图25铜兽驮跪坐人顶尊铜像，图源：中国青年报-行业数据

的连续性（视觉特征）以及金属铸造的范缝痕迹（工艺特征）。DeepSeek-R1等推理 模型的引入，使得AI能够理解青铜器铸造的物理逻辑－一例如“同范铸造”的收缩率 》跨坑拼接的算力胜利：传统的物理修复受限于场地，无法将所有碎片同时陈列对 比。AI系统则在虚拟空间中，对跨越数个祭祀坑(如8号坑的鸟身与 3 号坑的鸟首) 的碎片进行全排列计算。2024年，系统成功识别并模拟拼接了一尊“铜兽驮跪坐人顶 尊铜像”，这一组合横跨了多个坑位，而若仍采用人工检索，则可能耗时数十年。 第72页，共104页