AI推理能力的突破正在加速。信达证券研报指出，DeepSeek-R1在推理任务上实现与OpenAI-o1-1217相当的性能。面对DeepSeek的挑战，OpenAI发布了o3-mini——仅8秒时间就可克隆一个应用、物理推理能力突出、能生成四维空间物理模拟。此外，OpenAI还发布了DeepResearch，在“人类终极考试”中得分26.6%，远超GPT-4o的3.3%和o1的9.1%。AI推理能力的提升正推动AGI商业化奇点临近。

DeepSeek-R1在推理任务上实现与OpenAI-o1-1217相当的性能。在AIME 2024、MATH-500、GPQA Diamond等多项基准测试中，DeepSeek-R1表现接近或超越o1模型。蒸馏小模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在AIME 2024得分72.6%、MATH-500达94.3%、LiveCodeBench达57.2%，可与o1-mini相媲美。

DeepSeek证明较大模型的推理模式可以提炼成较小的模型，性能更好。开源检查点覆盖1.5B到70B六个规模，使研究社区能够在不同资源约束下部署高性能推理模型。

为了应对DeepSeek的挑战，OpenAI发布了o3-mini。在物理模拟高难度挑战中，o3-mini展现惊人实力。在模拟小球转动时，o3-mini具备更强的物理推理能力，而DeepSeek R1出现了反重力现象。o3-mini能生成四维空间内小球的弹射程序，展现很高潜力。

编程能力方面，用户仅需一个提示，o3-mini就能在8秒内用单个Python文件写一个Twitter克隆应用。此外，o3-mini还可以用单个提示生成贪吃蛇、射击等游戏，编程能力让人惊叹。o3-mini理解物理世界的能力突出，是AI从“语言模型”走向“世界模型”的关键一步。

DeepResearch是OpenAI新发布的代理——仅需一个提示，ChatGPT可查找、分析和综合数百个在线资源，创建研究分析师级别的综合报告。由针对Web浏览和数据分析优化的o3模型版本支持，利用推理搜索、解释和分析互联网上的大量文本、图像和PDF。

在“人类终极考试”中，DeepResearch得分26.6%，远超GPT-4o的3.3%、o1的9.1%、o3-mini的13.0%。专家级别任务通过率同样显著领先。DeepResearch的发布标志着AI从“问答工具”向“研究助理”的跃迁。

推理能力的持续突破正推动AI从“简单问答”走向“深度推理”。DeepSeek与OpenAI的竞争表明推理能力是当前大模型竞争的核心战场。o3-mini在物理世界理解方面的突破，为AI在自动驾驶、机器人等物理世界交互场景的应用奠定了基础。

DeepResearch则展示了AI在知识工作领域的巨大潜力——研究分析、报告撰写、信息综合等知识密集型工作正面临AI的深度渗透。扎克伯格预测，未来每个企业都将拥有客户可交互的AI代理，这一时点正在逐步临近。

表：主要推理模型性能与定价对比

模型	AIME 2024	输入定价（百万tokens）	输出定价（百万tokens）
DeepSeek-R1	79.8%	$0.55（缓存未命中）	$2.19
OpenAI o3-mini	—	$1.10（缓存未命中）	$4.40
OpenAI o1	—	$15.00（缓存未命中）	$60.00
GPT-4o	13.4%	$2.50（缓存未命中）	$10.00