2019年苏宁物流智能决策系统建设与应用.pdf

1、苏宁物流智能决策系统建设与应用01人工智能决策优化简述苏宁物流AI技术应用苏宁物流决策优化应用案例经验总结和展望020304什么是智能决策系统路径规划分派优化商品流生产排程商品定价投资组合优化降成本提效率升体验机器学习运筹化优深度学习文本图像视频语音。推荐系统预测聚类关联分析分类。视频。运筹优化定义及解决的问题路径规划配送排程网络规划分配问题物流商品智能定价智能补货智能仓储零售投资组合决策金融产品定价风控与征信金融运筹定义：寻找在满足约束条件下能够最大化/最小化某一目标的最优决策min()()01,()01,xijimizef xsubject to g xish xjt=!优化问题三要素：目

2、标函数/决策变量/约束条件选定业务场景调研业务，确定优化目标定义一个决策优化问题抽象优化模型三要素建立数学规划模型建立优化模型选择求解算法，评估算法性能和最优性优化方案和场景对比验证问题求解和模型验证数据接口功能数据处理功能应用服务系统应用系统搭建产品上线和推广算法最优方案持续优化上线应用迭代优化如何实施一个智能决策项目运筹优化建模类型及常规算法适用多决策变量（数量或种类不止一个）适用约束或目标可能非线性求解复杂耗时长，可选用开源或商用求解器数学规划建模适用实时性要求高的组合优化问题需结合业务场景构造搜索迭代方式求解性能快，但是解并不是最优规则算法建模适用组合优化问题（VRP、TSP、背包问题

3、等）适用决策变量单一需构造搜索迭代方向和当前最优解的跳出机制元启发式建模精确算法分枝界定法割平面法列生成动态规划法元启发式算法遗传算法蚁群算法模拟退火邻域搜索粒子群算法规则建模两阶段算法C-W节约法最近邻算法最近插入法全链路供应链服务覆盖全场景用户需求仓储网络小件冷链跨境骨干网络运输分拨末端网络快递点小店仓配冷链快递即时配跨境快运售后送装科技+效率驱动体验+成本输出供应链、用户物流基础设施苏宁物流运筹风控图像语义预测天机AI平台智能地址分单智能地址纠错智能地址识别客服智能机器人自动语音电联天眼助手面单图像识别收货视频监控人脸识别考勤违禁品识别装载率监控作业违规异常识别包裹破损识别产线异常报警发

4、货视频监控分析网点刷单识别运费套取识别智能盘点库存ABC送达时间预测销量预测作业量预测p智能运输排程p智能地址服务p快递点布局p运输网络规划仓库效率提升p上架推荐p智能补货p智能装箱AGVp上架策略p订单组批次p订单货架分配小店主题p运输排程p智能配送排程、p库存ABC服务p服务个性化p流程自动化p支撑智能化路由规划分析提升监控调度货量预测网络规划p智能分拨调度p大件智能分单p售后智能派工p即时配智能分单作业调度智能盘点、产线异常、网点刷单识别、运费套取识别特征工程、特征选择、LR、RandomForest、Xgboost、DNN即时配分单、拣选路线优化、大件派工、小店调拨、售后派工整数规划、

5、线性规划、VRP、网络流、C-W节约里程、遗传算法预测规划调度执行控制销量、骑手时效、库存、线路货量干线运输网络、快递点选址、前置仓选址、支线配送网络规划，仿真邻域搜索、禁忌搜索、遗传算法、两阶段算法、最邻近插入法分类、聚类、样本不平衡、异常识别、图像识别、NLP智能决策系统建设思路业务系统传输WindQKafkaRsfFlume处理实时计算任务实时计算任务离线计算任务离线计算任务算法实时算法引擎实时算法引擎运筹优化图像识别离线算法引擎离线算法引擎应用服务路径规划包装推荐运输网络优化智能派工SparkStreamingFlinkSparkHive特征工程机器学习苏宁物流智能决策系统架构图IDE

6、DATAX数据仓库业务系统最小成本多商品流问题：物流运输网络规划如何规划线路？如何设计车辆班次？如何选择车线和运行模式？如何分配包裹路由？干线运输线路3000+年包裹量23亿+备选路由数12亿+分拨中心500+在物流运输网络中，通过优化车辆线路规划和包裹路由，在保障时效的情况下，使总成本最低1、合并路线降低成本2、拆分路线提高时效3、新建中转优化成本网络流和多商品流问题多商品流问题（Multi-commodity Flow Problem）给定一个有向图，图中每条边都有一个容量，需要将货物在网络中从源点运送到汇点目标函数：最小化总成本约束条件：1.网络拓扑约束2.线路容量约束3.时效约束4.其