66%的电信公司已在运营中部署AI，较去年的49%大幅跃升；90%确认AI正在增收降本；89%计划在未来一年增加AI预算——NVIDIA第四期年度报告揭示了电信行业AI从“试点”走向“规模化”的质变时刻。网络自动化已超越客户体验成为首要AI用例，生成式AI采用率攀升至60%。

2026年NVIDIA电信行业AI现状报告显示，66%的调查受访者表示其组织正在积极使用AI，这一比例较2024年的49%和2023年的41%显著提升。各公司已跨越试点和评估阶段，正在积极扩展经过验证的应用。28%的受访者表示其组织正在评估或试点AI，比上一年下降了21个百分点。趋势很明显：各公司正在加大对成熟AI用例的投入，并将其扩展到整个运营体系。约四分之一的调查回复来自电信运营商，其余来自网络设备提供商、系统集成商、软件供应商和其他生态系统参与者。

生成式AI是调查受访者中最主要的工作负载，占比60%，高于2024年的49%。特别是大型公司（员工超过10,000人）大量采用生成式AI，80%的大型公司受访者表示已经采用。第二大热门的AI工作负载是数据处理和分析，占比58%，其次是代理式AI，占比48%。在具体AI用例方面，54%的受访者表示其组织正在使用AI进行网络自动化（包括规划、部署、运营和优化），较2024年提高了17个百分点；优化客户服务和体验是第二大AI用例（46%），其次是后台流程优化（43%）。49%的电信运营商受访者表示正在使用或评估AI原生网络。

90%的受访者表示AI正在帮助增加年收入，高于2024年的83%和2023年的73%。41%表示AI帮助收入增加了5%到10%，26%表示收入增加了超过10%。90%的受访者也认为AI正在帮助降低年成本，高于2024年的77%和2023年的66%。32%表示AI帮助将年成本降低了5%到10%，22%表示成本降低了10%以上。在运营商和MSO受访者中，94%表示AI帮助降低了年成本。99%的受访者表示AI推动了行业生产力的提升——10%表示影响显著，员工能够完成AI出现之前无法完成的工作；16%表示看到了生产力大幅提升。

AI对收入增长和成本降低的积极影响直接推动了预算增长。89%的受访者表示AI预算将在未来12个月内增加，较去年调查中的65%大幅上升。54%的受访者表示AI预算将增加多达10%，另有35%表示预算将大幅增加超过10%。只有8%的受访者表示预算将保持不变，远低于去年的30%。投资将流向何处？受访者的回答涵盖了整个AI生命周期——38%表示聘请第三方合作伙伴帮助加速AI采用，37%表示优化AI工作流和生产周期，前两大投资重点以采用和加速AI为中心。

今年，网络自动化已经超越客户体验，成为投资、部署和投资回报率影响方面的主要AI用例。50%的受访者表示网络自动化是投资回报率最高的AI用例，客户服务和体验优化（41%）和内部流程优化（33%）紧随其后。65%的电信运营商表示网络自动化正在由AI驱动。59%的电信运营商表示网络自动化是推动投资回报率的主要AI用例之一。这一转变标志着自主网络进入了一个全新阶段——AI不仅提高生产力，还推动网络运营的未来。