西南证券指出，DeepSeek低成本推理正驱动AI Agent在垂直行业加速渗透。零售导购、智能座舱、金融投顾、医疗辅助、工业质检等场景已实现落地，20家券商完成DeepSeek本地化部署。AI Agent对网络的低时延、高带宽、高可靠性提出刚性要求，倒逼5G增强基站与边缘计算基础设施升级。

DeepSeek已在多个垂直领域实现应用落地。零售领域，微盟导购任务AI+集成DeepSeek，帮助零售企业自动化、智能化规划导购任务。汽车领域，东风汽车将DeepSeek全系列大语言模型接入，实现智能座舱、交互语音、自动驾驶辅助等功能。金融领域，苏商银行结合DeepSeek模型优化智能投顾、风险评估、客服自动化等服务。医疗领域，诺安基金完成DeepSeek金融大模型本地化部署，推出“诺安AI助手”应用于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务。教育领域，沪江网校AI智能助教基于DeepSeek大模型，实现个性化学习推荐、智能答疑、作业批量修改等功能。

目前已有20家券商官宣完成DeepSeek的接入或本地化部署，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询、投研分析等多个场景【11†L28-L30】。金融行业对数据安全和隐私保护要求极高，本地化部署成为首选方案。通过在本地部署边缘计算设备，可实时处理和分析金融交易数据，实现对风险的快速识别和控制，同时提供更加个性化的金融服务。DeepSeek的低成本特性使中小金融机构也能负担AI能力部署，加速了金融行业AI化进程。

工业质检领域，通过在生产现场部署边缘计算设备，可实时处理和分析来自生产线的大量高清图像和传感器数据，实现对产品质量的快速检测和缺陷识别【11†L24-L27】。映翰通在EC5000系列边缘计算机上完成DeepSeek R1蒸馏模型的本地部署，验证了轻量级边缘设备在AI推理任务中的强大潜力【11†L24-L27】。工业质检模型需要实时传输和处理大量高清图像数据，任何网络中断或数据丢失都可能导致质检过程中断，一般工业确定性网络需要可用性达到99.999%。车联网领域，Agent需要实时获取车辆周围环境的大量数据，要求5G网络端到端时延必须小于20ms。

| 垂直行业 | AI Agent应用 | 网络需求 | 落地进展 |

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| 金融 | 智能投顾、风险评估、客服自动化 | 低时延、数据安全 | 20家券商已部署 |

| 汽车 | 智能座舱、语音交互、自动驾驶辅助 | 时延<20ms | 东风汽车已接入 |

| 零售 | 导购任务自动化、智能推荐 | 中等带宽 | 微盟已集成 |

| 医疗 | 辅助诊断、影像分析、健康管理 | 高带宽、低时延 | 诺安基金已部署 |

| 教育 | 个性化推荐、智能答疑 | 中等带宽 | 沪江网校已落地 |

| 工业 | 质量检测、缺陷识别 | 可用性99.999% | 映翰通边缘部署 |

来源：西南证券研究所

DeepSeek通过与各垂直领域合作获取的行业数据，反哺其基座模型优化，而基座模型优化又进一步降低了开发垂类模型的行业数据需求和成本，形成“大模型增强-小模型易用性提升”的正向循环。这一数据飞轮效应意味着DeepSeek在垂直行业的渗透将呈现加速态势——更多行业应用带来更多行业数据，更多数据提升模型能力，更强模型能力降低应用门槛。随着AI Agent在更多垂直场景落地，对通信基础设施的需求将持续攀升，形成AI应用与通信基础设施相互驱动的正反馈循环。