当摄像头不仅能“看清”，还能在0.01Lux极暗光下全彩成像；当低功耗设备实现7x24小时不间断录像；当AI大模型渗透率超过85%——安防技术的进化正在从“看得见”推向“看得准、测得精、预得准”。深安协报告梳理的2026年安防技术创新趋势，揭示了从AOV到AI-ISP、从大模型到智能体的清晰技术路线图。

AOV技术是近年来安防低功耗领域最具突破性的技术路线。其核心理念是让摄像机在保持“始终在线”状态的同时实现极低功耗，解决了传统电池摄像机“有事件才录像、无事件完全休眠”导致关键片段丢失的行业痛点。2025年可谓是AOV技术的“爆发元年”，在CPSE安博会上，超过60%的参展摄像头企业推出了AOV系列产品，技术方案展示占比达到智能视频监控展区的45%。从技术演进来看，AOV经历了从PIR-AOV到Smart-AOV的迭代升级。第二代Smart-AOV引入“智能自适应能耗管理系统”，可根据光照环境和电池电量动态调整工作模式，整体功耗降低50%，启动速度提升20%，补光时长缩短80%。AOV技术已从早期的小范围试点拓展至多元化的真实安防需求场景，在无电无网环境、消费级家用安防、智慧农业等场景中展现出独特价值。展望未来，AOV+AI融合将进一步深化，多目协同与端云结合将成为主流产品形态，出海将成为AOV产业的重要增长方向。

AI-ISP是传统ISP架构在AI时代的技术跃迁。传统ISP采用固定算法流程，在逆光、低照度等场景下表现不佳。AI-ISP打破了这种“一刀切”的固定处理范式，深度融合深度学习与计算机视觉技术，实现实时场景识别、动态算法匹配、像素级精准优化的全流程自动化处理。在极端低照度环境下，AI-ISP通过深度学习噪声识别算法，在极黑环境下依然能清晰辨识人脸、车牌等关键特征。在动态场景中，AI-ISP优化运动轨迹预测与动态防抖算法，有效减少运动拖影。在复杂光源环境下，通过智能动态控光技术实现“亮而不泛白”。AI-ISP的应用贯穿安防视频监控的全链路，其核心价值在于让安防设备在“看清”的基础上实现“看懂”。未来趋势方面，AI-ISP将从“画质增强”向“感知增强”延伸，端侧AI-ISP将加速普及，推理能力下沉至前端设备成为重要方向，AI-ISP将成为安防摄像头等前端设备的标配能力。

2025年是安防AI大模型的“能力积累之年”。大模型技术从概念验证加速走向行业落地，让安防系统从“零散基础智能”迈向“体系化高级智能”。从技术路线来看，安防大模型的演进呈现两大并行路径：通用大模型向安防领域延伸，如海康威视的观澜大模型；垂直领域大模型的深度定制，针对行为分析、周界入侵检测等场景进行针对性训练。在复杂场景理解方面，AI大模型实现了语义级的行为意图解析，能够精准区分“快递员投递包裹”与“可疑人员徘徊”的行为差异。截至2025年底，搭载大语言模型的安防视频系统市场规模已达1,200亿元，渗透率超过85%。进入2026年，技术焦点已明确转向“智能体”的规模化推广。以开源AI智能体框架OpenClaw为代表的“龙虾”浪潮席卷市场，AI智能体以大模型为“大脑”，融合感知、决策、执行、反思等能力，形成“感知—判断—行动—反馈”的闭环工作流。安防系统正从“能说会道”走向“能干会做”，从被动的监控工具进化为具备主动防御能力的智能实体。

低空安防技术迎来爆发式增长，成为安防行业新的增长极。核心突破集中在三大领域：探测感知技术升级，分布式相控阵雷达实现半径50公里范围内厘米级精度三维成像，误报率降至0.003%的行业新低；协同处置能力强化，通过AI算法实现无人机、地面设备、指挥平台的联动响应，可在0.3秒内完成高空抛物轨迹追溯、非法无人机拦截等任务；场景化解决方案成熟，从城市高空抛物监测到机场低空安防，形成了标准化的技术方案，杭州某社区应用相关技术后，高空抛物事件同比下降92%。目前，低空安防产业链加速完善，预计2025年应急救援、重大活动保障等场景将产生超400亿元市场增量。此外，网络安全与数据安全成为安防行业的新增长曲线，预计到2027年，安防领域的网络安全投入将占整体安防项目预算的5%-8%，形成一个百亿级的新兴市场。工业安全生产领域的安防投入预计年均增速达13%-18%，到2027年市场规模有望突破500亿元。