网络自动化已超越客户体验成为电信行业首要AI用例，48%的公司正在使用或评估代理式AI，77%预计AI原生无线网络将在6G发布前部署——NVIDIA报告揭示了电信AI发展的三大趋势：从自动化网络迈向自主网络、从生成式AI走向代理式AI、从传统RAN走向AI原生RAN。

今年，网络自动化已经超越客户体验，成为投资、部署和投资回报率影响方面的主要AI用例。65%的电信运营商表示网络自动化正在由AI驱动，59%表示网络自动化是推动投资回报率的主要AI用例之一。88%的受访者表示在TM Forum自主网络等级体系中处于1级到3级之间，许多人预计生成式和代理式AI将加速转向更高的自主等级。数据相关问题和内部技能不足被认为是构建自主网络的最大挑战。网络自动化标志着自主网络进入了一个全新阶段——AI不仅提高生产力，还推动网络运营的未来。

代理式AI在2026年的调查中首次作为独立问题评估。48%的受访者表示其公司正在使用或评估代理式AI，其中23%表示AI智能体已在其公司内部署。在表示使用或评估AI智能体的受访者中，41%认为最主要的用例是网络自动化（包括规划、现场部署、运营和优化）；在使用或评估AI智能体的电信运营商和MSO受访者中，53%表示使用了智能体来实现网络自动化。第二大用例是客户服务和体验自动化（35%），内部流程优化位居第三（28%）。数据相关问题是最大挑战，缺乏内部技能和专家以及性能和可靠性问题也是主要障碍。

下一代无线网络——5G-Advanced和6G将是AI原生的。当智能嵌入整个架构后，网络可以实现软件定义，能够预测、学习并持续自我优化。77%的受访者表示他们预计在2030年6G发布之前就能看到AI原生无线网络的部署，20%表示AI原生网络将在未来一年内到来。在使用AI进行网络研发的公司受访者中，65%将提升频谱效率和能效视为投资AI原生网络的主要目标；56%强调将AI和RAN工作负载整合到共享基础设施上以提高网络利用率和投资回报率的重要性。传统网络设备提供商缺乏可用的AI原生RAN解决方案是最大的部署障碍。

绝大多数受访者正在投资或计划投资网络边缘计算以支持AI推理——40%表示目前正在投资边缘计算用于推理，另有38%表示计划在不久的将来进行投资。在运营商和MSO受访者中，49%表示目前正在边缘投资，另有37%处于规划阶段。当被问及组织运行推理时最重要的因素时，45%的受访者表示成本效率和总拥有成本是最重要的考虑因素；另有45%表示模型部署位置的灵活性最重要；39%表示延迟、准确性和吞吐量也是重要因素。在组织运行AI工作负载和推理的位置方面，55%表示运行混合架构，31%在云端运行，14%仅在本地运行。