什么是AI中台？架构是怎样的？典型应用介绍

1 什么是AI中台

AI中台是将人工智能技术如深度学习、计算机视觉、知识图谱、自然语言理解等模块化、组件化、可插拔化并将其作用在中台，集约硬件的计算能力、算法的训练能力、模型的部署能力、基础业务的展现能力等人工智能能力，密切结合中台的数据资源，封装成整体中台系统。AI中台在企业中可以加快企业覆盖生产、管理、运营等各阶段基于Al能力的个性化业务创新，支撑企业内部管理决策及外部业务发展，进一步提升企业智能化效率。AI中台的关键技术有

(1)人工智能：提升对异构数据的处理能力，与应用场景深度融合，实现智能预测、智能决策等数据分析智能化，将环节中的脑力劳动知识和经验沉淀下来。

(2)云计算：确保数据运算的即时性与高效性，提供更高的灵活性与更强的可扩展性。

(3)大数据：数据采集和清洗，统一数据存储、计算口径，提供报表、数据分析和可视化的能力。

2 AI中台体系与功能架构

Al中台主要有三大层级：AI技术服务平台、AI研发平台、AI管理运行三大核心层级

(1)Al技术服务层级：主要有通用Al技术能力和行业化的专用Al技术能力两大模块，提供覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱等基础技术方向在内的Al通用能力和面向制造、医疗、金融、能源等行业应用的场景化的AI技术服务，促进企业实现多样化的应用场景创新。

(2)AI研发平台层：主要有数据服务体系及Al模型开发两大能力模块，是AI中台的核心能力产出，该层级有着强大的大规模深度学习计算支撑能力，是企业创新能力的基石。其中建立数据服务体系主要是向AI模型开发提供数据清洗、数据标注、数据增强、特征工程等能力，保障Al研发高质量、高效率的数据供给;Al模型开发模块面向企业提Al模型构建、训练、调优、评估等在内的机器学习、深度学习能力，并通过自动机器学习技术，降低模型研发门槛，加速企业智能应用创新。

(3)Al管理运行层：主要有基础资源管理和Al核心资产管理两大模块，主要作用是支撑Al能力生产、服务、运维。基础资源管理的构成包括账号管理、权限管理、存储管理、算力资源管理、监控报警等能力，可以充分满足众多内部管理需求，如企业账号权限审核、资源管理调度等，提升Al资源利用率、减少运维管理成本、优化Al能力使用体验;AI核心资产管理在AI模型、样本、算法等核心资产的基础上，提供纳管、发布、共享、运维、交易等能力，实现Al核心资产的跨组织跨平台管理及应用，使得企业能够沉淀和共享核心资产，促进企业内的协同创新生态。

3 AI中台在城市空间管理中的典型应用

(1)智慧交通：及时发现城市、城际交通道路上的各种情况：拥堵、事故、道路破损、施工、自然灾害、违法、等异常事件的发生，结合交通参数感知能力进行智慧化分析，提升交通的协同与管理

(2)客流管理：精准统计区域内的客流数量和密度，识别预警拉横幅、打架斗殴、人群聚集等异常事件，满足城市大范围、高密度的客流疏导管理、安全保障需求

(3)互联网内容安全：针对互联网内容，实现色情识别、暴恐信息识别、政治敏感人物识别等功能

(4)城市环境治理：实时分析特种车辆违规事件，自动监督清洁车辆勤务状态和质量，形成溯源和治理相结合的动态监管机制

(5)特定岗位管理：针对服务窗口、工厂工地等具有特殊要求的工作场景，识别人员行为异常，自动取证并触发预警，实现岗位管理自动化与智能化

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