AI项目失败不是因为模型不够强，而是因为缺少从现场发现到生产采纳的完整交付体系。Lean-FDE的九大能力域交付体系，正是这样一张作战地图：D1到D9覆盖项目全生命周期，七阶段路径把关键责任显式化，让每个项目都知道“现在在哪、下一步做什么、做到什么程度才算过关”。

Lean-FDE以九大能力域覆盖从现场到组织复制的完整责任。D1客户现场发现——找到真实问题，而非表层需求。产出Account Brief、Gemba Notes、Pain Map。核心方法是进入现场，通过访谈、影随、材料分析和真实任务观察，识别用户口头需求背后的工作结构。
D2 Lean价值诊断——识别等待、返工、重复和专家瓶颈。产出Value Stream Map、Waste Diagnosis。核心是理解客户如何创造价值、哪里被阻塞、哪些环节的信息不对称和重复劳动最严重。
D3复杂性判断——判断应自动化、增强专家还是先实验。产出Cynefin Card、Action Strategy。对于规则清楚的任务走确定性自动化；对于专家判断的任务走AI增强与人在回路；对于结果不确定的复杂问题先小范围实验。
D4概念建模——把混乱业务转化为可构建对象。产出Role、Task、Data、Tool、Risk。把现场语言转化为可构建语言，让业务、产品、数据与工程能够共同审查。

D5 Agent产品设计——定义Agent做什么、不做什么、如何验收。产出Agent PRD、Acceptance Criteria。Agent PRD是一份责任协议，不是功能清单——它定义系统如何参与工作、在哪些状态停止、什么情况必须升级人工。
D6智能体工程——设计RAG、工具、权限、状态和HITL。产出RAG Spec、Tool Spec、Permission Matrix。把模型能力嵌入六层架构：模型、数据、知识、工具、编排、治理。
D7 AI Coding执行——将业务假设快速变成可运行系统。产出Tech Scope、Task Pack、Prototype。标准五步法是Explore、Plan、Test、Implement、Review：先理解代码库，再形成计划，先定义测试，再实现，最后独立审查。
D8商业作战——推动POC、谈判、组织与采纳。产出POC Canvas、Negotiation Log、Adoption Plan。POC的产物不是缩小版系统，而是一组支持下一步决策的证据。
D9产品化与组织——把单点项目沉淀为行业打法。产出Industry Agent Pack、FDE Portfolio。把项目中的Skill、评测集、连接器、场景包沉淀为可复用的生产资料。

九大能力域被组织为七阶段路径。S0起点定位——能力诊断与共同语言，明确团队当前能力与项目起点。S1认知地基——Lean、复杂性与概念建模，选择正确的问题处理方式。S2现场作战——研究、观察、价值流、POC，把兴趣转为可验证商机。S3智能体工程——PRD、Skill、RAG、MCP、Coding、Eval，形成可运行、可治理系统。S4商业闭环——边界、谈判、推动、采纳、产品化，从POC走向生产与资产。S5晋级评审——能力、等级、Portfolio，建立人才与小队成长路径。S6行业作战——真实行业场景与毕业战，形成行业可复制打法。

Lean-FDE建立四层评测体系。第一层评测模型和任务——分类、提取、RAG、工具选择和拒绝边界。第二层评测系统工程——状态、权限、幂等、异常、日志和恢复。第三层评测业务价值——时间、成本、错误、风险和收入。第四层评测用户采纳——主动使用、输出采用、修改、绕开和留存。
五级上线策略定义了系统进入生产的节奏。L1影子模式——后台处理，不影响业务，积累真实数据。L2建议模式——展示建议，不执行动作，观察采用和信任。L3人工确认——关键动作由人确认，减少操作并保持责任。L4受控自动——低风险白名单自动执行，可回滚、规则明确。L5高度自动——广泛自主，人类监督和抽检，形成规模化生产能力。