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2026国产推理芯片替代:寒武纪思元590对标A100,华为昇腾全栈布局趋势|慧博智能投研
报告显示寒武纪思元590单卡算力超英伟达A100,集群算力达A100的80%;华为昇腾覆盖“端边云”全场景,已获字节/阿里/腾讯等大客户测试采用。国产AI芯片有望在未来3-5年占据更大推理芯片市场份额,国产替代加速。长尾关键词:国产推理芯片替代,寒武纪思元590,华为昇腾AI芯片,国产AI芯片A100对标。
 2026-07-30
 互联网产业
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推理算力行业深度:发展现状、竞争格局、发展趋势、产业链及相关公司深度梳理-250217(21页) 查看报告
慧博智能投研报告指出,在推理算力需求爆发的同时,国产AI芯片的替代进程正在加速。寒武纪思元590单卡算力超过英伟达A100,互联集群性能可达A100的80%(部分场景可达甚至超过);华为昇腾构建了从处理器到应用使能的全栈AI计算生态,覆盖“端、边、云”全场景。随着美国对高端芯片出口限制持续加码,国产推理芯片凭借性价比优势和本土生态适配,有望在3-5年内占据更大的市场份额。

寒武纪思元590单卡算力超A100,互联网大厂广泛送样测试

寒武纪是国内智算芯片领域的龙头企业,2024年其思元590产品在互联网大厂广泛送样测试。据公开资料,思元590单卡性能超过英伟达A100,互联集群性能可以达到A100的80%,某些场景甚至可以达到或超过A100。公司背靠中科院计算所,2021-2023年研发开支合计超过37亿元(11.36亿/15.23亿/11.18亿),处于A股芯片上市公司前列。自2021年思元370发布以来,高算力产品已在阿里、百度、字节、腾讯等互联网大厂受到广泛测试和批量采用。思元590作为性能更强、开发者工具更完善的产品,2024年下半年通过互联网大客户的测试,相关产品有望在2025年迎来加速出货。据不完全统计,仅字节、阿里、腾讯等互联网厂商就有数十万台的AI服务器需求,短中期市场空间可达千亿元人民币。

华为昇腾全栈布局,覆盖“端边云”全场景

华为昇腾计算产业是基于昇腾系列AI处理器和基础软件构建的全栈AI计算基础设施,包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN(异构计算架构)、AI计算框架、应用使能、开发工具链等。产品形态覆盖Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群,面向“端、边、云”全场景。昇腾为客户打造了多类场景化解决方案:国家区域AI计算中心(以AI算力集群赋能产业集群)、城市AI中枢(推动城市感知/认知/决策/执行深度协同)、通用训练服务器场景(互联网/金融/运营商等行业)、视频与图像分析(中心+边缘推理,各行业环境实时智能分析)。昇腾不断扩大合作纵深,DeepSeek R1/V3等模型已上线昇腾社区,支持昇腾硬件平台开箱即用。

海光DCU:深算二号性能翻倍,商业化应用部署中

海光信息的DCU(深度计算单元)是另一重要国产算力力量。深算一号(7nm,4096核心,显存32GB HBM2,带宽1024GB/s)性能达到国际上同类型高端产品的水平;2023年三季度发布的深算二号实现了在大数据、人工智能、商业计算等领域的商用,性能较深算一号提升100%以上。海光DCU基于“类CUDA”环境研发,全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力完备。在推理端,海光DCU可适配主流AI框架,提供从训练到推理的完整算力支持。

国产芯片推理端替代路径与时间表

国产AI芯片在推理端的替代路径比训练端更为清晰。推理任务对单卡绝对算力的要求相对较低,更关注时延、吞吐量和功耗,国产芯片在性价比和本土化服务方面的优势更容易体现。据测算,未来3-5年内,高性价比的国产AI芯片有望在推理市场占据更大份额。从替代节奏看,互联网厂商的推理端(搜索推荐、内容审核等传统AI场景)已批量采用国产芯片;大模型推理端(生成式AI)正在从小规模试点向规模化部署过渡。2025年有望成为国产推理芯片在大模型推理端的规模化放量元年。
国产推理芯片核心产品与英伟达对标
厂商芯片型号算力对标部署进展
寒武纪思元590单卡超A100,集群~80% A10024H2通过大客户测试,25年加速出货
华为昇腾昇腾910对标A100互联网/金融/运营商广泛部署
海光信息深算二号较深算一号提升100%AI/大数据/商业计算商用
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