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1、择井下主运皮带、掘进作业两个典型价值场景,并以晋控下属煤矿的实际视频和数据为数据源进行基于大模型的算法训练,形成场景化的推理模型,经过几个月的实测,效果显著,比如在主运皮带异常监测场景中,该推理模型实现识别准确率超过 95%;在掘进作业动作规范性的 识别准确率平均超过 93%、非动作类的识别准确率超过 95%。 基于大模型的子场景 AI 应用开发周期从传统方式的以月为单位,缩短到以天数为单位。 。
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