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联合国环境规划署(UNEP):洪水气候风险和气候数据模型计算报告

  联合国环境规划署(UNEP)在2021年1月发布了报告《确保气候转变:加强保险业对气候变化未来的评估》。

  以下是加拿大的河流洪水以及伦敦和奥斯陆的河流洪水的风险和气候数据模型的案例介绍:

  1.洪水造成的气候风险:

  洪水造成的损失是最惨重的自然灾害之一。2019年,洪灾造成820亿美元经济损失和130亿美元保险损失,分别占全球天气相关经济损失和保险损失的36%和18%。

  内陆洪水是由土壤、大气和地下水库之间的水交换等复杂景观过程介导的降水驱动的。河流流量是河流洪水风险的关键指标,受降水速率、积雪和融解、土壤水分、蒸腾、蒸发和蒸散等多因子相互作用的影响。海岸洪涝是由风暴潮或波浪引起,并受风力和气压变化的驱动。

  2.所获得的数据及其对财务影响分析的影响:

  WRI渡槽洪水分析仪被认为是对河流和沿海洪水预测最相关的公开可用数据。它提供了预测灾害水平(洪水深度)的数据,以及对受影响国内生产总值(GDP)、受影响人口和城市破坏的结果影响。它能根据若干气候情景和时间框架以及不同的重现期提供预测。

  数据模型所模拟的城市破坏值代表了河流和沿海洪水破坏对建成区的潜在金融影响,并被认为适合用于评估对财产保险业务线的影响。根据本项目选择的情景和时间框架,并考虑到社会经济假设的一致性,本案例使用了RCP4.5-SSP2和RCP8.5-SSP2(RCP:典型浓度路径)情景以及2030年和2050年时间框架的数据。

  3.洪水模型的计算逻辑:

  根据气候特征和现有保险数据,开发了河流和海岸洪水的计算逻辑。

  根据现有气候和保险资料的特点,建立了河岸洪水计算逻辑,洪水模型的气候资料来自WRI渡槽工具3.0。数据的形式是与2010年的基准相比,预计未来城市损失(以美元计)和气候变化对社会经济变化造成的城市损失(以% 计)。

  加拿大新斯科舍省海岸洪水RCP8.5 2050情景和RCP4.5 2050情景的当前损失额的中值比较:

  洪水模型的计算逻辑.png

  新斯科舍省当前损失额——与2050年RCP8.5情景相关的沿海洪水风险比较,仅考虑气候变化:

沿海洪水风险比较.png

  文本由@木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。

  数据来源:《联合国环境规划署(UNEP):确保气候转变:加强保险业对气候变化未来的评估》

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