2026-2027年，城市智算正从建设周期转入运营周期——过去的差异来自算力是否到位，未来的差异将来自算力是否“可用、可控、可扩展”。易观分析这份白皮书提出五大趋势预判，并将城市分为三类给出差异化策略：基础设施起步型城市优先完成“可用底座+首个可闭环场景”；场景零散无闭环型城市优先完成“整合治理+产品化运营”；局部闭环成熟型城市优先完成“规模扩张+生态协同”。三类城市路径不同，但共同衡量标准一致：可运营、可衡量、可复制。

趋势一：普惠算力筑基——从“建得起”到“用得好”，以利用率、交付时延与SLA为核心指标，依托智算OS实现资源池化与弹性调度，以服务目录、计量计费与分层定价向中小企业开放，扩大算力消费半径。趋势二：垂直模型为核——围绕主导产业沉淀行业数据、知识与流程，形成可迭代的垂直模型/智能体能力栈，实现“一城一模型”。趋势三：业务闭环重构——AI从单点辅助走向全链再造，以降本增收、提质控险的可度量结果作为扩面门槛，形成数据回流—模型优化—指标改善的正反馈。趋势四：区域协作共生——枢纽城市输出算力与平台服务，卫星城市承接产业场景与应用消纳，实现分工协同与规模效应。趋势五：评价指标升维——从规模型指标转向质量型指标，引入单位GDP算力密度、AI要素生产率提升、关键场景渗透率等，将智算贡献度与试点资质、资金支持联动。

典型特征：多数欠发达地市，尚未建成AI算力中心或刚开始布局。首要任务：把算力能力从“概念与规划”落到“可用供给”，同时尽快形成可验证的产业突破口。建议：锁定王牌产业和关键场景，选择最具本地比较优势且能快速形成可度量价值的产业方向作为切入点，用“最有胜算的王牌场景”建立共识、跑通路径；因地制宜夯实算力基础，可自建、共建或云化；引入专业团队与合作伙伴，快速补齐平台交付与服务体系建设能力；政府率先试点树立标杆；强化本地人才培养与智库支撑。

典型特征：已部署多个智慧应用试点，但项目分散、标准不一、难以复用，商业模式与运营机制不清晰。关键挑战：不是“再做更多试点”，而是把既有成果整合成可运营的产品体系。建议：梳理存量项目、扶优汰劣，以“可用性、可扩展性、可度量价值”指标进行组合评估，对具备产品化潜力的项目集中资源补齐短板；打破数据壁垒实现融合共享，明确权属与责任边界、统一数据标准与接口规范；推动成功场景产品化运作，从“项目交付”切换到“产品运营”，以明确的SLA与绩效指标约束运营质量；探索多元可持续商业模式，政府侧以购买服务和绩效付费为基础，企业侧以B2B订阅/按量计费为增长点；加强统筹规划，设立首席数据官。

典型特征：在某一产业/领域的AI赋能已形成可度量的业务闭环，具备可复制的产品与运营机制，但尚未完成跨领域扩面与生态化外溢。重点：把已验证的能力规模化、体系化。建议：横向复制拓展优势场景，以“能力复用”而非“项目复制”为原则，将已跑通闭环的能力沉淀为标准模块；纵向延伸产业链，围绕优势方向建设面向行业的公共能力平台，引入上下游企业与专业服务机构；强化区域合作输出赋能周边，以区域协同视角设计外溢路径；争取国家级试点示范支持；补齐基础短板（算力供给可靠性与可持续性、基础软件与工具链可控性、复合型人才与组织能力持续供给），巩固领先地位。