浙商证券发布AI家电行业深度报告，指出大模型降本正驱动家电从"被动响应"向"主动输出"进化。豆包大模型每千tokens价格仅0.003元，较行业均价低85%，一块钱可处理284张720P图片。海信、TCL、创维、长虹、康佳、东芝等黑电品牌于2025年2月集中宣布接入DeepSeek，AI电视从功能叠加阶段迈入深度推理阶段，电视作为家庭智能中枢的枢纽价值正被重估。

家电与AI的融合发展经历了四个清晰阶段。20世纪80年代末的普通家电阶段，产品仅通过X10等有线/无线协议实现简单的开关、定时和监测功能。1999年LG推出全球第一台联网冰箱，标志着智能家电阶段开启，家电从功能产品向智能化迈进，但功能仍以语音搜索、远程控制为主。

2016年AlphaGO战胜李世石引发AI浪潮，家电行业进入探索过渡阶段。云计算和大数据技术使海量设备数据可被采集、存储和分析，智能音箱作为代表性产品出现，通过语音交互初步实现智能体验。2024年至今的AI家电阶段，生成式AI技术加速渗透，家电从被动执行指令转向主动服务，形成"感知-分析-行动"的闭环。

AI家电大规模落地的关键转折点在于大模型使用成本的极致压缩。2024年字节跳动资本开支达800亿元，接近百度、阿里巴巴、腾讯三家总和，2025年有望达到1600亿元，主要用于AI算力采购（900亿元）和IDC基建（700亿元）。

豆包大模型综合任务处理能力较2024年5月提升32%，推理能力提升13%，代码能力提升58%，计算能力提升43%，专业知识领域提升54%。豆包音乐模型4.0从生成60秒片段迭代为3分钟完整音乐作品，文生图模型2.1首次实现精准生成汉字和一句话生成图片。成本方面，豆包价格仅为GPT-4o的1/8，每千tokens价格为0.003元，比行业均价低85%，一块钱可处理284张720P图片。

DeepSeek赋能的AI家电与普通智能家电之间存在代际能力差异。交互模式上，普通智能家电仅支持单一指令响应（语音控制），AI家电支持多模态交互（语音+视觉+环境感知）。决策逻辑上，普通智能家电按预设程序执行，AI家电实现自主推理与动态优化（如学习用户习惯）。

场景适应性方面，普通智能家电局限于固定场景，AI家电实现跨场景泛化（如根据天气自动调节空调模式）。进化能力方面，普通智能家电依赖固件升级，AI家电通过云端+边缘端持续学习，无需人工干预即可迭代优化。冰箱能根据食材库存推荐菜谱并联动烤箱自动预热，空调通过传感器分析用户情绪动态调节温度，这些正是AI家电代际能力跃升的具体体现。

DeepSeek对电视的赋能可归纳为视听体验、智能交互和家居互联三重路径。视听体验方面，DeepSeek分析用户观看习惯自动优化音画质量，特别是在观看比赛和玩游戏时的动态场景优化。智能交互方面，传统智能电视的AI能力多停留在语音控制和内容推荐，DeepSeek引入后实现"深度推理"，用户无需精准表述需求，电视可通过多轮对话分析引申意图。

家居互联方面，DeepSeek使电视作为智能家居中枢的枢纽价值大幅提升。试想电视作为家中中控台，可在全屋通过语音控制、通过大屏幕视图显示分布在家中各处的设备状态，并远程监控、操控各类家电设备，这可能是未来全屋智能发展的终极形态。

DeepSeek赋能的AI家电与普通智能家电能力对比

能力维度	普通智能家电	DeepSeek赋能的AI家电
交互模式	单一指令响应（语音控制）	多模态交互（语音+视觉+环境感知）
决策逻辑	预设程序执行	自主推理与动态优化（如学习用户习惯）
场景适应性	固定场景	跨场景泛化（如根据天气调节空调模式）
持续进化	依赖固件升级	云端+边缘端持续学习（无需人工干预）

电视行业高端化短期竞争依然聚焦显示效果，长期来看AI赋能下的生态建设将是根本。大模型时代的思维恰是日韩品牌所无法企及的高度，黑电消费电子属性天然赋能电视在AI家电浪潮中有望成为核心受益板块。

投资建议关注两条主线：一是率先接入DeepSeek并完成自研大模型布局的海信视像，其在AI芯片（信芯AI画质芯片H7）、AI大模型（星海大模型）及全场景应用（AR/AI眼镜、车载显示）构建了完整生态；二是TCL电子，通过伏羲AI平台接入DeepSeek，多品类产品实现AI融合，旗下雷鸟创新以35.6%份额领跑中国AR市场。