擎。
跨行业竞争方面，中国企业在利用AI进行跨行业竞争方面略低于领军企业。这反映出从“协作”到“竞争”的能力升级——合作容易，但真正在跨界竞争中建立差异化优势需要更深层的战略思考和组织能力。

中国企业行业融合优势突出，但这一优势尚未充分转化为可量化的财务回报。核心原因在于价值闭环能力存在缺口——中国企业在AI战略落地的价值追踪环节存在明显短板，约62%的企业可系统性追踪AI对业务的实际影响，较AI领军企业低8个百分点。
要真正释放行业融合的价值，企业需要构建完整的能力链条：从感知行业趋势到响应客户需求，从跨行业协作到生态价值释放，再到价值的系统化追踪与度量。在跨行业价值创造的基础上，建立“月度商业价值评审”机制，定期评估AI项目的价值进展，确保跨界AI应用与明确的业务指标挂钩。同时，参考AI领军企业每年布局2-3个AI驱动的跨界融合试点项目，探索AI在跨行业价值挖掘中的落地路径。
从行业融合中捕捉价值不仅是AI绩效的最强驱动因素，也是中国企业最有可能实现弯道超车的领域。随着“十五五”规划提出全面实施“人工智能+”行动，产业融合的制度环境将进一步优化，中国企业在行业融合AI应用上的领先优势有望持续扩大。