1、未来未来,中国需要什么样的数据库中国需要什么样的数据库?周傲英周傲英 华东师范大学华东师范大学Database in China:Challenges and OpportunitiesContents目 录01数据库(Database as FinTech)02数据是新能源(Data is Power)03数据赋能平台(Data Power Platform)04分布式数据库评测(Benchm。
2、云原生技术趋势解读Keith Chan,CNCF从虚拟化到云原生容器云原生开源IaaSPaaS开源PaaS虚拟化非虚拟化硬件20002001200620092010201120132015IaaSABOUT CNCF云原生计算使用开源软件栈:根据微服务将应用进行细分将每一部份打包放入对应的容器动态统筹管理容器,实现资源利用最大化153190K12.1M188ProjectsContributor。
3、连华颖Navicat 联合创始人软件开发总监基于 Navicat 在 OceanBase 数据库管理开发中的应用Contents目 录01OceanBase 是 Navicat 支持的首个国产数据库OceanBase is the first domestic database supported by Navicat02功能亮点Feature Highlights03有关 Navicat 以及。
4、陈小伟OceanBase 生态产品数据库协同开发现状和数据库协同开发现状和发展趋势发展趋势Contents目 录01数据增长带来的问题02应对挑战各显神通03协同开发是演进趋势05OceanBase Developer Center04数据库开发工具趋势洞察01数据增长带来的问题行业现状-数据快速增长国际调研机构 IDC 发布的数据时代2025预测,全球数据总量将从2018 年的 33ZB 增至。
5、代立冬Apache DolphinScheduler PMC ChairApache Foundation Member Apache 孵化器导师基于基于 DolphinSchedulerDolphinScheduler构建分布式大数据调度平台实践构建分布式大数据调度平台实践Contents目 录01Apache DolphinScheduler-新一代工作流任务调度平台介绍02DolphinS。
6、杨传辉OceanBase CTO打造开发者友好的分布式数据库OceanBase 整体架构演进2010 20152016 20212022 OceanBase0.10.5单写多读架构OceanBase1.x3.x全分布式架构OceanBase4.x单机分布式一体化架构稳定可靠稳定可靠很多个 0 前面那个 1海恩法则29轻微事故每一起严重事故的背后,必然有300未遂先兆1000事故隐患次起起支付宝 。
7、杨志丰OceanBase首席架构师OceanBaseOceanBase的单机分布式一体化的单机分布式一体化OceanBase架构发展历程V1.0分布式事务,多租户V0.1分布式,三副本高可用V2.0V3.0高兼容,高性能,混合负载V4.0单机分布式一体化OBServerOBServerZoneOBServerOBServerZoneOBServerOBServerZoneSQLSQLSQLChu。
8、傅玉宝Apache RocketMQ Committer阿里云消息混合云负责人RocketMQ Connect RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台构建数据流转处理平台Contents01RocketMQ Connect 概述02RocketMQ Connect 实现原理03RocketMQ Connect 与OceanBase构建数据流转平台04RocketMQ Connec。
9、蓉暄生态产品-诊断调优工具OceanBaseOceanBase智能诊断调优的实践智能诊断调优的实践01为什么要构建智能诊断调优02OceanBase智能诊断调优的实践-OAS03OAS发展规划Contents目 录01为什么要构建智能诊断调优挑战和解决方案自修复自保护自升级自优化领域 隔离 限流 重启 加密 升级 patch 均衡 扩缩容 参数 分区 执行计划 索引 安装部署 监控 主备库 ba。
10、封仲淹(Longda Feng)OceanBase 开源生态资深研发总监OceanBaseOceanBase 开源技术生态全景解析开源技术生态全景解析Contents01开源开放,生态共赢02及时响应的社区03功能解读04社区版未来规划目 录01开源开放,生态共赢SWOT应用集成数据治理数据迁移运维管控用户需要的是一套解决方案帮助用户更流畅完成数据生命周期中每一阶段期待更多的产业生态伙伴BeeC。
11、作业帮基于OceanBase 的HTAP 实践刘强作业帮DBA个人简介当前就职于作业帮基础架构-DBA 团队。主要的工作内容是负责分布式数据库的探索和使用,协同研发团队在公司内部推进分布式数据库在业务上的落地。近期的工作重点是测试 OceanBase4.0 的功能,期望能够在一定场景下将MySQL的业务迁移到OceanBase 中。作业帮-刘强Contents目 录01作业帮分布式数据库的探索0。
12、我眼中的数据库技术阳振坤OceanBase 首席科学家关系数据库最根本的功能2.转账1.记账3.算账联机事务处理联机分析处理当今信息社会关键基础设施敏捷伸缩交易和实时分析降低成本并增加效益业务拆分业务拆分业务拆分业务拆分000199以数据库为中心以数据库为中心业务适应数据库难以伸缩原生分布式原生分布式数据库数据库以业务为中心以业务为中心数据库适应业务易于伸缩易于伸缩业务业务业务业务分库分表 vs。
13、客如云分布式云升级客如云Contents目 录01餐饮行业变化与新时代机遇02客如云的一体化解决方案03为什么考虑数据库的升级04分布式云升级,数据压缩比与查询性能双提升05OceanBase存储引擎解析微信扫码关注客如云公众号客如云:商家数智化增长引擎客如云成立于2012 年,面向正餐、快餐、烧烤、火锅、小酒馆、烘焙、熟食、品牌茶饮等八大餐饮业态商家提供SaaS模式的数智化整体解决方案,助力商。
14、赵裕众OceanBase资深研发总监OceanBaseOceanBase存储引擎小型化存储引擎小型化为什么要做小型化?一个自由扩展的梦想业务规模小型业务中型业务大型业务核心业务传统数据库选型小规格机器MySQL高规格机器Oracle高规格RAC高规格RAC共享存储主机DB2OceanBase小规格OB高规格OB高规格OB高规格OB高规格OBOBOBOBOBOBOBOBOBOBOBOBOB为什么之。
15、伍翀(云邪)阿里云 Flink SQL 负责人基于基于 FlinkFlink CDC CDC 和和 OceanBaseOceanBase的实时数仓探索的实时数仓探索Contents01Flink CDC 介绍02Flink CDC 核心技术03Flink CDC x OceanBase 构建实时数仓04未来规划目 录01Flink CDC 介绍Event-drivenApplicationsAp。
16、从自动化到智能化徐戟基石数据技术总监分布式数据库运维分布式数据库运维数据库运维中的最大困难是未知运维领域的至理名言 运维知识与经验极其匮乏 复杂的集群架构 复杂的用户租户结构 超级复杂的指标与状态体系 不同的数据库产品之间的特性差异太大 日常运维诉求场景 IT核心资产的状况掌握 IT组件当前运行健康状态感知 大量耗费人力的日常巡检如何自动化 关键系统上线时的专家护航 安全监管考核要求的合规检查 。
17、余璜OceanBase 高级技术专家可诊断性和全链路追踪OceanBase SQL 执行架构P1P2OBServerP1OBServerP1P2OBServerP2OBProxySQLSQLSQLAPP(Client)314F5/SLB2OBProxySQL 路由Client应用程序F5/SLBOBProxy 负载均衡OBServerSQL优化和执行video:视频大小不要超过蓝框区域甩锅难题业。
18、刘浩OceanBase 高级技术专家RTORTO 99.999%(5.26分钟)否则,热搜见 数据库容灾技术数据库容灾技术 数据库容灾技术的演进客户对客户对RTORTO的多样诉求的多样诉求OceanBase的初心STEP 01某大型金融客户STEP 02某跨境电商客户STEP 03解决支付宝核心业务的可用性难题从大机“降配”到PC服务器,如何保证服务连续性不降配?上云-多云-跨云部署,对RTO提。
19、杨林OceanBase 高级技术专家OceanBase OceanBase 数据传输服务数据传输服务 OMSOMSContents目 录01OMS 介绍02客户案例03UpcomingOMS 功能概览OMS(OceanBase Migration Service)是 OceanBase 提供的一站式数据传输服务on-premise&cloud异构数据库迁移上 OB数据库版本升级异地灾备实。
20、谭宇(茂七)玖章算术 首席架构师NineDataNineData多云数据复制多云数据复制www.ninedata.cloud 让每个人用好数据和云Contents目 录01NineData简介NineData是由玖章算术推出的一款多云数据管理平台,我们的使命是让每个人用好数据和云,以帮助企业在数字化时代获得更好的竞争力。02NineData 数据复制数据流动是数据产生价值的基础,NineData。
21、OceanBase应用场景与最佳实践的思考金融支付政企物流零售互娱物流OceanBase-全行业应用场景覆盖的数据库数据库选型会遇到什么问题应用开发无学习和改造成本应用如何改造迁移是否平滑上下游如何对接开发者数据库容量需要赶上业务发展速度起步低门槛平滑扩展稳定且可靠DBA降本增效是一个持续的话题计算成本存储成本开发/运维效率CIOOceanBase 在这些问题下的最佳实践无缝平滑迁移OMA 事前。
22、携程MySQL迁移OceanBase最佳实践业务场景携程数据库的变迁过程SQLServerMySQLNewSQL现状 少量留存的SQLServer 大部分核心业务部署在MySQL上 部分MySQL实例迁移到了NewSQL数据库业务场景MySQL存在的问题和瓶颈1、业务数据模型呈现多元化,OLTP 和 OLAP 出现融合的趋势2、业务数据量增长迅速,容量成本显著提升3、传统分库分表方案对开发不友好。
23、谢振江OceanBase高级技术专家如何设计高效透明的如何设计高效透明的DDLDDL:OceanBaseOceanBase最佳实践最佳实践使用传统数据库DDL功能碰到了什么问题?MySQL 关键业务的DDL变更通常在业务低峰期MySQL DDL操作耗时长数据量大:约240亿行数据缺少并行能力某MySQL客户,大表建索引耗时近3周OceanBase的DDL想做成什么样的?透明高效的DDL透明 DD。
24、OceanBase在高德的高可用最佳实践孙蔚2023/03异地多活Contents目 录01背景介绍-业务挑战我们业务中遇到的挑战介绍02解决方案思考为什么选择OB来解决我们的业务挑战03我们的实践经验分享OB落地过程中遇到的问题及解决方案分享04OB落地效果落地效果,性能情况背景介绍-业务挑战01 高德云同步项目背景及挑战高德云同步背景及挑战高德地图云同步:用户数据云端存储,多端设备数据同步的。
25、从从TPTP到到AP:AP:OceanBase SQLOceanBase SQL引擎的探索和实践引擎的探索和实践朱涛OceanBase 高级研发专家Contents01OceanBase SQL 引擎02互联网 TP 业务03传统 TP 业务04AP 业务目 录OceanBase SQL 引擎概要介绍查询请求(上海差旅到北京)解析优化规则改写计划管理计划缓存灰度演进统计信息代价模型代价改写基表路。
26、OceanBase在翼鸥教育的应用与实践刘江刘江Contents目 录01背景介绍02对比测试03案例分享04后续规划Contents目目 录录01背景介绍02对比测试03案例分享04后续规划翼鸥介绍翼鸥介绍翼鸥教育ClassIn是教与学一体化平台,全球150多个国家的60000多所学校和机构都选择在教与学场景中应用ClassIn。旗下有Classin、classin LMS、Camin、Tea。