APT28部署了首款利用LLM生成攻击指令的恶意软件LAMEHUG，FAMOUSCHOLLIMA利用AI自动化内部攻击计划渗透财富500强企业，AI生成的钓鱼邮件点击率达54%（传统仅12%）——2025年，AI正从APT攻击的“辅助工具”演变为“核心引擎”。绿盟科技APT组织研究年鉴系统梳理了AI驱动攻击的演进路径、国家级APT组织的AI武器化实践，以及AI开发平台成为新攻击面的严峻现实。

传统普通钓鱼邮件依赖人工编写，制作成本高、产出效率低下，行文特征明显极易被识别。2025年，AI生成的钓鱼邮件点击率达54%，而传统普通钓鱼邮件点击率仅为12%。安全团队对攻防演练数据的分析发现，采用“AI生成+场景精准诱导”模式的钓鱼邮件已使传统检测工具的拦截率跌至49.8%。更严峻的是，AI在定向钓鱼领域已全面超越传统人工手段——2023年AI钓鱼效果比传统人工低31%；到2025年3月，AI钓鱼成效已反超传统人工24%，这一拐点被安全业界普遍视为威胁格局的重要转折点。

2025年8月下旬活跃的AI驱动SVG钓鱼攻击不再依赖传统代码混淆，而是利用AI生成的“合法商业语言”和结构化内容，将恶意脚本嵌入SVG图形文件中，成功绕过主流邮件安全网关和静态检测机制。

APT28（FANCYBEAR）——2025年7月，乌克兰研究人员发现首款利用LLM生成攻击指令的恶意软件LAMEHUG，与俄罗斯APT28组织存在关联。该恶意软件通过伪装政府文件的钓鱼邮件传播，利用LLM实时生成数据窃取指令，可动态调整攻击链。

FAMOUSCHOLLIMA（朝鲜）——利用生成式AI自动化内部攻击计划，从构建虚假简历到深度伪造面试实现全流程自动化。安全团队调查了超过320起涉及朝鲜IT工作者的入侵事件，其活动量同比增长超过一倍，AI生成的虚假简历甚至成功渗透了财富500强企业的招聘流程。

CHARMINGKITTEN（伊朗）——部署利用LLM制作的钓鱼诱饵，针对美国和欧盟实体开展网络间谍活动，利用AI生成高度仿真的假模特经纪公司网站，通过浏览器指纹识别等技术针对性收集目标情报。

PUNKSPIDER（电子犯罪）——使用AI生成的脚本加速凭据转储和取证痕迹清除。

EMBERBEAR（俄罗斯）——利用生成式AI放大亲俄叙事，在信息行动中扩大影响范围。

攻击者借助AI应用搭建工具漏洞入侵系统，窃取账号凭证并投放恶意程序。CVE-2025-3248是2025年曝光的高危远程代码执行漏洞，存在于开源AI开发框架Langflow中，危险等级CVSS 9.8。漏洞曝光后大量攻击者利用此漏洞入侵线上AI服务平台，窃取平台核心数据，批量植入Flodrix僵尸网络。2025年12月，React Server Components RCE漏洞（CVSS 10.0）在披露数小时内即被多个APT组织武器化，攻击者开始向超过90个组织的GenAI工具注入恶意提示。

AgenticAI催生新型内鬼威胁。随着企业大规模引入AI代理自动化工作流程，这些掌握多个系统凭据与高权限的AI代理一旦遭入侵，将成为潜伏在企业内部的“数字内鬼”。“内鬼”定义将被大幅扩大——AI伪造身份、被操控的AI代理均会成为新型内部威胁。业界预测2026年APT攻击将朝向“AI驱动”与“跨集团协作”两大方向演进，攻击手法将更加难以追查。