Token不只是AI的计算单位，现在也开始承载绿色属性。GTI（绿色词元指标）的提出，首次将绿色属性引入AI计算单位——以“单位Token对应绿色能源占比”为核心理念，让AI的绿色价值具备可度量、可比较、可标准化的基础。从“绿色电力”到“绿色计算”，这是AI可持续发展从理念走向可操作的关键一步。

GTI并非一种新的数字资产，也并非传统意义上的加密Token，而是一种用于描述AI计算活动绿色属性的基础计量单位。它代表的是某一单位AI Token在生成过程中所对应的绿色能源覆盖水平，用于反映AI计算活动与绿色能源之间的关联关系。在这一框架下，Token不再只是单纯的AI计算与服务交付单位，也开始具备能源属性与环境属性表达能力，成为连接AI算力体系与绿色能源体系的重要基础载体。
在现有AI体系中，Token既是训练与推理过程中的基础计算单位，也是AI服务交付与资源消耗的重要表达单位，天然具备跨技术层与应用层的连接属性。GTI将绿色属性纳入Token计量逻辑，使Token从单一算力单位扩展为兼具计算价值与绿色价值的计量载体。这意味着，对AI计算活动的衡量不只关注生成了多少Token，也开始关注这些Token所对应的绿色属性。绿色AI开始具备从发展倡议走向可评价、可比较并具备标准化可能的基础条件。

GTI以“AI Token计算所消耗电力中的绿色能源占比”作为核心指标。相较于设备能效、单次任务碳排放或底层算力参数，该指标直接对应能源来源本身，能够更加清晰地反映计算活动所依赖的能源结构。该指标具备良好的扩展性，可与绿证、碳资产以及未来环境权益体系形成映射关系，使GTI不仅是计量单位，也具备进一步连接价值体系的潜在能力。
绿色电力纳入口径分为三类：就地风光发电（物理层面直接对应，权重=1）、外购绿电（依据合同与交付方式确定，权重0.8-1）、电网绿电（混合属性，需引入折算系数α 0-1）。不同来源绿电在可追溯性与时间匹配程度上存在差异，需要在计量过程中进行差异化处理，以避免绿色属性在统计过程中被过度放大或失真。

GTI的计量方法主要分为两类路径。时间切片动态计算法以时间为基本维度，将绿电供给与算力负荷在统一时间颗粒下进行匹配（最小标准核算时间切片15分钟），通过实时或准实时方式刻画不同时间段内绿色能源的实际使用情况。该方法的优势在于提升计量精度并建立绿色能源与AI计算活动之间的时间真实性关联。
总量全口径计算法以一定核算周期为基础，通过统计周期内绿色电力总消纳量与AI算力总用电量之间的关系，对绿色属性进行整体核算与统一映射。在行业标准尚处早期阶段时，全量全口径计算法更适合作为GTI的计量基础方式，其优势在于能够在现实条件下兼顾可执行性、可验证性与规模化推广能力，并兼容现有能源统计、ESG披露及绿电核证体系。