国金证券人形机器人“小脑”报告指出,具备工业机器人运动控制能力的企业有望将技术延伸至人形机器人领域。拓斯达新一代X5机器人控制平台从底层硬件到上层软件实现全链条自研,赋予智能体“小脑与脊柱”功能;埃斯顿坚持“All Made By Estun”全产业链战略;埃夫特规划“云-边-端三脑协同”架构。工业机器人运控向人形机器人延伸的技术路径正在清晰化。
工业机器人运控——从专用控制器到通用平台的演进
工业机器人控制器生产商通常分为两大类:一类将控制器作为独立产品销售(如KEBA、贝加莱、倍福),提供基础控制平台但未针对机器人性能做太多开发;另一类是工业机器人本体厂商在通用多轴运动控制器平台基础上自主研发。
国内头部工业机器人企业——拓斯达、埃夫特、埃斯顿——均已配套提供自研运动控制器。这些企业的控制器从专用向通用演进,技术架构上逐步支持多轴联动、力控、视觉融合等更复杂功能,同时向人工智能级控制演进——应用视觉和大模型等新技术,使工业机器人具备环境感知、自主决策和动态优化能力。
国内头部工业机器人企业——拓斯达、埃夫特、埃斯顿——均已配套提供自研运动控制器。这些企业的控制器从专用向通用演进,技术架构上逐步支持多轴联动、力控、视觉融合等更复杂功能,同时向人工智能级控制演进——应用视觉和大模型等新技术,使工业机器人具备环境感知、自主决策和动态优化能力。
拓斯达——X5控制平台,从底层到上层全自研
拓斯达控制平台研发中心推出的新一代X5机器人控制平台,是从底层硬件到上层软件实现全链条国产化自主可控的核心产品。X5借助先进技术和数据整合能力,可在具身智能大模型领域赋予智能体以“小脑与脊柱”的功能。
拓斯达展示了基于自研运动控制平台的智能双臂机器人解决方案,聚焦医疗场景取样领域,构建“VR+AI+工业机器人”的智能协同系统,可支持单台控制器同时精准控制两台机器人。基于大模型的推理能力,机械臂可自主完成精细操作,控制智能化层级进一步提升。
拓斯达与华为(深圳)全球具身智能产业创新中心签约合作备忘录,双方将在底层控制和AI工业机器人、具身智能关键技术上深入合作。在华为全联接大会2024上,拓斯达展示了基于openEuler开源操作系统在端侧工业控制系统中的实际应用,结合X5平台进一步验证了在多样化应用场景中的高适应性与优异性能。
拓斯达展示了基于自研运动控制平台的智能双臂机器人解决方案,聚焦医疗场景取样领域,构建“VR+AI+工业机器人”的智能协同系统,可支持单台控制器同时精准控制两台机器人。基于大模型的推理能力,机械臂可自主完成精细操作,控制智能化层级进一步提升。
拓斯达与华为(深圳)全球具身智能产业创新中心签约合作备忘录,双方将在底层控制和AI工业机器人、具身智能关键技术上深入合作。在华为全联接大会2024上,拓斯达展示了基于openEuler开源操作系统在端侧工业控制系统中的实际应用,结合X5平台进一步验证了在多样化应用场景中的高适应性与优异性能。
埃斯顿——“All Made By Estun”全产业链布局
埃斯顿坚持“All Made By Estun”全产业链战略,业务覆盖从自动化核心部件及运动控制系统、工业机器人到机器人应用的智能制造系统全产业链,构建了从技术、质量、成本、服务和品牌的全方位竞争优势。
埃斯顿以“机器人+智能化”赋能制造业转型升级,积极探索AI+具身智能的融合应用,推出语义AI大模型、人形机器人以及协作机器人等先进产品。其运动控制系统与伺服驱动、工业机器人本体深度耦合,形成了从控制器到执行器的完整技术栈,这种软硬一体化的能力在人形机器人“小脑”领域具有直接迁移价值。
埃斯顿以“机器人+智能化”赋能制造业转型升级,积极探索AI+具身智能的融合应用,推出语义AI大模型、人形机器人以及协作机器人等先进产品。其运动控制系统与伺服驱动、工业机器人本体深度耦合,形成了从控制器到执行器的完整技术栈,这种软硬一体化的能力在人形机器人“小脑”领域具有直接迁移价值。
埃夫特——云-边-端三脑协同,智能机器人通用底座
埃夫特持有Robox SPA 49%股权,自1975年以来,Robox SPA一直致力于开发和制造运动控制器、编程语言、开发环境和库,以解决机器人和运动控制系统的全部运动控制要求。在自研和与子公司技术协同下,埃夫特实现了机器人正向设计技术、运动控制技术、智能化及系统集成技术三大类核心技术突破。
埃夫特规划通过“云-边-端三脑协同”架构+大模型进化重写机器人能力上限,再通过“RaaS模式+数据闭环”依托智能机器人通用技术底座加速机器人产业化落地。这一架构中,“端”对应机器人本体的实时运动控制(小脑),“边”对应场景级的感知和决策,“云”对应大规模模型训练和知识积累,三层协同为人形机器人的运动控制提供了完整的智能化升级路径。
埃夫特规划通过“云-边-端三脑协同”架构+大模型进化重写机器人能力上限,再通过“RaaS模式+数据闭环”依托智能机器人通用技术底座加速机器人产业化落地。这一架构中,“端”对应机器人本体的实时运动控制(小脑),“边”对应场景级的感知和决策,“云”对应大规模模型训练和知识积累,三层协同为人形机器人的运动控制提供了完整的智能化升级路径。
| 公司 | 核心产品 | 技术特点 | 人形机器人布局 |
|---|---|---|---|
| 拓斯达 | X5机器人控制平台 | 全链路国产化自主可控 | 与华为合作具身智能关键 |
| 埃斯顿 | 全产业链运动控制 | All Made By Estun | AI+具身智能融合 |
| 埃夫特 | 云-边-端三脑协同 | 智能机器人通用底座 | RaaS+数据闭环 |
工业机器人运控向人形机器人延伸的技术路径
工业机器人运动控制向人形机器人延伸的技术路径正在清晰化。焊接机器人、双臂协作机器人等产品在架构上已接近人工智能级控制,需要具备环境感知、自主决策和动态优化能力的智能控制系统。这些技术的成熟为向人形机器人“小脑”的延伸奠定了基础。
具体路径包括:一是控制器平台升级——从专用运动控制向通用智能控制平台演进,拓斯达X5平台是典型案例;二是AI融合深化——将视觉大模型、语义大模型与运动控制深度融合,埃斯顿和埃夫特均在此方向布局;三是软硬一体化——从控制器到伺服驱动到执行器的全链条自研,降低系统延迟、提升协同效率。
人形机器人“小脑”赛道正处于爆发前夜,具备工业机器人运动控制能力的国内头部企业——拓斯达、埃斯顿、埃夫特——有望凭借其在控制器、伺服驱动、机器人本体等领域的技术积累,在人形机器人产业化浪潮中获得重要市场地位。
具体路径包括:一是控制器平台升级——从专用运动控制向通用智能控制平台演进,拓斯达X5平台是典型案例;二是AI融合深化——将视觉大模型、语义大模型与运动控制深度融合,埃斯顿和埃夫特均在此方向布局;三是软硬一体化——从控制器到伺服驱动到执行器的全链条自研,降低系统延迟、提升协同效率。
人形机器人“小脑”赛道正处于爆发前夜,具备工业机器人运动控制能力的国内头部企业——拓斯达、埃斯顿、埃夫特——有望凭借其在控制器、伺服驱动、机器人本体等领域的技术积累,在人形机器人产业化浪潮中获得重要市场地位。
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