2019年基于知识图谱的问答在O2O智能交互场景中的应用和演进.pdf

1、智能交互的发展交互的思考人机交互引领产业变革，IT产业的第六次浪潮来临任务的执行信息的查询娱乐与休闲智能的视觉智能的嗅觉智能的听觉AIOT时代2016年起3智能交互的划分交互的思考检索式交互 信息获取任务式交互 执行任务闲聊式交互-娱乐与休闲QA匹配/QQ匹配槽位与任务驱动的对话系统端到端的闲聊系统成熟度：*基于推荐与排序技术，文本匹配技术引入深度学习，加入依赖与上下文槽位成熟度：*特有领域实践较早，完成特定任务有效途径端到端复杂性高，各类技术结合的挑战大成熟度：*更开放的域空间交互深度与强化学习的实验场特定任务的话题衍化4,餐饮娱乐美团点评 生活服务吃喝玩乐，各个领域 多有覆盖.真实的生活交

2、互的思考酒店旅游问题 哪些领域更适合语音交互？如何构建交互的建设与目标？酒店中:“附近有卖肯德基吗，定个全家桶来？”5生活中的交互交互的思考商超商超列表意向商品查看相同商品在不同商家的对比下单页面电影详情及评分查看用户评价信息查看选座购票Session行为特征分析返回商超列表返回详情页筛选影院筛选该影院的排片时间6生活中的交互交互的思考酒店酒店列表意向酒店查看返回酒店主页面下单页面打车Session行为特征分析交通/美食/景点查看出发地定位费用预估调整出发地点确认下单多次调整路线7对知识的依赖交互的思考8餐饮商超电影酒店推荐菜热门商家人均价格适合人群食材促销商品附近商家距离配送费价格影片类型上

3、映日期导演影院票价星级房型评价空调早餐价格KBQA的优势交互的思考9?FAQKBQA?keywords?keywords?我们的愿景交互的思考AI行业业务线技术智能家居智能车载智能穿戴智能手机账号支付促销风控基础服务商务对接产品智能交互中心智能对话服务服务中台智能交互中心专注于对话领域的产品研发及业务赋能，向行业输出统一的智能交互服务体验。需求需求需求需求需求需求搭建多模的问答与资源查询平台重新认识资源的理解与组织深入剖析各领域交互需求10CONTENTcontentFixed Intent基于受限场景的问答PART AFuzzy Scene复杂场景的问答优化PART B未来展望PART C1

4、1AFixed Intent受限场景的问答意图的判断信息的抽取12什么是受限场景Fixed Intent 受限场景问答两个特点交互意图与需求在确定性范围知识与资源处于封闭.收敛空间FOOD到店点餐 商家确定 菜品范围确定，不可随意新增 点餐意图确定(增删查改)FLIGHT机票预订 航空公司有限（高频）起落地点受限打车场景 车的类型（拼/快/专车）时间受限 地点(高频)受限TAXI 时间范围受限 仓位/价格/人数受限13传统基于知识图谱的问答Fixed Intent 受限场景问答14InformationRetrieval-basedMethodSemanticParsing-basedMeth

5、odSemanticParsing-basedKB-QA(SP-QA)InformationRetrieval-basedKB-QA(IR-QA)姚明226姚明身高226篮球Semantic ParsingFixed Intent 受限场景问答15Berant J,ChouA,Frostig R,etal.SemanticParsingonFreebasefromQuestion-AnswerPairs,EMNLP2013 Bottomupcomposition Lexicon Based on statistics Model Based on statisticsSemantic Pars

6、ingFixed Intent 受限场景问答16限制 requireannotatedlogicalformsassupervision operateinlimiteddomainswithasmallnumberoflogicalpredicates改进Sub-graphMatchingYih etal.SemanticParsingviaStagedQueryGraphGeneration:QuestionAnsweringwithKnowledgeBase.ACL,2015Information RetrievalFixed Intent 受限场景问答17定位候选集候选答案表示相似度计