鹏城实验室与全球计算联盟联合30余家产业伙伴，正式发布《超节点定义与实践白皮书》。这是国内首部系统定义超节点技术架构的权威报告，涵盖核心定义、Scale-Up架构、内存语义互联、五层总线协议、10大应用场景，并首次披露鹏城云脑Ⅲ（国内首个超节点架构国产智算集群）与华为Atlas 900 A3 SuperPod的实践数据。

当前人工智能正以前所未有的深度重塑人类社会。大模型技术的快速演进，对算力基础设施提出了从“规模堆叠”向“系统级重构”的范式跃迁要求。超节点作为契合AI计算特征的系统性架构创新，应运而生。

白皮书由鹏城实验室、全球计算联盟联合业界科研机构与产业伙伴共同编制，系统阐述了超节点的核心定义、架构特征及技术特征，面向大模型预训练、推理、智能体、科学计算等应用场景进行了深度探索，对超节点技术的研究、应用与标准化具有重要参考价值。

超节点是物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接组成，具备跨物理节点的统一内存编址能力，逻辑上具备“一台计算机”特征的计算系统。六大特征包括：Scale-Up计算系统架构、内存语义跨节点内存访问、超低时延、超大带宽、多算力协同、软硬件协同。

白皮书构建了从物理层到功能层的完整协议体系：物理层和数据链路层通过可变速率机制和极低时延编码优化互连时延；网络层和传输层支持大规模组网与拥塞控制；事务层和功能层提供同步Load/Store和异步DMA访问；资源和内存管理实现全局统一编址。

白皮书覆盖了大模型预训练、推理、后训练与强化学习、多模态内容理解与生成、Agentic AI、虚拟化、大数据、数据库、分布式存储、高性能计算等10大核心业务场景，以及自动驾驶、智慧金融、城市治理、工业仿真、医疗健康等行业场景。

鹏城云脑Ⅲ将64颗NPU通过总线互联为一个高度耦合的计算单元，NPU间双向通信带宽超过650GB/s，点对点最小通信时延降低至1.2微秒以内。千亿级参数模型千卡并行训练中MFU达43%，从128卡扩展至1024卡扩展效率达98.4%。

华为Atlas 900 A3 SuperPod超节点采用384卡设计，算力密度提升7.7倍，传统机房需要400m²，超节点方案仅需约52m²。灵衢传输方案让卡间单跳时延从传统2-3μs降低至200ns左右，通讯时延降低10倍以上。

邮储银行基于超节点实现数据不出域的安全推理，支持2000+金融智能体并发运行。龙岗项目基于超节点实现25万路摄像头实时分析，端到端延迟低于3秒。长虹“云河”平台将数周仿真周期缩短至数小时。贵阳汽车超节点专区提供百Eflops级算力支撑虚实结合仿真训练。

白皮书指出，超节点需在多样性算力、存储、高速互联、功耗、供电、散热、标准化等七大关键技术领域持续演进。CPU、GPU、NPU、LPU多类型芯片混合集成成为常态。全液冷架构全面取代风液混合方案。±400V/800V高压直流HVDC成为主流母线规格。统一术语与能力分级、跨厂商互操作、测试认证体系等方面的标准化建设亟需推进。

当前超节点产业正处于蓬勃发展阶段，需持续推进超节点统一标准与产业生态构建，围绕机柜硬件、机房部署、跨节点互联、软件栈、运维管理接口等全链路开展分层标准化建设，使硬件能力可被操作系统、Hypervisor、运行时框架、通信库与云平台稳定地发现、调度、计量与治理。