2025年识别行业报告合集（共35套打包）

1、人脸识别数据安全标准化研究报告2 0 2 1 年1 2 月（2 0 2 1 版） 目目 录录 一、导论 . 1 二、人脸识别数据概述 . 2 2.1 2.1 定义定义 . 2 2.2 2.2 特点特点 . 2 2.3 2.3 应用分类应用分类 . 3 三、人脸识别数据安全政策法规和标准现状 . 6 3.1 3.1 政策法规政策法规 . 6 3.2 3.2 标准标准 . 11 四、人脸识别数据安全。

2、2020 年，判断哪些企业值得学习的传统绩效评估方法被颠覆。全球疫情的爆发以及随之而来的封锁政策，让某些行业和地区遭受重创，但另一些行业和地区则逆势增长。周边因素的影响是如此之大，以致于某些时候，企业仅仅因为身处有利的环境就获益匪浅，而身处不利环境的企业却遭到惩罚。(请参阅第 17 页的“观点：绩效悖论”。)为针对这种现实状况进行调。

3、移动设备生物特征识别应用场景移动设备解锁生物特征识别用于移动设备解锁般在移动设备本地实现,用于解锁设备，允许用户访问该设备或远程提供的其他服务和应用。例如:可以通过生物特征取代口令或设备解锁手势。在这种应用场景中，一般对设备、数据以及应用的安全保障要求不高。相对于安全性而言，这种应用场景更注重提高使用。

4、目前，声纹识别标准已完成基本定义，2008年3月由工业和信息化部发布自动声纹识别（说话人识别）技术规范SJ/T 11380-2008是中国颁布的首个涉及声纹识别的标准；2010年12月由公安部发布安防生物特征识别应用术语。此后，声纹识别的标准主要聚焦于推动行业应用，2014年8月公安部发布安防声纹确认应用算法技术要求和测试方法是中国首次就声纹识别的行业应用技术要。

5、中游技术层构成:中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，大体包括人脸检测、人脸预处理、特征提取 、比对识别、活体检测五大步骤， 是推动下游场景应用拓展的关键所在。各步骤作用:其中人脸检测、人脸预处理、特 征提取可统称为人脸视图解析过程，即从视频和图像中检测出人脸，通过图像质量判断， 选取合适的人脸图片，提取人脸特征向量。

6、超越工具，技术领跑业绩欠佳企业的 CEO 往往对技术影响力的认识不够充分，仍然重点关注于传统的市场问题。在选择未来两到三年面临的主要挑战时，业绩欠佳的企业选择最多的是“市场变化”，比例高于所有其他因素。而业绩出众的企业则重点关注新兴技术未来会带来的风险和机遇。印度生活用品公司 Titan Compa。

7、 中国虹膜识别产业起步较晚，但其在金融、公检法、信息安全、电子商务、特殊工业等领域中的应用需求愈渐旺盛。中国政府大力引导支持包括虹膜识别在内的生物识别技术在各应用领域的落地，使虹膜识别行业越来越受到资本市场的青睐，取得快速健康的发展 虹膜识别是人工智能在身份鉴别领域的分支，属于高新技术产业，在国家推动信息化、智能化发展的影响下，有望。

8、2020年 中国人脸识别市场报告 报告标签 ：计算机视觉、人脸识别、安防、金融、 2 2020 LeadL 2014年以来，人脸识别技术尝试在各类行业中实现应用落地，行业应用场景拓展，有利于推动人脸识别市场规模增长。中国人脸 识别市场规模从2016年的5.0亿元人民币增长至2019年的95.8亿元人民币，期间的年复合增长率高达166.9%。但目前人脸识别技术 仅与智能安防和金融领域结合较深，其他。

9、SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年虹膜识别行业研究报告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Iris Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年虹膜识别行业研究报告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Iris Recognition Industry Research Repo。

10、SA C/ TC2 8 / SC37 1 SA C/ TC2 8 / SC37 2 SA C/ TC2 8 / SC37 3 SA C/ TC2 8 / SC37 4 SA C/ TC2 8 / SC37 5 SA C/ TC2 8 / SC37 6 SA C/ TC2 8 / SC37 7 SA C/ TC2 8 / SC37 8 SA C/ TC2 8 / SC37 9 SA C/ TC2 。

11、SA C/ TC2 8 / SC37 SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年静脉识别行业研究报告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Vein Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年静脉识别行业研究报告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Vein Recognition Ind。

12、SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年人脸识别行业研究报告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Face Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年人脸识别行业研究报告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Face Recognition Industry Research Repo。

13、SA C/ TC2 8 / SC37 1 SA C/ TC2 8 / SC37 2 SA C/ TC2 8 / SC37 3 SA C/ TC2 8 / SC37 4 SA C/ TC2 8 / SC37 5 SA C/ TC2 8 / SC37 6 SA C/ TC2 8 / SC37 7 SA C/ TC2 8 / SC37 8 SA C/ TC2 8 / SC37 9 SA C/ TC2 。

14、 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系弗若斯特沙利文公司独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经弗若斯特沙利文公司事先书面许可，任何人不得以任何 方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，弗若斯特沙利文公。

15、 生物识别隐私保护生物识别隐私保护 研究报告研究报告 （20202020 年）年） 中国信息通信研究院中国信息通信研究院泰尔终端实验室泰尔终端实验室 电信终端产业协会电信终端产业协会 中国互联网协会中国互联网协会 互联网金融身份认证联盟互联网金融身份认证联盟 移动移动APPAPP创新创新与与个人信息保护实验室个人信息保护实验室 20202020 年年 1010 月。

16、1 2020年 中国生物识别滤光片行业概览 概览标签：光电行业、生物识别技术、光学镜片、光 学仪器 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系 头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。 未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造 、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行 为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究。

17、 目录 前言 一、九成以上受访者用过人脸识别“刷脸支付”最为普及 二、人脸识别技术的便捷性受到认可但存在强制使用问题 三、受访者关注人脸信息泄露、财产损失等安全风险 四、六成受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势 五、受访者认为有必要出台相关法律法规规范人脸识别发展 六、总结与展望 App 违法违规收集使用个人信息专项治理工作组 南方都市报个人信息保护研究中心人工智能伦理课题组 出品 App专项治。

18、*研究报告（2020 年） 1 人脸识别技术在人脸识别技术在AppApp应用应用 中的隐私安全中的隐私安全研究研究报告报告 （20202020 年）年） 中国信息通信研究院中国信息通信研究院安全安全研究所研究所 北京百度网讯科技有限公司北京百度网讯科技有限公司 20202020 年年 6 6 月月 版权声明版权声明 本报告本报告版权属于版权属于中国信息通信研究院中国信息通。

19、中国声纹识别产业发展白皮书 （2 0 1 9 ） A I I A - 得意音通人工智能声纹技术联合实验室 清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心 2 0 1 9 年4 月2 2 日 联合发布 编制声明 本白皮书版权属于人工智能产业发展联盟（AIIA）- 得意音通人工智能声纹 技术联合实验室和清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心。 文中部分数据来 源于网络公开资料整理， 转载、 。