运维人员收到报障——某场所多台终端出现乒乓漫游问题。登录Cloudnet平台，进入AI漫游页面，问题漫游模块自动展示故障时间段的异常事件，点击柱状体查看详情，终端旅程页面给出初步原因及建议。从报障到定位，全程数据驱动。本文基于H3C Cloudnet平台，详解AI驱动智能运维的漫游排障全流程。

运维人员收到“漫游体验差”的报障后，传统方式面临多重困难：缺乏问题漫游的统计数据，无法快速定位故障时间段和故障终端；漫游问题依赖现场测试复现，耗时长且难以覆盖所有异常场景；AP点位放置是否合理缺乏数据验证，调整决策依赖经验判断；无法直观看到终端的漫游轨迹，难以还原漫游过程的全貌。

运维人员登录Cloudnet网络管理平台，进入该场所下的AI漫游页面。在问题漫游模块，系统以五分钟为间隔统计漫游失败、乒乓漫游、差漫游三种问题事件的发生次数并以图表形式展示。通过点击故障时间对应的柱状体，可查看时间段内发生的问题漫游事件详情——包含故障终端MAC、漫入漫出AP、漫入漫出信号强度、漫入漫出射频等信息。这一机制将“不知道问题出在哪里”的模糊状态，转化为“问题发生在什么时间、哪个终端、哪个AP”的精确信息。

进入指定终端的终端旅程页面，可查看此次乒乓漫游问题中每一次漫游的具体情况。系统会给出初步的原因及建议——例如“检测到终端在AP-A和AP-B之间频繁切换，可能原因是AP间距过近或信号覆盖重叠区域过大，建议调整AP部署位置或调整漫游阈值参数”。
终端旅程数据库中存储了四类漫游事件表项：正常漫游、差漫游、漫游失败、乒乓漫游，每类事件表项中都会记录漫游耗时、漫入漫出信号强度、AP信息等基础数据。这些数据为根因分析提供了完整的证据链。

Cloudnet网络管理平台利用区域分析数据库中的场所平面图及AP点位数据，匹配终端漫游时间段内涉及的AP信息，根据终端接入和离开各AP的时间顺序，获得终端在AP间的漫游轨迹数据。点击漫游回放按钮，可以看到动画效果展示的终端移动过程——终端从哪个AP漫游到哪个AP、路径如何、在每个AP停留多长时间，一目了然。

Cloudnet平台采用可视化图表展示所选时间段内终端上发生的所有事件。绿色图标代表正常事件，红色图标代表问题事件，下方时间缩放条中也用相同颜色标记对应的事件。因数据量较大，最长显示时间限制为4小时，可通过拖动时间缩放条查看不同时间段的事件。系统默认展示上线、下线、漫游事件三种类型，可通过配置显示或隐藏其它事件图标。

运维人员收到报障：某台AC所管理的场所内，多台终端出现乒乓漫游问题。登录Cloudnet平台，在问题漫游模块点击故障时间对应的柱状体，查看问题漫游详情——定位到故障终端MAC，查看漫入漫出AP、信号强度等信息。进入终端旅程页面，系统给出初步原因与建议。运维人员通过查看详情数据和系统建议，定位出该场所下AP点位放置不合理——两个AP间距过近、信号覆盖重叠区域过大导致终端频繁切换。通过重新放置AP点位，减少信号重叠区域，乒乓漫游问题得到解决。